人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究马进山--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究马进山

发表时间：2021/4/15 来源：《基层建设》2020年第32期作者：马进山1 张丽娜2 任丽雅3

[导读] 摘要：现代社会中，人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术，在科技发展的支撑之下，人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用。

        1.身份证号码：13010519650712xxxx
        2.身份证号码：13092319850823xxxx
        3.身份证号码：13042919830318xxxx
        摘要：现代社会中，人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术，在科技发展的支撑之下，人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用。而人工智能技术改进了生产方式，占据市场先机，确保自身的核心竞争力能够得到提升。本文围绕着人工智能技术在电气自动化控制中的应用展开论述，希望能为电气自动化控制水平的提升提供一些参考。
        关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用措施
        引言
        随着我国科学技术的快速发展与不断进步，多项先进技术已经逐一被应用到我国工业发展当中。其中电气自动化控制是当下我国工业发展过程中核心环节，为了有效改善传统电气自动化控制工作中存在的不足，可以正确合理将人工智能技术应用到电气自动化控制当中，从而实现提高电气自动化控制工作水平，更好的促进我国经济发展与进步。
        1人工智能技术的应用优势分析
        1.1能够简化电气控制的操作步骤
        人工智能技术主要被运用在专家系统、模糊控制、运作效率三个板块当中，专家系统在运用中的作用十分强大，工作人员在操作过程中可以使用技术模板输入控制数据，人工智能系统便可以在短时间之内将数据转化为操作的指令，模糊控制在电气自动化控制领域当中的运用较为频繁，其操作步骤非常简单，可以帮助工作人员实现对于自动化设备的智能化控制，而运作效率在电气自动化领域当中能够大大提高系统操作的程度，使整个控制过程得到进一步的优化。
        1.2促进操作精度水平的提升
        在以往电气自动化控制工作中总是会出现一些因为人为操作不当从而产生工作失误的问题发生，因此利用人工智能技术应用到实际的工作当中，取代人为操作总是出现失误的工作环节当中，会更好的提高电气自动化控制工作质量与效率，因为人工智能技术会通过已设定好的操作步骤来进行工作操作，会有效避免因人为操作失误带来的工作问题，将人工智能技术应用到具体的工作当中，会更好的提高操作精度，同样也会更好的提高工作水平，改善工作质量，从整体上改善电气自动化控制工作水平与质量。需要注意的是在应用人工智能技术到电气自动化控制工作当中时，定要做好对计算机系统的设定与调整，从而更好的对整个控制系统进行监控与调整从而确保人工智能技术发挥出完备的优势作用在电气自动化控制工作中。
        1.3保证电气工程的运行，提高安全性
        在之前的电气自动设备运行操作过程中，工作人员必须先接受企业所组织的专业培训，但受培训局限性的影响，工作人员在实际操作过程中，工作人员对电器自动设备熟悉程度达不到要求，导致电气设备在运行过程中出现问题很难被及时发现和解决，工作人员受专业知识的局限，无法快速发现这些问题也就不能保证问题的及时解决，这就增加了电气设备运行过程中的危险性，使工作人员的安全受到威胁。将人工智能引入到电气自动控制技术，代替人类做基础的运行工作，可以减少工作出现的问题，提高工作人员的安全性。人工智能在电气设备运行的过程中，可以实时监测工作参数和质量，能够在第一时间发现电气设备运行的问题，并及时作出反应，保证电气设备运行过程的顺利进行。
        2人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
        2.1神经网络控制
        主要是控制生物神经功能的模型，生物神经元被传入数据的刺激，输出并传递给相关神经元。输出和输入之间转换为非线性关系。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

