大数据时代下企业人力资源管理模式创新

发表时间:2021/4/15   来源:《基层建设》2020年第32期   作者:刘宇轩
[导读] 摘要:随着时代的不断发展,大数据在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
        国网黑龙江省送变电工程有限公司  黑龙江省哈尔滨市  150070
        摘要:随着时代的不断发展,大数据在各行各业中发挥着越来越重要的作用。得益于信息技术的支持,人们每天都会接收和处理大量的信息。在大数据时代,人们可实现对海量信息的轻松存储和处理,能够在较短的时间内获得更有价值的信息。企业要利用大数据对人力资源管理工作进行创新,转变传统的管理模式,使人力资源管理工作更加灵活。为了使人力资源管理人员尽快适应大数据的工作节奏,要加大培训力度,使管理人员明确新的工作内容,更新工作思路,调整工作方法,运用大数据处理信息,提高人力资源管理工作效率。
        关键词:大数据;人力资源管理;变革;对策
        在大数据背景下,企业人力资源管理要面临着大量的挑战和竞争,而怎样充分借助大数据技术来更加客观地评价工作人员,以此来达成企业的利益最大化,就是当前企业需要认真思索的重要问题。企业只有不停地对人力资源进行改革和创新,紧紧跟随社会持续发展的脚步,其人力资源管理效果和管理水平才可以获得真正的提升,企业的核心竞争力也才会迅速地增强。
        1大数据对于企业人力资源管理的影响
        1.1大幅提高企业的资源管理效率
        企业在实现高效人力资源管理工作的过程中,不仅需要利用信息化大数据管理手段创新企业的管理模式,合理革新整体的资源管理系统,还需要相应减少企业人员的人工化管理流程,让人力资源管理工作具有自动化、高效化、信息化等特征。因此,在大数据时代发展背景下,企业可以适当引进一些人力资源管理软件,为人力资源管理工作的开展提供支持;然后根据企业人员的实际情况,为其制订相应的考核测评一览表;最后将整体的数据结果统一公示。
        1.2提升企业队伍的整体素质
        企业在创新发展过程中,对人力资源管理进行优化提升,才能使企业在行业发展中稳占一席之地,始终具有核心竞争力。因此,在大数据时代的发展形势下,企业必须对自身的人才队伍进行高素质与高效率的双向建设,以此使得企业在整体的经营发展过程中充分掌握主动权。只有这样,企业才能合理加快人力资源管理的改革步伐。基于此,企业从实际的管理状况入手,让大数据为人力资源管理工作的革新提供契机,使人力资源管理形成一个完整体系,这既能降低企业招聘的成本,又能高效提升现有人力资源管理的整体质量,有利于企业人才队伍的素质细化。
        1.3加强人才的职业精神培养
        高效的创新型大数据人力资源管理方式,可以使企业在招聘、培训员工的过程中,对员工的个人成长进行更为具体的规划引导。因此,企业运用优质的大数据管理方式对员工进行有效筛选,然后使用大数据技术模拟呈现员工的晋升之路,可让员工在入职时具备较高的岗前适应能力,继而在工作开展中具备优质的自我职业规划能力,企业也能形成明确的针对性培养方案。基于此,企业通过大数据技术放大员工的优点,规避员工的缺点,让员工在最适宜的道路上稳步成长,可以合理培养员工的职业精神。
        2基于大数据的企业人力资源管理创新路径
        2.1人力资源规划创新
        在企业人力资源管理发展过程中,人力资源规划关键是对人才需求开展全方位预测,大多会借助回归分析以及专家预测等手段来开展。在大数据时代下,充分探索大量的信息数据,管理者就可以真正了解所有工作人员的具体情况,对企业内部工作人员的实际数量、品质甚至是结构等做出静态分析,对工作人员的流动性开展动态分析,切实达成对人才需求的科学预测,观察哪种工作能够由内部的工作人员来进行补充,又有何种工作应该借助外部招聘来获得。

