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数字智能化管理在规划自然资源知识库管理中的适用性探讨

发表时间：2021/4/16 来源：《基层建设》2020年第32期作者：万斯奇

[导读] 摘要：近年来以大数据、人工智能为标志的信息化技术迅猛发展，其推动行业的发展完全可以用“日新月异”来形容。在当下这个信息爆炸的年代，各行各业为了更好的管理日益丰富的数据资源，实现自身的良性发展，逐渐引入数字智能化的管理手段，建立起一套成熟的知识管理体系。

        重庆市规划和自然资源信息中心重庆市 400020
        摘要：近年来以大数据、人工智能为标志的信息化技术迅猛发展，其推动行业的发展完全可以用“日新月异”来形容。在当下这个信息爆炸的年代，各行各业为了更好的管理日益丰富的数据资源，实现自身的良性发展，逐渐引入数字智能化的管理手段，建立起一套成熟的知识管理体系。知识库管理数字智能化建设同时也是规划自然资源部门响应国家号召，更好发挥信息化对规划自然资源事业改革发展创新驱动作用的有效体现。因此，本文就数字智能化在规划和自然资源知识库管理中的适用性进行了探讨。
        关键词：自然资源；数字智能化管理；知识库管理
        一、数字智能化管理在规划和自然资源知识库管理中的意义
        （1）知识库数字智能化能使信息和知识数字化、有序化、智能化，为其有效使用打下了基础。规划自然资源知识库数字智能化建设逐步改变了传统的规划自然资源知识库管理方式。以往的规划自然资源知识库管理限于技术手段仅仅只能着重于业务知识，而现在的数字智能化管理对信息和知识做了一次全面的收集和整理，按照一定的方法精细分类保存，并提供了智能化的问答检索手段。经过这样一番处理，大量隐含知识被编码化、数字化和标准化，信息和知识便从原来的混乱状态变得有序。这样就更方便了信息的检索，为知识的共享创造了有利条件。
        （2）知识库数字智能化能更快的推动知识和信息的流动，有利于知识的共享与交流。知识和信息实现了数字化、有序化和智能化，其获取和利用的时间大大减少，也便自然加快了流动。规划自然资源国土空间信息平台开设了“小信”人功能智能机器人问答模块，通过智能问答的形式，使人们能一键获取想要的信息和知识，大大加快了知识共享的速度。
        （3）知识库数字智能化还有利于实现组织的协作与沟通。在规划自然资源数字智能化的知识库管理中，员工在工作中解决了一个难题或者发现了处理某件事更好的方法后，可以直接通过标准化的网上评审流程，对这些建议进行评审，根据知识类型和评审打分，更好的建议会智能化地存入并更新知识库，并注明知识的来源。促进了员工提交建议的积极性同时也保证了新知识的质量与推广。
        二、规划和自然资源知识库数字智能化管理过程中出现的问题分析
        （1）数字智能化建设没有引起充分的重视，人员质量和技术相对发展落后。由于知识库的数字智能化管理更多的是对企业自身的不断提高和总结，是一个长远的过程，并不会带来直接的经济效益，很多行业对这块内容并没有引起足够的重视。而且在这个人工智能刚刚兴起的时代，尚且没有大量有效的理论基础依据。对于知识库的管理，很多中小企业并没有建立成熟的智能化的管理体系，有的甚至于还未建立知识库。就规划自然资源部门来看，近一年来数据资源日益丰富，知识更新换代逐渐加快，传统的知识库管理模式早就已经不堪重负，而新的数字智能化管理体系也只能说是初步建立而已。随着规划自然资源事业的不断发展，将会产生更加庞大的数据，而这些数据将是我们极为重要的资源，必须要引起足够的重视，对这些资源进行智能化的管理、保护和应用，防止其丢失，否则必将淹没在大数据时代的汪洋大海中。
        （2）知识私有化观念强和隐性知识转换难。在规划自然资源知识库数字智能化的过程中，经常会出现员工不积极提交知识，不愿意与其他人共享自己所拥有的知识或者说想分享，但是由于是经验和体会这类隐形知识，难以去数字化的情况。因为平常每个人工作都很忙，如果非要让忙了一天的员工在工作时间内静下心来把自己的经验和心得写出来，并且愿意分享给大家，这对很多人来说是不现实的。对于大部分人来讲，他们既没有时间又没有动力。要解决这个难题，就必须让知识管理完全融入员工的日常生活中，通过智能化的知识获取、知识共享、知识归档和标准化的知识评审，让员工一边工作一边积累知识，这也充分体现知识库智能化管理的重要性。
        （3）知识共享的风险、知识管理工具使用的风险和知识的持续性风险。知识库数字智能化带来了便捷，同时也存在风险。

