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人工智能在计算机网络技术中的应用张树鸣

发表时间：2021/4/14 来源：《中国科技信息》2021年4月作者：张树鸣

[导读] 人工智能是综合性极强的一门专业技术，涉及专业学科复杂、功能性也十分强大。人工指由人类制造，智能的定义相对复杂，领域内比较统一的解释是“研究人的智能活动”，人工智能的最终目的是创造出优于人脑的智能科技。基于此，文章对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了总结和分析。

浙江医药高等专科学校张树鸣

摘要：人工智能是综合性极强的一门专业技术，涉及专业学科复杂、功能性也十分强大。人工指由人类制造，智能的定义相对复杂，领域内比较统一的解释是“研究人的智能活动”，人工智能的最终目的是创造出优于人脑的智能科技。基于此，文章对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了总结和分析。
关键词：人工智能，计算机网络，安全，应用
        1人工智能在计算机网络中应用的具体优势
        1.1减少资源耗费
        人工智能技术的应用从另一个方面来分析就是不会增加社会资源和能源的消耗，其自身成本费用较小，无论是对于环境建设还是从资金成本支出的角度来看都有十分重要的现实意义。与此同时，在处理各类大容量的网络数据时，人工智能所消耗的时间比传统形式更短，这就意味着其实际的工作能力更高，有效减少工作人员工作量的同时，也最大化提升了网络运行速率。
        1.2降低模糊信息的处理成本
        计算机网络技术的运行关键在于网络运行效率的提升，而模糊信息由于信息的模糊属性和不确定性使得计算机网络技术在对其进行处理时难度较大且成本较高。而通过运用人工智能技术中模糊逻辑理论，可以实现对模糊信息的有效处理，降低成本的同时提升了系统的运行效率。
        1.3发挥自主学习功能
        通过在计算机网络技术中应用人工智能技术，可以满足当前网络信息量剧增背景下的网络需求，当前互联网上大部分网络用户的个人信息和浏览记录都具有较高的研究价值和商业信息。如果商家通过对这些信息进行深度的挖掘，就可以从中获取有价值的商业信息，通过人工智能技术就可以对网络上部分网络用户的相应信息进行自主收集，并通过模仿人类的操作模式对网络数据信息进行分析和处理，来为商家用户提供更为优质的客户信息。同时通过人工智能技术的自主学习功能，从而在网络上营造出优质的网络环境。
        1.4可提供人性化服务
        通过在计算机网络技术中应用人工智能技术，可以为用户提供更为优越的人性化服务。采用人工智能技术便可以自动地对互联网中的有关信息数据进行搜索和识别，然后有价值的信息数据传递给网络用户，这样用户就不必亲自动手去寻找相应的数据。同时人工智能技术还可以为网络用户购物导购、日程安排、邮件代发等相应的个性化服务，这样就可以为计算机网络技术的发展提供保障。
        2人工智能在计算机网络技术中的应用
        2.1在计算机网络安全监控中应用
        将人工智能技术应用到控制环节，能够使现阶段更好地满足计算机网络管理工作，系统化的应用计算机网路哦管理中各种控制技术。详细来讲，在进行人工智能控制技术应用前，应先对数据和信息进行相应的收集处理，该过程采用特定的形式来展开并储存数据，旨在方便后续的应用与提取。并且，在实际运用中要注意控制界面的设置，以方便应用信息与管理工作人员进行人工操作，进而形成良好的人机交互界面。为了实现突发计算机网络管理现象的有效处理，要对人工智能控制部分中的报警与监控部分展开适当改进，进而能及时有效地对计算机网络中的所有运行环节进行监控。

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当管理过程中报警时，报警信息可通过电话、语音、图像等形式输出，利用多种报警方式，提高报警工作的有效性，并且，根据报警信息管理人员，能够对一系列突发情况进行及时处理，从而最大限度减少损失。
        2.2在智能检索中的应用
        在网络时代，人们可以随时利用网络检索想要了解的信息，但随着网络的不断发展，信息的复杂程度越来越高，这提升了人们获取信息难度。而利用人工智能可以让人们更有针对性的去获取想要检索的信息，并且在检索到相应的信息之后还可以在原有信息的层面上进行延伸，为用户提供一个更完整的信息网络，这样所有和用户兴趣相关的信息都可以被轻松获取，极大提升了信息检索效率。
        2.3在信息高效处理中的应用
        人工智能技术可以大幅提高计算机处理互联网信息的水平，依托人工智能技术，信息技术工作者能够对计算机运行状态进行三维模拟和合理估测，进而为各种管理活动的开展奠定技术基础，特别是预设类的工作，利于信息系统管理工作者开展工作，避免额外资金的投入，为后续有关管理工作和信息处理工作的进行创造好的条件。为让人工智能技术自身具有的优势在信息处理领域得到全面地发挥，技术工作者应当立足于现实，把人工神经网络当做着力点，经过建立人工神经网络体系，科学估测和处置各种互联网信息。具体讲，人工神经网络可依据互联网真正的运行情况，迅速获得互联网运行的各项参数，且把所获得的参数和有关规范加以对照，并输出对照结果，全面展现电脑网络。依托神经元间的阈值把录入数据和输出数据有效连接，构成理想状态的拟合函数，依托人工神经网络的结构体系，计算机信息系统的各种关键信息得以快速处理，特别是信息网络中有关设施的运行情况，这让人工智能技术可以迅速估测信息管理工作产生的异常，快速给出解决方法。
        2.4计算机网络硬件的升级应用
        计算机网络的系统存在局限性，将人工智能技术融入计算机网络硬件的升级过程，能够增强人们对软件系统的维护。例如计算机系统的自动体检功能，将人工智能的集成芯片融入到计算机系统的升级中能够是计算机系统的维护过程智能化，系统可以将计算机网络的实施情况呈现给使用者，并通过分析告知使用者处理网络故障的办法，也会及时提醒用户进行网络系统的更新。
        2.5人工智能代理技术的运用
        人工智能代理技术涵盖了计算机中的数据库、专业知识库等数据统计，它的另一个简称就是人工智能Agent技术，人们通过Agent技术之间的信息联系，运用数据处理功能将需要的检索数据进行分析和筛选，将需要的数据信息呈现，数据检索可以有效快速找到人们需要的内容，充分体现了人工智能计算机网络技术的人性化以及智能性，极大地缩短了人们检索数据的时间，提高了人们的工作效率。
        3结束语
        总而言之，科学技术快速发展背景下，人工智能的发展在大数据时代背景下有了新的突破，计算机网络的安全系数以及运行效率都得到稳定提升和进步。这些进步离不开人工智能中优秀的技术的大力支持，包括数据挖掘技术、入侵检测技术和防火墙技术，它们保障了计算机网络系统的安全运行，给社会公民提供了一个稳定、安全、开放的网络平台，也为我国计算机网络技术的进一步发展奠定了良好的基石。
参考文献：
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[2]汪嵘明.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国集体经济,2019(31):148-149.
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[4]梁爱平.人工智能在计算机网络技术中的应用体会[J].科技经济导刊,2018,26(32):32.