人力资源管理单位就能够利用大数据技术进行相应的统计和分析,根据企业的发展战略目标去优化人力资源规划,但是在此种状况下,企业人事部门的优化方式不能仅仅依赖于自己丰富的经验,而是应该利用“事实+数据”的方式,在知晓后续人力资源工作核心的同时,也可以制定出更加完整具体的方案和计划。对于人力资源管理单位来说,需要意识到所有数据信息本身的关键性,对其开展有效的利用,保障每一个规划都可以尊重事实,保障企业人力资源管理决策的合理性与科学性。
        2.2员工招聘
        随着大数据时代的发展,数据类型和数据量的不断增加,企业获取不同数据的方法逐渐多样化,数据采集效率也不断提高。人力资源管理部门的主要职责是对员工的综合素质及专业技能水平进行评估,若按照传统的人力资源管理方式,个人主观的对员工实际素质的评估并不准确,可能会与实际情况有出入。随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,企业在人力资源管理时应将实际情况与大数据相结合,在企业招聘员工时利用大数据获取更多有关员工的信息,以更好地评估应聘者的综合竞争力。
        2.3人才开发创新
        在对企业内部的人力资源进行开发的环节中,职业生涯管理就是一个十分重要的组成内容,其可以达成对企业内部众多人才的科学开发及使用,切实降低了企业对外部招聘所产生的依赖性,也能够让工作人员对企业有着较强的认同感和归属感,进而降低离职的概率。在大数据背景下,职业生涯规划应该将数据当作主要的依据然后进行,人力资源单位也应该完成好数据的获取工作,知晓工作人员的晋升想法和具体的职业规划等信息,配合挖掘的数据来确保信息本身的准确性与可靠性,对于所获取的数据来说,就应该借助量化分析去消除所有的干扰信息,进而产生面向全体工作人员的立体数据集,确实为职业规划定位供应良好的参考数据。以企业的角度而言,需要配合计算机软件技术,从自己的具体情况开始着手,创建出一个基于大数据技术的职业生涯管理测评体系,把以往的职业生涯管理方式和大数据技术整合起来,保障企业可以利用大数据对每一位工作人员的行为习惯进行掌握,以此来更好地提供人事管理服务,并对他们自身的潜力做好深层次探究,真正增强企业的市场竞争力。但是,大数据技术也让如今的人力资源开发方式显露出来了大量的问题,在人力资源的培训方面体现得十分明显。人力资源培训包含有岗前培训以及深化教育,借助培训就能够增强工作人员本身的素质素养,进而提高实际的工作效果以及工作品质,切实达成人岗匹配。以往人力资源培训关键是利用问卷调查方式,从众多工作人员的主要需求入手明确培训内容,但在大数据的环境下,此种方式就非常地片面,应该利用大数据本身的价值来对这当中出现的问题做好纠正,对不足之处进行完善,确保培训可以获得较强的效果。
        2.4员工绩效考核
        在大数据时代的人力资源管理工作中,员工的绩效考核评价已经大不同于以前,大数据正发挥着巨大作用,成为企业人力资源管理的核心方式。企业人力信息资源的评价方式不再是以管理人员主观评价为主,而是变为各种各样的数据。这些数据来源于企业人员的内部信息,通过各种方法录入终端成为企业人员管理的大数据,并进行存储。最后通过所建立的数据管理中心来开展研究和分析,最终进行员工的绩效考核,这样得到的考核数据更加真实有效。
        3结语
        综上所述,各大企业应该审时度势,科学利用、充分利用大数据时代下的信息资源,解决人力资源管理中的问题,不断创新管理模式。当然,企业人力资源管理模式的创新不仅要靠相关的制度体系建立与落实,企业中每个人也应转变思维观念,这样才能有效提高企业人力资源管理水平,在大数据背景下提升企业的竞争优势。
        参考文献:
        [1]宋林佳,袁列.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2020(11):66-67.
        [2]郑洁玲.大数据时代企业人力资源管理变革的研究[J].中国市场,2020(30):197-198.
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