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第一个是知识共享的风险，对于规划自然资源部门来说，某些知识是不宜公开的，特定的知识只能在特定的范围内共享。因此必须要引入知识权限机制，做好知识的保密性工作，建立共享安全制度。第二个是知识管理工具使用性风险，即知识库管理员在定期维护知识库时，要考虑知识管理工具的易用性。数字智能化的知识库管理相较于传统的模式在后台定期维护上可能会更复杂需要一定的技术性。第三个是知识的持续性风险，现阶段知识的更新换代完全可以称得上是风云变幻，随着环境的改变很多知识将不再正确。如何保证知识的可用性和准确性一直以来都是知识管理的痛难点。数字智能化的知识管理仍然要重视知识的定期评审工作，保证知识的精确。
        三、数字智能化管理在规划和自然资源知识库管理中的适用性策略
        （1）数字化的知识提取和获取的方法及途径
        规划自然资源数字智能知识库在建设之初首先就考虑了需要哪些知识，能从哪些方面获取，所有知识都要求数字化分类入库，以及具备自主学习新知识的功能。在实际的建设过程中，我们把知识的分类在大方向上划分为业务知识、技术知识、已知问题解决方案和其他知识。把知识的获取途径分为内部提取、外部查找和自主学习三个部分。内部提取即在日常的工作中产生的相关问题的解决方案或者是经验总结等等；外部查找指在其他类似项目进行知识共享，比如在互联网上查找的知识；自主学习是指规划自然资源国土空间信息平台开设的“小信”人工智能问答机器人，它可以通过与用户问答的形式，自主的学习获取新的知识。通过这些途径，可以实现将工作过程中产生的各类信息所包含的知识最大限度的提取，为下一步知识的共享和利用打下坚实的数据基础。
        （2）智能化知识共享的方法和方式
        知识共享分为对内共享和对外共享两种，对内共享是规划自然资源部门各科室内部成员积极主动地将自己的知识共享给本科室其他员工。对外共享是与其他科室或者是其他部门进行的知识共享。对外共享有严格的权限设置和保密要求，在发布之初就要确定哪些科室是可以共享的，是否可以对外公开。规划自然资源部门通过“小信”人工智能问答机器人，实现了知识在指定权限内地智能化共享，加速了知识的流通，有效提升了规划自然资源知识库数字智能化建设水平。
        （3）标准化的知识评审与归档入库
        在规划自然资源知识库数字智能化建设中，知识的评审与归档入库建立起了一套标准化的流程，按照知识的类型、重要性和完整度等角度对知识的评审入库流程进行细分，影响重大的知识必须经由严格审核方可入库，不可一概而论。要充分保障知识的质量，做到有用的知识才会进入知识库。同时，知识入库后还要进行定期的知识评审，通过智能化的手段筛选出年代久远、无人问津的知识，看看这些知识是否过期，是否需要更新和整合，以保证知识的时效性、完整性和正确性。
        四、结语
        数字智能化知识库管理体系的理念为规划自然资源部门提供了良好的知识管理模式，但同时也必须认识到其建立、管理和维护是一个长期性的工作，里面涉及到规划自然资源事业的各个领域，知识自身也是不断的在更新换代。因此，我们必须循序渐进，逐步的完善并合理的进行管理，最终实现知识库管理数字化、标准化、智能化。
        参考文献：
        [1]肖嘉熙.企业知识库的建立与管理[J].企业改革与管理，2015:9.
        [2]崔静.系统规划与管理师教程[M].北京：清华大学出版社，2017:186-188.
        [3]周煜华.基于聊天机器人的知识库管理系统的研究[J].工业控制计算机，2019(9):124-126.
        作者简介：姓名：万斯奇（1992.12--）；性别：男，民族：汉，籍贯：重庆巴南，学历：本科；研究方向：规划和自然资源信息化。