人工智能在机械设计制造检测中的应用

发表时间:2021/4/15   来源:《科学与技术》2021年2期   作者:梁原忠
[导读] 机械制造业历来是我国国民经济中的重要战略支柱新兴产业,
        梁原忠
        浙江陀曼精密机械有限公司  浙江省  312580
        摘要:机械制造业历来是我国国民经济中的重要战略支柱新兴产业,也是我国现代化建设和工业社会发展的重要支柱,是当前衡量我国国民经济和社会发展能力水平的重要指标。但是现在,传统的机械制造加工生产模式已经出现了很大的滞后,现在其基础生产技术已经无法适应国民经济和社会发展的需要。智能机械装备制造的不断涌现完全满足了智能机械制造业快速发展的需要。科学信息技术的不断创新,直接影响着智能机械制造的快速发展。所以现在我们应该继续加强发展智能机械制造发展相关产业的研究,不断探索相关技术的创新生产过程,完善发展智能机械制造相关产业的市场发展机制环境。本文将对智能制造时代机械制造核心技术的创新与发展及其存在的问题进行深入探讨。
        关键词:人工智能;机械设计制造检测;应用
        引言
        社会经济的快速发展推动了机械设计和制造业的发展,自动化水平也在不断提高。展望未来的发展趋势,智能化是机械设计、制造及自动化的重要方向之一,因此加强人工智能在机械设计、制造及自动化中的实践研究具有重要意义。本文将人工智能与机械设计制造和自动化联系起来,实现工业的可持续发展。
        1人工智能概述
        人工智能是使用一系列过程模拟操作的技术,是计算机科学的一个分支,在实践中主要是依靠计算机来完成,和模拟人的行为在最大的程度上,并使用智能机器学习各种各样的智能行为,和智能推理和思考,还将继续探索和获取知识,通过大量丰富的案例复习和吸收新的知识,对过去的知识进行广泛的知识储备,以更新知识处理系统。人工智能可以通过知识表示的方法进行深入研究的问题,并应用到实践的操作过程中,机械故障检测的工作,它可以通过故障树和专家系统、人工神经网络、模糊数学等技术手段进行相应的检测工作,探索设备故障的根源,实现快速、准确检测。
        2机械设计制造产业的未来发展趋势
        2.1应用数字化和智能化的机械生产模式
        随着现代信息技术的不断发展,人们开始在日常生产活动中广泛使用互联网技术,促进了物联网技术的生产和发展。这些技术的应用和发展给人们的日常生活方式带来了巨大的变化。目前,机械生产工作需要应用数字化技术,使机械设计得以方便、高效的发展。设计师需要对机械产品的模型进行智能仿真,并在原有模型的基础上融入新的创新理念,设计出具有特殊意义的产品模型。计算机技术可以用在机械设计和制造加工的整个过程,发挥了关键作用,帮助设计师设计产品的准确模拟,促使机械设计可以有效地完成工作,基于模拟的精度设计产品,机械产品设计,可以显示出良好的效果,提高了机械产品的质量。
        2.2构造机械模型的数字化发展
        随着计算机应用程序功能的不断更新和发展,因此,计算机互联网技术的使用范围也在不断扩大,现代机械制造行业和其他不同的领域已经开始广泛使用数字技术,通过数字技术的应用能够有效地促进各领域的进步和发展。设计师在进行数字化机械设计时,可以感受到数字化技术的便利,提高机械产品的设计质量,提高机械设计工作的效率。设计师通过对计算机技术的掌握和运用,使设计模型的施工过程更加方便,提高了设计工作的效率。
        2.3改善检修效果
        在社会发展过程中,客户对产品的需求呈现出个性化、多样化的特点,这对生产体系提出了更高的要求。机械设计和自动化,在原有要求的基础上,对机械设备做出适当的调整,以确保生产的产品符合要求。可以在产品检测中取得良好的效果,可以快速解决质量问题,为产品质量提供可靠的保证。产品质量关系到一个企业的发展,如果出现问题就会失去大量的客户,造成不可挽回的经济损失。

