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计算机信息技术中人工智能的应用探析

发表时间：2021/4/15 来源：《基层建设》2020年第32期作者：张玲玲刘德强

[导读] 摘要：近年来，随着我国时代发展，人们已经不满足于只有计算数值和求解问题的传统计算机功能，计算机信息技术需要向智能化方向发展，从而为人们提供更加智能人性化的优质服务。

        天津汇之禧信息技术有限公司天津 300308
        摘要：近年来，随着我国时代发展，人们已经不满足于只有计算数值和求解问题的传统计算机功能，计算机信息技术需要向智能化方向发展，从而为人们提供更加智能人性化的优质服务。因此，本文就从互联网发展的背景入手，对计算机信息技术中人工智能的应用措施进行探讨。
        关键词：计算机；信息技术；人工智能；应用
        1、计算机网络存在的问题
        计算机网络已经发展了很多年，经过这段时期的发展与探索，计算机网络技术获得了极大的提升，一方面，计算机的算力不断增强，得益于硬件设备的提升，计算机的处理速度和网络的传输速度进一步提升；另一方面，计算机网络发展的成熟，极大的降低了生产建设成本，使得网络技术的应用范围不断扩大，计算机网络得到了迅速的普及。但是，随着各类应用的不断增加，计算机网络所面临的问题也在增多，而其中计算机网络安全问题和信息的无规律、不连续性问题给计算机网络的发展带来的问题最大。计算机网络安全一直是人们关注的重点，随着办公网络化的推荐，大量的信息存放在数据库中，而一旦网络受到攻击，海量的数据、信息将面临风险，这对于诸多网络应用领域来说都是非常棘手的问题。同时，网络上充斥着许多无序性数据信息，计算机网络在处理这些信息的过程中需要花费大量的时间，严重占据计算机的运算能力。面对这些问题，如何优化计算机网络，采用更加有效的处理方式是当今计算机技术发展过程中急需解决的问题。如今，将人工智能与计算机网络相结合的方式，能够极大的提升网络的处理能力，为人们解决更多的问题。
        2、人工智能在计算机网络技术中的应用优势
        人工智能是计算机学科中的重要组成内容，在计算机领域内的应用越来越广泛，随着信息化技术的不断创新发展，其应用也引起了社会各界的广泛关注。人工智能的发展并不仅限于计算机一门学科，而是涉及了不同的学科知识，如心理学、语言学、数学、逻辑学等，这些共同推动着人工智能的发展。以下从三个方面介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用优势：第一，通过人工智能，实现学科知识的综合运用。在人工智能时代下，将人工智能融入计算机网络技术中，计算机的逻辑思维能力以及思考力会更强，对庞大的数据处理会更加精确，更加高效，同时对数据进行深入的分析，以便更有针对性地获取信息，网络计算的工作效率得到了大幅的提升。第二，通过人工智能，可以使计算机网络运行得更加顺畅，可以帮助计算机用户快速、准确地处理繁杂的数据，提高了计算机计算工作的效率。第三，通过将人工智能融入计算机网络技术中，大大降低了能源的消耗，降低了成本投入，人工智能对庞大的计算机数据进行处理和分析，可以快速地获取分析数据，节省了运行处理时间，降低了能源损耗，从而提高了经济效益。
        3、人工智能与计算机网络的融合应用
        3.1人工智能在计算机网络安全领域的应用
        防火墙作为网络安全设备已被普遍应用。传统的防火墙需要依靠网络管理员为其设置安全规则来准许什么数据包可以通过、什么数据包应被拒绝。这里面更多的是依靠管理员的技术水平来保障数据的安全性，单就防火墙本身是无法判断一个正常的数据包和一个恶意的数据包有什么不同。而智能防火墙引用的识别技术，可以很好地自行分析和处理相应的数据，同时又能巧妙地融合代理技术和过滤技术，不但可以降低计算机对数据的运算量，还能拓宽监控范围，有效地拦截对网络有害的数据流，从而更好地保障网络环境的安全。其次是智能入侵检测系统。传统的入侵检测系统分为四个部分：信息搜集、入侵判断、提出警告和控制台提示并进行防御；其检测范围非常狭窄，有效性较低，对计算机的网络保护效果不好。但智能入侵检测系统被应用到计算机网络中，入侵检测的有效性也得到了大大提高。

