余晨
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摘要：随着科学技术与信息技术的不断发展，我国呈现出数据井喷式爆发的发展环境，各行各业在其的推动下都开始朝着数字化与智能化发展，就纺织行业机械制造来说，大数据技术在其中的应用有着举足轻重的意义，大量真实可靠的数据信息能够在很大程度上为纺织行业机械制造提供参考依据，避免了冗杂繁复的数据信息处理问题，确保各项数据信息的价值得以发挥，促进其进一步的智能化、稳定化发展，基于此背景下，本文针对纺织行业机械制造中的大数据技术应用展开了探讨，以供参考。
关键词：纺织行业；机械制造；大数据技术；应用；
一、大数据技术背景下的纺织行业机械制造内涵
大数据时代，纺织行业机械制造向智能制造的转化，本质上指的是通过信息通信技术以及先进制造技术的融合应用，实现对于整体生产流程中各个环节的严格把控，其主要体现在产品本身、生产流程、管理模式等内容上，而随着时代的发展变迁，物联网技术以及计算机等信息技术日益成熟，智能制造的内涵在信息网络的指导下也在不断产生变化[1]。
就目前掌握的情况来看，全新的一轮工业革命的发展核心即为智能制造的不断优化升级，但随着我国经济水平不断提升，科学技术日益发展的社会背景下，智能制造的体现形式也较为多样化，比如云制造、数字化制造等方式，另一方面，立足于宏观角度，智能制造技术所涉及的内容十分广泛，诸如智能产品、智能机械、智能生产线以及智能物流与供应等等都包含其中。
二、纺织行业机械制造中的大数据技术应用需求
通过大数据技术发展纺织行业机械制造过程中，必须要结合实际生产产品的整体生产流程以及使用寿命等多元化因素进行综合考量，从而集中设计、制造、运输、销售等多环节一体化发展的多维建设工作模式，其在实际的系统构建的过程中，需要从以下几个方面入手：
1）横向集成
这里的横向集成主要指的是企业内部与企业之间的信息收集与整理，从而促使企业与企业之间强化交流与沟通，并针对各企业内部的产品产业链进行细致全面的分析，并以此为基础，从上、中、下三个角度实现对于纺织行业物流发展的管理，而大数据技术的发展促进下，使得其对该行业领域的横向集成发展提出了新的考验，因此研发统一的数据接口规范进而解决或改善企业互相之间信息不对称的问题成为了原来越多人关注的问题[2]。
2）纵向集成
纺织行业机械制造的整体运行过程中，其服务封装、服务平台的架构以及服务配置的优化与完善都属于纵向集成方面的因素，在这其中，制造服务封装所包含内容较为多样，主要是针对纺织行业机械制造中的资源需求以及服务管理等环节进行封装化操作处理，有效的保障对于产品封装的集成化管理。
3）端到端的集成化发展
对于纺织行业机械制造来说，产品的智能制造核心除了基本的技术标准规范之外，还有客户的个性化需求，这就使得通常情况下，在相关产品的设计以及实际生产的过程中，客户也会参与其中，这就对整体生产链提出了更高的考验，基于此，智能制造端与端的集成发展，就必须要将大数据信息作为参考，由此，通过大数据技术的作用，实现对于产品供销商、产品客户、升级生产以及售后等多样化环节相关联的规模化管理系统，要注意的是，想要实现这一发展目标，还需要利用能够面向制造设备以及生产协调的算法，由此，借助其的决策推动该行业领域的精准化发展。
三、基于大数据技术的防治智能制造技术分析
（一）纺织机械智能化控制技术
纺织机械智能化制造技术主要的内容主要体现在以下几个方面：其一，纺织的均匀性控制，其本质上是对于纺织生产过程中所应用的纤维纱线量进行控制，从而保障整体产品的纱线细度分布均衡，提升产品质量；其二，优化系统张力，在纺织行业机械制造过程中，对于纱线、纤维等多样化因素进行张力的检测与判定是必不可少的，智能化控制技术能够有效的确保其满足生产标准；其三，针对纺织生产流程进行生产效率、位置等各项参数的控制，并针对各项生产工艺进行合理的调整与循环[13]。