神经网络由简单的自适应元素和层次组织组成，采取大规模并行的连接方式构建起神经网络，处理与生物神经网络相似的信息，称为生物神经功能。实际上，神经网络的控制能够模仿生物学方面的具体思维，构建起完善的网络体系来更好地接受信息，针对所接收的一些信息产生功能性的反应，从而能够更直观地对所接收到的相关信息数据来进行处理。因此，神经网络在其具体连接和组成过程中还具有丰富的处理元。为了科学地模拟生物的大脑特性，神经技术研究建议建立神经模型。事实上，神经网络的构建只能抽象地模拟生物思维，不能完全反映生物思维的功能。在神经网络中，神经元具有处理信息的功能，能够对相关的信息以及知识进行更好的识别，这也正是神经元连接权系数的动态演化方式。不同的神经元组成一个网络，一个神经元可以接收多组输入信息，并根据设置规则进行处理，转换为输出信号输出。神经网络中的有大量相互连接的分布元件，每个元件以非线性方式传递信息，可以用多种手段进行信息的传递，也可以手动配置一些的特殊连接方式，用“黑匣子模型”表示，机器模型不能精确地表示，但输入和输出都有模糊的规则。人工神经网是电气自动化控制广泛使用的经验模式。
        2.2模糊控制
        模糊控制是指采用较为宏观的管理理念对电气系统实现控制和监督，明确自动化控制的目标，有效的使用模糊控制的概念进行后续工作。这种控制方式较为简单、随机，在操作过程中较为简便，因此可以将模糊控制的概念应用到电气自动化控制系统当中，可以在一定程度上降低电气系统自动控制的操作难度和危险性，构筑较为简便的模型实现更加便捷的电气系统自动化控制，助力自动化系统的全面运行，与此同时通过模糊控制也可以将电气模型变得简单明晰，从这一点也体现出了模糊控制特有的优越性。
        2.3人工智能远程控制技术的应用
        电气自动化控制在进行运行流程设计的过程中必须要考虑远程控制环节，流程设计要兼顾整个运行系统，如果用人为控制操作流程，很难24个小时监控整个过程，而且电气设备的运行流程是十分庞大的一个工作，人力监控总是会有可能顾及不到一些环节，因此必须要通过采用远程控制来进行合理的监测。通过人工智能可以24小时全方位对系统的运行过程进行远程操作，建立高效的智能监测系统，工作人员只需通过一台计算机，就可以对工程的整个过程进行监测和实施操作，不仅减轻了工作人员的工作压力，还保证了电气自动化控制运行的工作质量。
        3人工智能技术未来发展展望
        电气自动化的技术和设备在日常操作当中经常容易受到当前技术和水平的限制，导致操作的过程非常繁琐，浪费了大量的人力物力，导致资源不能物尽其用，产生浪费。在人工智能技术加入使用之后，可以有效提高资源的利用效率，一旦发现电气设备的故障，工作人员能够及时的解决问题。在当前的智能家居、智能工厂的投入生产过程当中，人工智能技术在多个领域都实现了自动化的设备运用和管理，简化了电气自动化的生产流程和设备，提高了现代电气自动化的系统运行效率。在未来，人工智能技术在电气自动化控制当中能够得到更进一步的利用和推广，帮助电气系统和设备实现更加精准的数据判断和汇集，也可以全面提高电气自动化系统的运行效率，节约人力资源和电气运营成本，推动我国工业领域获得进一步的发展。
        结束语
        人工智能技术在电气化自动控制中的应用，对我国工业化进程有着极大的推动作用，能够有效提升工业生产效率，实现合理控制成本支出规模，使得电气化控制系统可以根据使用场景的变化，制订针对性的控制方案，对各类设备组件以及技术流程做出灵活调控，达到智能化控制的目的。随着我国人工智能技术的日益发展，人工智能技术与电气自动化控制的结合成为一种主流，因而对于技术应用策略的探讨、总结具有十分重大的意义。
        参考文献：
        [1]刘吉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中外企业家，2019（36）：118-119.
        [2]郭江涛.基于人工智能技术的电气自动化控制实现[J].中外企业家，2019（34）：91-92.
        [3]尚进.人工智能在发电厂电气自动化系统的实现与应用[J].科技经济导刊，2019，27（33）：24-25.