大数据技术在城市规划设计中的应用效果--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

大数据技术在城市规划设计中的应用效果

发表时间：2021/4/15 来源：《基层建设》2020年第32期作者：宋继蓉

[导读] 摘要：随着信息技术的不断发展，人们的生活已正式进入大数据时代。

        哈尔滨工业大学城市规划设计研究院有限公司 150001
        摘要：随着信息技术的不断发展，人们的生活已正式进入大数据时代。在大数据时代，人们需要在工作和生活中处理大量信息。在大量数据量的基础上数据处理要具备一定的准确性。如今，大数据技术已广泛应用于各种领域以及城市规划。基于这一领域，本文对大数据技术在城市规划和设计中的应用进行了研究。
        关键词：大数据技术；城市化建设；设计和使用
        大数据技术在城市化建设的各个方面都发挥着良好的作用，使城市规划和建设更加集中，规划和设计更加高效。大数据技术在促进城市有序发展中发挥着不可逆转的作用。为了避免在城市规划和建设中使用大数据技术带来的问题，有必要对其应用进行广泛的研究和讨论。
        1 大数据技术
        大数据是在收集，存储，管理和分析方面超过软件工具的数据强度的数据集合。它具有大型数据模块，数据流，多种类型的数据和多种多样的特点。大数据技术是指涵盖各种数据平台和大数据指标的大数据应用技术。它具有多种应用，并且在生活中非常普遍。例如，淘宝基于大数据分析推动消费产品以实现更准确的营销；互联网借贷平台通过分析大数据来审查信用卡资格；医院使用核心数据技术查找相似之处病例和治疗计划；交通部使用高科技信息来开发城市的交通系统等。作为高科技时代的产物，高科技信息与社会的快速发展，科学技术的进步以及信息的流通相关。
        2 大数据技术在城市规划设计上的应用特点
        2.1海量性
        大数据技术最重要的方面是其规模。大量数据我可以在线处理的大量数据技术比传统的数据处理技术还多。这项功能使我们可以更轻松地在城市规划中考虑人口统计数据，交通状况，区域经济状况和城市基础设施。对于资源数据，原始数据等进行了总结并进行了定向分析，指导我们在规划和构建时做出合理的决策。
        2.2时效性
        大数据技术不仅存储大数据，而且还是用于快速处理各种数据的“高速通道”。使用时间密集型数据技术，我们可以了解城市规划细节的最新内容，将其随时间推移加以区分，并根据实时信息应用相关的规划和设计方法。大数据技术的时效性使数据应用价值更有效率，而不仅仅是参考价值。例如，不同城市地区的学校分布和每所学校的学生实际情况可以直接导致我们将学校放置在正确的位置。广泛的数据技术为我们节省了大量研究城市规划的时间，其时效性也使规划和设计更加有效。
        2.3空间性
        大数据技术不仅可以显示数据，还可以将不同类型的数据组合并处理为三维模型或更高分辨率的模型。例如，根据学校分布的历史和有关周边基础设施建设的数据很容易计算出未来的本地发展以及学生人数和所需教育资源。
        3 大数据技术在城市规划设计中的应用表现
        3.1数据收集方面
        数据收集是城市规划和建设的基础。数据的完整性和准确性是确保合理科学的城市规划建设的关键。特别是在大数据时代的背景下，为了非常快速地完成数据收集，可以使用信息技术从多个渠道和特征中获取信息。例如，您可以使用某些软件来获取大量数据和网络信息来执行收集任务，从而提供有关城市规划和设计策略的完整数据，并促进城市规划和建设工作的顺利进行。整个城市都需要考虑城市规划建设的任务，要考虑的数据极其复杂，传统的数据收集方法难以在规划建设要求的范围内收集足够全面的数据。大数据技术的诞生从根本上解决了数据收集的难题。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

