许德峰，许德旗，马雄，赵飞，邱金财
1.河南昌沃斯智慧环保技术有限公司，河南南阳，473000
摘 要：起初，国家所有战略计划全部指向于经济方面。因为有心发展经济，国家更是为社会经济的发展提供很大程度的支持有利条件已经形成，在这种情况下社会实现了翻天覆地的变化。然而经济发展水平是提高了，但是我们赖以生存的环境却因此而遭到了破坏，进行对生态环境的保护非常重要。大数据技术在目前各个行业上广泛应用，该项技术的价值为人们所熟知。随着大数据技术作用的凸显，其被重视，并且由有关部门尝试应用于生态环境保护上。不得不说，大数据技术的应用确实推动了生态环境保护工作的开展，在其中发挥了非常大的作用。
关键词：大数据技术；生态环境保护；应用
前言
良好的生态环境更有助于社会的持久繁荣发展，对于我们国家来讲，环境保护已经被提到了日程上。社会各界各领域也响应国家的号召开始进行行业规划，决心为生态环境保护贡献自己的力量，社会群众也开始力所能及的做一些事，种种一切都是为了求得生产生活中对生态环境的负面影响降到最低。一直以来，我们正在身体力行的配合开展工作。单凭借传统方式无法完成工作时大数据技术的意义就会被凸显出来，合理运用大数据技术能够实现生态环境保护的目标。下面本文将基于大数据技术的全方面介绍，以此更加了解大数据技术，更加明晰大数据技术的价值。
1 生态环境概述
一穷二白的时代已经过去，新的生产方式出现。在过去的几十年里我们经历了机器大工业革命，在同一时期工厂建立，社会财富增加。国家大力发展工业，为工业的发展提供了有利条件。社会几经变革，但唯一不变的是工业的重要地位。工业是我国重要产业，其对于我国经济的发展具有非常重要的意义。从社会历史发展的大视野来看，仍然需要坚定不移地发展工业。有句话说社会是在矛盾中进步的。这句话实际上也很好理解。为了工业发展我们牺牲了环境，以环境破坏为代价。本以为工业发展社会进步就能够过上理想的生活。然而，在生活中我们发现实际矛盾不断加剧，生态危机频繁爆发。生态恶化这一问题尖锐复杂，因为生态环境的恶化导致人们的健康生活成本提高，因为生态环境恶化粮食种植工作增加了难度，如果生态环境继续恶化那么人类的生存将会受到直接影响。
不同时代面临着不同的问题。最开始我们面临着经济如何发展的困惑？而现在我们面临着生态环境如何保护人类社会向何处去的困惑。是啊！现在即使人类文明加速进步，但是我们又真的能够肯定我们能够走向更加美好的明天吗？如果生态环境持续恶化人类是不是就不复存在？面对和处理生态恶化这一尖锐复杂的问题寻找解决之道是当前的根本。大自然在向我们敲响警钟。生产的发展却引起了生态危机。这究竟是怎么回事？我们应该怎么做呢？在持续探究中人们走上了生态环境保护道路，在这一过程中仍然没有忘记研究，以求能够出现科学的理论用以指导行为，以此出现良好的结果。而事实上，整个地区具体情况不同，在开展工作中我们需要面对并处理各种海量的数据。难度是可想而知的。生态环境保护又会涉及到发展规划的问题。有人说，难道一定要进行生态保护吗，我们赖以生存的生态环境是自然的馈赠，然而我们在生存发展中已经消耗了各种资源，环境承受能力有限，如果再不开展生态环境保护工作那么矛盾将会一直恶化，所产生的不良结果是我们无法承担的。生态环境保护之路坎坷，但是出于未来发展的需要必须要坚定不移地走下去。
2 生态环境相关数据的现状分析
生态环境保护之路困难险阻，我们需要所做的工作有很多，期间经历各种流程，工作复杂性可想而知。坚持做生态环境保护工作需要做好地面监测数据的获取，以了解各地区生态环境的具体情况。问题的出现是有一定缘由的，一定地区生态环境的恶化也是有迹可循的。所以有关人员需要了解地区发展史，去弄明白是不是地区某一时期的变更为生态冲突埋下了隐患。工作人员所做的就是进行各种数据的收集与处理。有一些数据我们是可以通过查询生态环境在线监测系统得到的。然而。不同区域运用不同的系统平台，数据格式无法统一。即使运用相同的系统但是系统开发时期不同，工作难度是一定的。