然而想要落实这一控制需求，还需要重视对于嵌入式处理器或芯片技术的利用，并不断强化可编程、控制器域网等技术的研发力度，并在智能化控制技术的应用中，融入工程控制及以及PLC技术，由此确保实现预期目标。
（二）纺织机械生产加工的信息化及网络化
当前背景下，传统的纺织机械生产工艺已经难以满足实际的生产及发展需求，纺织机械生产加工的信息化与网络化发展是必然趋势，就目前掌握的情况来看，早前的生产工艺是首当其冲的改进对象，由此有效避免繁杂的工艺流程，尽可能的缩减生产过程中所需要的设备用量，在此基础上，还需要重视对于集成化程度较高的生产设备的引进与调整，从而在根本上提升生产设备的信息化程度，使得整体生产线都能够实现向数据化、网络化的转变，但需要注意的是，在这一过程中，一定不能够忽略网络信息化的发展，从而借助其实现各个环节中所需的纺织生产机械设备的联结，为整体生产加工的信息化与网络化奠定坚实的基础。
（三）纺织机械智能装置的研发
对于纺织机械制造来说，其中不乏一些重复且固定的生产操作步骤，针对这一部分内容，技术人员可以依据大数据技术的指导，后进行自动化智能装置的开发，比如，可编程工业机器人，针对其进行特定的程度设定，从而将加工工艺操作中的某些固定、重复的动作进行录入，使其能够实现对于生产流程中某部分动作轨迹以及动作速度的控制，并在进行反复的实验与评测之后明确其整体功能的稳定性与精准性，以此将其投入到纺织机械制造过程中，能够有效节省人力以及成本的投入，促进企业经济效益以及生产效率的提升[4]。
（四）纺织机械智能评测及故障分析
纺织机械制造过程中想要落实智能化发展，还需要立足于自动化前提下，基于此，纺织机械智能检测及故障分析不容忽视，其主要的内容展现在以下几个方面；其一，各类型生产工艺中的参数及属性检测分析，从而能够结合实际的生产需求以及特点确保加工工艺能够符合技术标准，保障生产质量，促进生产流程的顺畅开展；其二，针对机械电气性能的监测与把控，精确的掌握作业过程中其零部件的运行轨迹及其产生的位移，并明确其过程中所消耗的各项能源；其三，对机械故障的综合分析，针对纺织机械的运行状态进行分析，并对比科学的故障分析模型，准确的找出其中的问题，及时作出应对处理，保障效益提升速率。
（五）智能制造机械数据模型构建
大数据技术的应用，对于纺织行业机械制造的数据模型构建以及算法操控过程中有着不容忽视的重要意义，其所实际涵盖的多样化数据信息能够建模过程提供可靠精确的参考，具体来说，主要的内容主要有纺织机械正常运行状态下对于速度、电压以及电流等因素的实际需求数据信息，除此之外，还包含了一定的工艺开展数据，主要有纱线织物以及纤维条等因素的各项属性与规格等[5]。
结语：综上所述，纺织行业机械制造中对于大数据技术的合理应用，能够有效的优化生产流程，提升生产效率与效益，技术人员需要重视对其的落实，并借助科学合理的措施实现对于各个环节的融入，不断提升纺织行业机械制造的自动化及数字化水平，推动其朝着智能化发展，与此同时，还需要不断加大对大数据技术应用的研究力度，促进纺织智能制造的长远可持续发展。
参考文献：
[1]张宸銘.纺织行业机械制造中的大数据技术应用分析[J].商场现代化,2020,0(1)
[2]陈凌翔.纺织机械制造中大数据技术的应用研究[J].纺织报告,2020,39(6)
[3]申永红.机械制造中的大数据技术应用[J].河北农机,2019:47-48.
[4]刘佩全.纺织行业数据处理过程中大数据技术的选择与应用[J].纺织导报,2017
[5]宋刚.数控技术中机械制造行业的应用[J].建筑工程技术与设计,2018