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        3.2人工智能在计算机网络管理方面的应用
        计算机网络面向的是广大用户，我国计算机网络使用人数在不断增加，这些人中对计算机网络的要求也不尽相同，如何有效的进行网络的分配和管理，是实现计算机网络技术高效运行的关键。而人工智能的应用可以有效改善这一状况，使其更加智能、先进、科学和系统化，大大提高了计算机网络系统管理效率。具体表现：首先，人工智能的应用使系统在应用能力和运行效率方面都有了很大提升。智能数据库的建立可以通过人工智能来实现，计算机信息的整合和分类可以通过智能数据库来实现，以便后期查询和使用。这样，计算机对于用户的使用习惯和使用情况有了基本的了解，在今后的管理过程中可以根据已有的知识、经验进行智能化分配，方便人员管理。
        4、人工智能在计算机领域的应用发展前景
        4.1人工神经网络
        人工智能作为一项高科技的、专业化较强的学科，要求相关工作者必须要具有多学科的知识储备，如网络知识、编程知识、英语知识、数学知识等。人工智能技术已经逐渐渗透到人们的生活和工作中，为人们的衣食住行提供着便利。在人工智能技术之下，人工神经网络系统逐步形成，它是以信息处理角度为根本出发点，对人脑神经元网络进行抽象，从而建立某种模型，以不同的连接方式组成网络。人工神经系统的一个重要特征是具有较高的自学能力，对于多种复杂的多维的非线性问题都能自行解决，且在解决的过程中不受范围的限制，无论是定量还是定性问题同样如此。另外，在人工神经网络系统中，有着与人脑相类似的信息存储空间，所以在实际操作中可以帮助用户解决多种问题，以实现对网络信息的高效高质量处理，满足计算机用户对数据信息高效处理的需求。
        4.2机器学习
        人工智能机器人，是以人脑思维为根本的出发点，对人脑思维进行模仿。在未来的发展中，智能机器人将成为人工智能的研究重点。在现阶段中，我国人工智能的学习功能已经完全具备，但与人类的学习能力相比差距还是非常大的，人工智能在发展中还需要不断提升学习能力。虽然人工智能结构系统已经努力模仿人脑神经系统，但是人类的智慧是无穷无尽的，人类的喜怒哀乐可以不受时间、地点的限制，自由地去表达，对于人工智能技术中情绪的表达，只能通过识别表情才能得以实现。在未来的发展中，人工智能技术会朝着更加人性化的方向所迈进，同时能够渗透到我们生活的方方面面，以帮助我们更加轻松美好地生活。
        4.3模式识别
        现阶段计算机市场中，电子设备的发展不再只局限于一种形式，而在发展中呈现了多元化，各种形式的软件越来越多，而通过分析人类的声音来设计研发软件。目前计算机对人物图像、文字声音的识别工作已经初见成效，但对外界感知能力上还存在着一定的不足之处。所以在未来的发展中，人工智能中模式识别将会成为重要的发展方向。软件设计人员从多方位多角度进行创新，对不同实物形态进行智能的转换，通过识别不同音频信息进行智能转换，从而实现人工智能在计算机领域的高度发展，以此推动计算机行业的不断向前。
        5、结束语
        人工智能是人类智力外延，在工作、生活以及娱乐等各个领域中运用前景较为广阔。从计算机网络技术来讲，人工智能技术正在不断运用在计算机网络各环节中，正在朝着智能网络方向深入发展。将人工智能引入到计算机网络技术中，可促使计算机网络运行环境更优，确保计算机网络能够高速运行。
        参考文献：
        [1]陈琨天.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（24）：245-246.
        [2]王佳林，赵心蕊，高涵.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中国新通信，2020.
        [3]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界，2020，No.587（05）：47-48.