除了地面监测数据以外还需要获取遥感监测数据和地理信息数据。这些数据杂乱无章，更需要整理。传统的信息化技术在环境数据整体工作中确实起着一定的作用但是总体来看效果不佳，急需要应用更先进的技术开展实际工作。大数据技术的出现能够解决实际工作的问题。大数据技术为数据整理工作，带来的价值是多方面的。首先，最明显的一个优势在于全新的数据获取和整理方式帮助有关人员极大的节约了各地区数据资源获取的时间成本和人力成本，能够使工作人员从一些繁琐的事物中脱离出来。在大数据技术未出现以前地面监测数据遥感监测数据地理信息数据这三大数据无法整合，无法统一存储。而大数据出现之后真正实现了三类数据的统一存储，具有积极意义。
3 大数据技术概述
近几年，一种综合性信息技术出现，其在各大领域中皆有应用，极大程度上改变了社会生产生活。为实际工作提供方便的综合性信息技术就是大数据技术。大数据技术专门用于海量数据集群的管理，分布式处理方式非常高效，效果非常明显。大数据技术的出现是社会发展到一定阶段的必然趋势。
4 大数据技术在生态环境保护中的价值体现
4.1 生态网络观测与模拟
生态环境恶化是一个过程，起初可能只是出现了某一个问题。随着时间的推移，不同的问题出现。这些问题交织在一起，让事情变得越来越棘手。我们进行生态环境保护研究需要建立在模型建立的基础上，这就需要研究人员完成数据的收集与整理工作，并且还要保证收集整理工作的系统性。生态环境是一个非常大的系统，涉及生物、大气、水、土壤和污染物等的研究。收集这些数据对这些数据进行整理具有非常重要的意义。为了了解问题需要做好观测。大数据的支撑下能够实现长期定位观测，收集观测信息。大数据技术的优势是非常明显的，根本不必担心信息错误的问题，能够为现实工作提供重要基础。
4.2 区域大气污染治理
人们的生活水平变得越来越高，为了满足日益增长的物质需求更为了享受人生越来越多的人购买汽车用以代替传统出行，汽车尾气的排放让大气污染变得越来越严重。工厂的发展模式有待优化，在较长的时间内工业生产高消耗高污染。我们面临着严重的生态环境污染问题。这一问题是无法自动消失的，只会变得越来越严重。应用大数据技术用于区域大气污染治理取得了初步的成效。并且我们还可以通过大数据技术的应用来了解一定时期内大气污染指数变化，并且能够最快分析出主要是在哪个方面取得了重要突破，又有哪个方面仍然是薄弱点。
5 展望
生态问题通常是伴随着生产生活活动出现的。环境问题交织在一起，非常复杂。环境数据具有体量大、类型多的特点，有关人员需要掌握复杂的环境保护知识和操作技术。传统手段下进行数据信息采集储存管理以及分析无法将数据的力量发挥出来，有必要应用大数据技术。基于需求的存在才有了大数据技术的广泛应用。目前，大数据在生态环境领域方面作用越来越突出，确实推动了实际工作的开展。然而技术在应用的过程中还存在一定的不足。主要表现在数据共享的缺失。下一步应当致力于消除数据孤岛，提出新的手段做好数据整合与共享工作。除此以外还应当专注于大数据专业模型的开发，让数据产业链条变得越来越成熟。
6 结束语
很难想象如果生态环境持续恶化我们的社会将会怎样。现阶段我们追求的不再是经济的快速发展，国家方面制定环境保护计划。环境保护工作已经提到了议事日程上来。生态环境保护工作建立在数据获取的基础上。生态领域运用大数据技术开展实际工作，相关的业务应用有了统一的数据支持。随着生态环境大数据利用能力的提高生态环境保护工作取得了重要成效。
参考文献：
[1]蔺旭东, 张孟强, 陈婧,等. 大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J]. 山东工业技术, 2015, (024):217-217.
[2]曹越. 大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究[J]. 环境科学与管理, 2020,(11):30-34.