机械设计制造和自动化具有多重重复复合功能,可满足不同产品的生产需求,提高客户满意度,获得更多的发展机会,增强市场竞争力。当系统发生故障时,会采取自动保护措施,使故障设备停止运行,避免造成更大范围的影响,减少对人员的伤害,满足安全生产的要求。实现对系统的全面监控,快速准确定位故障位置,通过分析找出原因,制定有效的处理方案,在最短时间内将损失降到最低,恢复正常运行。
        3针对目前国内机械制造结合智能化带来的作用进行分析
        3.1设计方面
        目前,在机械制造行业的企业中,机械制造是无法完全离开设计图纸,不能离开图纸,也就是说不能离开设计师,所以问题就出现了。在这个传统的机械设计和机械制造工艺方法,很容易出现直接计算机的错误,直接导致整个机械设计和制造过程的企业批量错误,设计图纸是不够精确,导致整个机器所需的机械产品生产的技术质量不能完全控制精度。但是随着现代科学的发展和信息技术的发展,国内一些现代工业计算机应用技术也在不断进步和提高,使越来越多的工业机械和设备可以逐渐借助现代计算机应用软件的脚本完成机械及其辅助和软件功能操作,这样不仅可以有效地提高机械设计的操作精度,也可以提高生产效率和产品质量。
        3.2制造工艺
        加工技术是工业机械制造中最重要的过程之一,其生产加工质量的高低往往直接影响到所有生产加工产品的质量。基于现代工业机械装备制造企业的智能加工技术还包括各种智能金属复合材料加工技术和智能高精度材料加工技术以及各种智能材料的激光切割加工技术,先进的技术不仅可以有效地帮助提升工业机械制造企业的生产管理效率和提高企业产品的服务质量,还可以有效地提高机械制造行业的经济效益
        3.3人工神经网络
        人工神经网络简称神经网络,是由大量简单的处理单元组成,即神经元之间广泛且相互连接而形成的复杂网络。它在信息处理、自动化工程、医学、经济等诸多领域得到了广泛的应用。网络模拟生物神经系统,通过网络单元的输入和输出特性(激活),网络连接的拓扑(神经元)实现信息处理能力,在这个过程中,神经网络推理引用模糊规则来提高整个系统的透明度,解释的人工神经网络建立良好的机制提供了方便。神经网络的容错原理、拓扑结构强劲,联想、猜测和记忆、自适应、自学习、平行,并处理复杂的功能模式,在当前操作的机械设备,以更好地应对失败和突然的倍数,也可用来检测一些相对较大的机器或系统操作过程中,精确找到错误和故障诊断,确保设备健康稳定运行。
        3.4注重机械产品的商品化生产模式
        机械产品设计完成后,有必要让专业技术人员对设计工作的完成情况进行检验。机械产品设计的主要目的,是使机械产品可以开发商业化的方向,和机械企业带来大量的经济利润,因此,企业的设计人员在正式的产品设计和生产过程之前,需要了解现代机械市场的发展状况,了解市场趋势和实际需求,然后准确地确定机械产品,能满足现代市场多元化的需求,满足企业发展目标的需要。因此,验收人员需要对机械产品的商业化特性进行检查,以确保机械产品能够为企业带来足够的预期收益。
        结语
        我国机械设计制造和自动化在快速发展,采用人工智能技术是大势所趋,所以要增强创新意识,注重不同技术的融合,通过优势互补来提高水平。人工智能技术在机械设计制造及自动化中的应用程度将不断加深,促进社会经济的稳定发展。
        参考文献
        [1]贾瑞锋.人工智能在工业领域的应用探究[J].中国新通信,2020(10):12-13.
        [2]李佳仪,刘继华.基于人工智能技术的机械设备故障诊断[J].电子元器件与信息技术,2020(04):51-52,55.
        [3]阚凯.机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J].科技资讯,2017(36):60-61.
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