黄鹏
山西京玉发电有限责任公司 山西省朔州市 03600
摘要：近年来，随着我国现代化进程不断的向前推进，各种电力技术已经得到了空前的提高，其中，发电厂锅炉技术也取得了巨大的进步，提高了我国电力生产能力，但是，由于现有的技术还是难以满足现代化发展需要，所以，我们仍然需要对该技术进行全新优化，加强关于电站锅炉燃烧优化控制技术的研究，以不断的推动这一方面工作不断向前开展，提高电站锅炉技术自动化应用能力，深化技术改革，同时，通过研究也旨在进一步的提高电站锅炉的燃烧效率，从而能进一步的提高环保性能，积极响应国家节能减排政策。
关键词：电站锅炉；燃烧；优化；技术
引言：当前，我国尚处于产业转型最关键时刻，社会对电力的需求变得进一步增强，在这样的情况下，广大的电力专家、技术人员必须加强关于这一方面攻关工作，深化技术研究，提高技术应用效率，降低电力生产过程中所需的各种成本，提高电力生产效率及控制电力生产中所产生的各种污染。而当前我国电力行业发展因供需关系，已经变得越来越激烈，由此，就形成了竞价上网及厂网分开的现象，这使得电力供应方式变得更复杂；电力供应竞争也变得日趋激烈。由于煤炭价格不断的上升，而造成企业生产与运营成本不断增加，在这样的情况下，必须加强对发电机组运行能力的研究，优化技术，降低发电机组运行能耗，提高电厂企业的内在竞争力。
一、国外燃烧优化控制技术及应用
（一）Ultramax公司的燃烧优化技术应用特点
关于电站锅炉燃烧优化技术研究，美国著名公司Ultramax进行了长期的深入研究，该公司所打造的先进系统Ultramax系统在电力应用方面取得了重大发展，该系统是当前我国比较常用的日常管理应用系统。该系统最大的一个特点便是，可利用锅炉燃烧工矿参数来作为系统主要输入数据，其中，这就包括有：烟气氧量、排放量等。
当电厂想要了解燃烧效率时候可以通过计算这些数据来分析锅炉燃烧效率，然后再根据得出的具体数据来研究锅炉燃烧是否存在燃烧效率不高等问题，最后在改变燃烧方式，或对相应的技术进行全面优化，即技术运行人员可以根据结合相关控制软件，进行实际应用分析，可以采取手动的方式做数据上的修改，或者是将相关的操作加以细化，最后再纳入到自动控制系统当中来做优化工作。
（二）Pegasus公司燃烧优化技术应用
NeuSIGHT系统是由美国Pegasus公司研发所推出的一款燃烧优化系统，该系统通过优化电池燃烧效率，提高锅炉的燃烧效率，降低各种燃烧损耗。NeuSIGHT系统运行核心在于优化系统所采集到的相关数据，然后在通过利用神经模型在线进行解析，然后再得出最优数值，最后在输出至DOS，但是，该系统还是具有一定的缺点，其一，该系统在运转的过程中并没有将机组的运行动态性与运行全过程中考虑大变化因素当中，因而，这一种优化是不够彻底的，难以真正平衡电厂机组运行，仅仅只是稳定机组而已。
NeuSIGHT系统是一种智能化应用水平较高的系统，主要是根据神经网络模型来进行设计的，可以根据具体的电站锅炉相关数据作为基础性原始数据，但是该模型在应用以前，通常需要经过大约两至四周实践锅炉数据测试。
但是，由于燃烧燃料的煤炭质量不一，所以煤炭燃烧过程中所产生的数据也会才一定的差异，这就会导致实际燃烧所获得的数据与原始数据还是存在着较大差异，所以，在优化的过程中就需要运用两套不同的神经网络系统来进行工作，另外，主要根据DCS的历史测算数据建立起全新模式，以不断的测算锅炉燃烧工况，然后结合所需制定相对应的燃烧方案。
二、国内燃烧优化控制技术及应用
（一）锅炉烟气含量的优化控制技术
电站锅炉在燃烧的过程中总会受到多个不同方面因素影响，其中，锅炉燃烧过程中氧气含量多或少都直接回对锅炉燃烧产生最直接的影响，所以，加强对锅炉燃烧含氧量的控制才能保证锅炉燃烧含氧量，以最大限度的减低对锅炉燃烧时的影响，提高锅炉燃烧效率、质量。电站锅炉中的烟气含氧量是与锅炉燃烧效率形成正比关系，所以，只有控制锅炉的含氧量就成为提高燃烧效率的关键因素，才能使锅炉的燃烧始终都能处于一种最佳的状态当中，发挥出更大的作用。
在最开始的时候，电站锅炉的燃烧效率是不能被测量到的，然而，在历经多次人工试验之后就发现，锅炉内的烟气含氧量可提高锅炉的燃烧效率。这是最为简单的提高电站锅炉的燃烧对策之一。然而，由于受到现实因素所影响，有很多电站锅炉设备并不是那么的先进的，就很难增加锅炉内的燃烧含氧量。
（二）闭环均衡燃烧控制系统
我国在关于闭环均衡燃烧控制系统方面，早已进行了十分深入的研究，该系统的研发是为了加强对系统的控制，最终是为了能确保燃烧机组与燃料量能均衡。尽管闭环均衡燃烧控制技术具有很多优越性，但是，却也存在着一定的不足之处，其中，不能确保燃料十分能均衡的分配至不同的燃烧器当中，这样就直接影响到电站锅炉的燃烧效率与质量，同时更会直接影响到锅炉燃烧正常的运行，于是，就会导致煤炭燃烧中心出现偏移的情况发生[1]。
（三）电站锅炉燃烧优化控制软件
由于我国国土面积大，城市众多，人口分布广，使得我国对电力需求量一直都是居高不下，为了解决供电问题，我国很多火电厂都是采用大规模锅炉机组，而这在某种程度上其实也意味着这些机组电热能耗量相当之高。为了对电站锅炉燃烧进行集中性优化，也为了积极的响应我们国家在能源消耗方面所提出的全新政策，电力企业必须结合具体的形势、要求等，制定相对应的措施，严控能耗，最大限度的降低过度能耗的出现。
对比燃煤电站锅炉来说，我们国家在这一方面的应用尚没有对此进行很好的解决，依旧还是存在着一定的问题[2]。这在某种程度上就会增加了电站锅炉的燃烧负荷量。另外，也会导致不少的电站锅炉燃烧能耗增加，引起很多的能耗问题。鉴于此，我们应加强对此的重视，尤其是应加强关于这一方面的系统研发工作，提高我国锅炉燃烧效率与质量。
结论：
综上所述，世界在电站锅炉燃烧优化控制技术方面已经取得了较大成绩，同时在很多方面的管理也取得了令人亮眼的成就，其中，电站锅炉的燃烧系统也因研究专家、技术人员不断的努力而取得了很大的成绩，这在某种程度上就降低企业生产过程所需的各种成本，提高了应用效率。而将该技术应用到生产当中便可提高燃烧效率及降低能耗，但是，由于技术毕竟还是比较有限，所以，仍然需要研发出更先进的控制系统，依旧需要对现有的控制软件进行改进，以解决目前电站锅炉燃烧等所存在的问题。
参考文献：
[1]王然. 基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化[J]. 锅炉技术, 2020, 051(001):48-52.
[2]牛培峰, 马云鹏, 张欣欣,等. 基于人工智能技术的火电厂燃煤锅炉智能燃烧优化研究及应用[J]. 智能科学与技术学报, 2019.