Internet技术的普及意味着每个人现在都在成为网络的用户，生活的各个方面都应该在线进行，例如旅行，购物，付费公用事业等。在使用Internet的过程中，人们一定会留下一条“痕迹”，这些痕迹对于规划和设计中的参考内容很重要。运输部门的公共交通系统很简单，可以进行道路规划和改善道路管理设施；采购系统适合政府部门确定经济发展状况和市场计划。最重要的是，这些数据不需要员工分别收集时间，也不受时间，环境，天气和其他因素的影响。
        3.2数据存储方面
        在城市规划和建设中，重要的是收集数据并最终创建大量数据，因此数据存储和管理的复杂性在一定程度上增加了。可以看出，在大数据时代的背景下，数据库和管理对城市规划和设计提出了严峻的挑战。基于此，利用信息技术压缩数据，不仅减少了数据空间，过滤了无用的数据，提高了数据请求的数量，还减轻了城市规划人员和设计师对数据保留的压力，从而促进了城市规划和后续建设。传统的数据模型在数据存储中总是存在很大的问题。传统数据储存如果要存储大量数据，则需要花费大量资源和空间。计算机数据存储量也非常有限，分散在不同地区的运营部门在整合城市恢复和建设方面遇到了主要障碍，仅数据收集就需要大量时间和精力。先进的数据处理技术完全解决了存储有关时间，空间和性能等问题。不同的城市建设细节存储在同一数据库中，并且可以对数据进行分类，存储和压缩，并且易于访问。现在，许多传统的数据存储方法只需要部门人员来执行，而这些数据存储方法只需要部门人员来执行任务即可。即使是一个人也可以完成它，并且将计算机还原为较旧的版本也可以避免数据存储过程中可能出现的错误。此外，大数据技术在数据丢失和修复方面仍然非常有效。通常应追溯到数年或数十年的建设数据，这些数据应以建筑中的规划和城市化为重点。
        3.3数据处理方面
        信息技术在城市规划和建设中的使用不仅优先考虑数据收集和存储的需求，而且优先考虑较高的数据分析要求。通过挖掘数据和分析数据值，可以为城市化和建设提供坚实的基础，从而可以提大数据处理的准确性和效率。此外，在海量数据中，城市规划和建设必须使用信息技术来提大数据处理效率，从而减少城市规划时间，从而促进数据的充分利用，并最终为工作规划和设计带来重大利益。根据数据处理，大型数据技术的出色性能很快。单键检索，自动处理和分析充分体现了新技术细节的技术优势。大数据处理技术被设计用于广泛领域的广泛技术，其中充分利用了相关技术。首先，在运行过程中不应开始大数据建设，这将使数据效率有较高的提高。其次，用于构建大数据的数据处理方法是首先研究数据流。对数据流执行分布式处理并汇总结果，从而提高了数据处理的准确性。在城市和建筑工程中，基于大数据的数据处理机制可以针对不同类型的信息广泛估计不同数量的数据，准确地提取重要信息，并使用分布式计算机框架来执行快速，完整的网络和脱机处理分析。集成处理方法将各种应用程序数据合并到一个完整的数据模型中，员工可以更准确地做出设计决策。决策者和职业教育者可以随意选择。
        4 结束语
        如今，随着信息技术的不断发展，在城市规划和建设工作中使用高科技是很重要的。我们需要在大数据空间，时效和广度方面发挥充分作用，并将其主要优势应用到数据收集，存储和应用中，以使城市规划工作更切合实际，更快捷，并带来更多实实在在的利益。
        参考文献：
        [1]陈江.探究大数据时代的城市规划设计[J].网络安全技术与应用，2019（03）：90+92.
        [2]刘洋.关于城市规划设计中生态城市规划的思考[J].科技创新与应用，2020（1）：104-105.
        [3]姚璐.基于智慧城市背景的城市规划创新途径研究[J].建筑与装饰，2019（22）：122.
        作者简介：宋继蓉，女，汉，1980.12.24 ，硕士研究生，城乡规划与设计，哈尔滨工业大学，高级城乡规划师，城市设计、国土空间规划。