瞿贤梅
合肥市瑶海区少儿艺术学校站塘校区
摘要：伴随着信息技术的迅猛发展，我们已经全面进入了大数据时代。大数据在教育领域的广泛应用有效地促进了课程教学变革，使得学习和教学个性化已经成为可能，进而全面提升了课堂教学质量。本文以小学数学教学为切入点，对大数据背景下的小学数据教学方式变革进行了详细的研究和分析。
关键词：大数据；小学数学；教学方式变革
随着信息技术的发展，人类已全面进入大数据时代。可以说，大数据已经对我们的生活方式和生产产生了重要影响。在教育方面，大数据的发展也给教育界带来了新的变化，促进了教育教学的改革。为了对此进行有效的研究和分析，笔者以小学数学教学为研究切入点，对大数据背景下的小学数学教学改革进行了详细的研究和分析。
一、大数据概述
现在，人类已全面进入大数据时代，这被称为第三次工业革命。大数据，顾名思义，就是大量的数据信息。与传统数据不同，信息时代的大数据具有四个显着特征：（1）大规模。大数据涉及大量数据信息，已经远远超过了我们能够想象的存储水平。只有借助云技术，才能有效地存储它。（2）多样性。就大数据而言，其内容相对复杂，不仅包括数字数据，还包括文本数据，图片数据，音频数据和视频数据。（3）速度快。在处理大数据信息的过程中，速度很快，有效性极强。目前，大数据已广泛应用于中小企业，科学，工程，金融，医药，电子商务，教育等社会各行各业，并取得了显著成效。
二、现阶段小学数学教学中存在的问题
从小学数学教学的现状来看，该学科的成绩并不理想。教学工作的指导思想和工作方式均存在问题，严重阻碍了小学数学教学水平的提高。问题如下：1. 教学目标不明确。小学数学教学的目标设定不明确，导致教学过程中缺乏一定的组织性，教学效果也不理想。2. 教学方法滞后。在实际的教学中一些教师对于教学情况的创建不合理，与教学实践脱节，往往不能起到应有的作用。3. 师资力量薄弱。中国地区之间的发展差异，一些偏远地区的教育资源稀缺，教师资源的分布严重失衡。数学老师经常要教几个课，繁重的教学任务使老师没有时间提高自己，这影响了数学教学的效果。
三、大数据背景下的小学数学教学变革的方向
1. 利用大数据，开展个性化教学
突出学生的主导地位，强调学生的个性化发展，满足学生的多样化需求是素质教育的要求。在大数据背景下，这也是小学数学教学的标准要求。在此基础上，教师应有效引导学生进行独立探索，尊重他们在教学过程中的个性和差异。使学生充分参与学习，充分发挥主观能动性和创新精神。因此，在教学过程中，小学数学老师需要在教学的基础上充分了解学生。例如，在应用题教学过程中，小学数学老师可以通过构建学生的信息库为个性化教学奠定基础。学生在学习能力，知识储备，操作能力，兴趣和爱心上存在差异，这是在大数据背景下有效地进行小学数学教学的基础，以使学生之间的差异清晰可见，找出他们的共同个性需求。因此，教师整合了学生学习过程中的相关信息，并将其输入到学生信息数据库中。
2. 利用大数据，构建MOOC教学平台
MOOC教学平台的出现是大数据与教育融合的重要标志。基于目前的大数据背景，小学数学教师应利用大数据技术的特点和优势在实践中搭建MOOC学习平台，为学生提供更丰富的教学资源和针对性的教学服务。学生可以基于MOOC平台选择学习的内容和方法，从而全面覆盖学生的需求。例如，小学数学教师可以建立基于主题学习，教学资源，互动交流和在线评估模块的MOOC教学平台，为学生提供量身定制的小学数学教学服务，为有效提高教学质量打下基础。
3. 利用大数据，强化协调合作学习
在当前大数据的背景下，为实现小学数学教学方法的优化，教师在实践过程中仍需不断加强协作学习。目前，有效的教学应在师生领导与学生合作的前提下完成，因此师生在实践中需要建立合作关系。在此基础上，小学数学教师可以通过异步网络协作学习模型，在师生之间深入交流和有效互动的基础上，实现更好的师生互动，提高教学效率和质量。
因此，小学数学老师需要使用大数据技术来收集和分类有关学生学习的相关信息，然后将其发布在异步学习平台中。例如，教师可以使用电子邮件或在线互动平台作为媒介进行师生互动，实现协调合作学习。实际上，课程信息，教学内容和作业是通过发送电子邮件来发布的。互动平台用于与学生进行实时交流，并提供在线问答服务以满足学生的学习需求，使教师可以更全面地掌握学生的学习情况。在加强协调合作学习的过程中，教师应通过建立和谐的师生关系来激发学生的学习兴趣，并帮助他们提高学习效率。
4. 利用大数据，完善教学评价体系
教学评估是小学数学教学的重要组成部分。这部分的质量将对学生的学习成绩产生深远的影响。一般来说，合理的教学评价可以为教师实现教学方法的优化提供指导。在大数据的背景下，解决数学教学中存在的问题，完善相关工作制度，是小学数学教师的一项必不可少的任务。基于此，小学数学教师需要促进教学评估，以覆盖整个学习过程和学生的全部要素。简而言之，教学评估的内容应该是全面的。例如，教师可以建立与学习有关的信息数据库，以数据库的形式实现与学生学习行为有关的信息数据的整合，从而为开展教学研究和教学评估提供依据。借助数据挖掘技术，研究学生信息的相关性和演化，挖掘学生行为的内在联系，对其进行公正，客观，全面的评价，以帮助小学生明确它们的优缺点，为改善科学学习打下基础。
四、结束语
大数据量大，类型多，传播速度快的特点以及对数学教学适应性强的优势，使得在大数据基础上开展小学数学教学成为可能。因此，小学数学教师应通过个性化教学，建立MOOC学习平台，加强协调与配合，科学建立应用教学评价体系，优化教学模式。
参考文献
[1]易仕民：《大数据背景下小学生数学课堂兴趣教学研究》，《《教师教育能力建设研究》，2018年第9期。
[2]何辉霞：《小学数学教学中存在的问题及对策》，《课程教育研究》，2020年第20期。
[3]孙丽丽：《大数据背景下优化小学数学教学的策略研究》，《华夏教师》，2019年第2期。