耿亮
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摘要：无人机测绘地理信息位置是向遥感领域发展的重要技术，无人机测绘地理信息技术是主要的发展方向。文章通过详细介绍无人机低空摄影测量的优势，围绕无人机测绘下的地理信息定位技术展开研究，并得出了地理信息获取中分辨率较高就能够清晰获得具体的地理信息位置的结论，为同行工作者提供了可行参考。
关键词：无人机测绘地理信息技术是主要的发展方向
引言
利用无人机测绘地理信息具有较大的作用，空间框架和数据能够给地理信息的定位提供依据，地理信息不但可以表现出地球自然现象，还可以表现出社会要素。地理信息的空间性和时效性不容小觑，这需要把握好数据信息的变化程度。通过多种方式获取地理信息，使用无人机遥感技术可以实现定位，获取不同尺度的地理信息数据，推动社会经济的不断发展。
1无人机低空摄影测量的优势
1.1影像分辨率较高
普通的遥感摄影一般都会受到云层的影响，一旦遇到云层的遮挡，就会影响其真实性。进行对比之后，无人机可以在低空中飞行，因为无人机在低空飞行的过程中影像资料不会受到来自云层的干扰，获取影像的分辨率会加深。除这些之外，使用一般的摄影技术在影像资料的获取过程中会因为高层建筑受到影响。无人机低空拍摄技术可以规避这种不利，降低不同角度建筑纹理的影响，让技术的应用范围能够扩大。
1.2操作会更加便捷
和其他技术进行对比，无人机在低空拍摄的过程中操作会更加便捷，这对操作人员的专业性要求的系数更加低。这种技术应用的成本相对来说也比较低，对系统进行维修和保养的过程会变得更加便捷。使用无人机低空进行拍摄的过程中可以减少操作人员面对的压力，避免出现操作上的事故。使用无人机低空摄影，可以让测绘工作达到具体的要求，让城市化的建设进程能够快速加快
1.3安全性、灵活性
无人机低空进行测量的过程中，自身具有一定的特点，分别是安全性、灵活性。无人机在飞行过程中，环境变化对运行方面的影响比较小，气候方面的影响也可以忽略不计。无人机方面的灵活性会让无人机低空拍摄获取的影响资料具有较高的准确性。如果无人机在运行过程中存在故障，也不会给人员造成一定的伤亡。
2无人机测绘的地理信息定位技术分析
2.1无人机遥感技术对图像影视的拼接
利用无人机遥感技术能够有效分析影像分辨率，对相元大小以及相机焦距进行分析，根据规定的比例尺高度决定无人机飞行的高度。像幅数量不多，影像数据就会过多，这种无人机遥感技术属于低遥感技术。要想获得整个区域内部完整的图像，就需要对图像实施拼接，然后再进行测绘，这样获得的影像便会完整。无人机相对来说比较轻，特别是低空飞行的时候很容易受到气流方面的影响，从而引起飞行不稳定的状态，因此需要对无人机影像做好拼接。以地理信息为主要基准对无人机影像做好探测，将全部无人机影像有机连接起来，打造一个较为完整的影像。对无人机影像做好拼接，能够完成地理位置的定位以及测绘。遥感图分辨率较高的状况下，获取的无人机影像相对来说比较标准，然后对这种标准的影像加以纠正，将其放在地理空间中，选择影像实施同名控制。使用控制点中的数据对无人机实施数学模拟，明确测绘图像和地理信息之间的关系，能够对测绘影像进行纠正，对地理信息做良好的定位。查询地理信息时，需要采取合理的图像，让无人机测绘地理关于影像重叠上体现出准确性。
无人机遥感影像技术离不开传感器，传感器的类型也比较多，利用传感器的功能可以对地理信息进行追踪。近年来，遥感技术的发展有目共睹，遥感器中价格较为合理的当属数码相机，其分辨率十分高，利用数码相机可以作为无人机遥感系统中的遥感设备，部分系统已经演变成光谱成像设备。无人机测绘经常使用的一项设备是逻辑分类器，这种设备可以完成图像的分类，并从图像上获取有价值的信息。分类信息分类并对信息提取的过程中，需要对输入的信息进行检查，这样的分类才会更加科学，图像才会更加清晰。无人机光谱遥感影像的分辨率较高，能够让无人机影像和一般影像之间深度结合。以重点的波段为基准，采用合理的影像融合方法。完成影像结合分辨率就会提高，信息内容也会更加丰富。无人机将影像的波段有效融合在一起之后，可以准确获取地理位置的信息，并对地理位置的类型加以研究，可以准确确认出植被或者耕地。
2.2设立无人机测绘图像地理坐标
对影响进行有效融合之后，需要根据地理信息做好镶嵌，从而获取更全的图形。对地理信息坐标实施镶嵌处理的过程中，需要使用数据转换库，让整个过程变得简单化，这样可以让图像的拼接效率充分提高。对于地理影响上出现的重叠部位，需要及时做好处理，这样可以避免前后两幅图之间出现覆盖现象，图像边界不会出现错位问题。图像之所以发生错位，主要是使用无人机遥感技术拍摄物体时没有处于垂直状态，无人机的镜头也会出现错位迹象，导致图像像素不够均匀，获取的地理信息定位也不够准确，视觉上也会出现错觉。为了将这种错觉消除，要针对重叠区域做好处理工作，拼接线用对角线来代替，对拼接线两边宽度合理控制，顺利输出图像。
2.3无人机遥感技术对图像影像的拼接
利用无人机遥感技术可以分析影像的分辨率，通过像元的大小和相机的焦距，计算出比例尺对无人机飞行的高度要求。无人机遥感技术的像幅小，影像数据多，是低空遥感技术。若想得到完整的地理区域影像，需要对图像进行拼接测绘。无人机自身较轻，在低空飞行时会受到周围的气流影响，导致飞行不稳定，故需对无人机影像进行拼接、几何纠正、配准和融合。通过对地理信息的查询获得一些无人机影像，再把所有获得的无人机影像拼接起来可以得到区域的完整影像。地理地形图和分辨率高的遥感图可以获取到标准的无人机影像。将标准的影像纠正后放到对应的地理图像空间中，选择无人机影像和标准的图像进行同名控制，并利用控制点的数据对无人机影像几何变化数学模拟，建立无人机测绘图像和地理信息之间的关系，实现了无人机测绘影像的几何纠正，并且赋予了地理信息的定位。对地理信息的查询采用同一图像，确保了无人机测绘地理影像重叠的正确性。无人机遥感影像的传感器类型有很多，遥感设备包括数码相机、扫描仪、雷达等。无人机遥感常用可见光对地理信息进行观测。随着遥感技术的进步，数码相机的价格合理，分辨率高，使得很多人采用数码相机当作无人机遥感系统的遥感设备，也有很多系统逐渐开始采用光谱成像设备。无人机测绘利用逻辑分类器对图像进行分类和提取信息。分类和提取过程需要确定分类时输入的信息，进而得到分类结果和图像特征。无人机的光谱遥感影像分辨率也很高，将无人机影像与该影像融合，并根据波段的设置，选出不同的无人机影像融合方法，经过融合后的影像具有分辨率高和丰富的信息，无人机融合影像的波段会突显出地理信息的地类，例如植被和耕地等。
结束语
综上所述，通过对无人机测绘下的地理信息定位技术进行研究与分析可知，其在分辨率较高的状态下，获取的地理位置比较准确。且后期对于无人机测绘技术更需要深入研究，不断增加无人机测绘技术的功能。
参考文献
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