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计算机网络中大数据与人工智能技术的应用

发表时间：2021/4/16 来源：《基层建设》2020年第32期作者：郭薇

[导读] 摘要：现阶段，随着我国的综合国力的发展，计算机领域的建设也有了前所未有的提高。

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        摘要：现阶段，随着我国的综合国力的发展，计算机领域的建设也有了前所未有的提高。随着社会不断进步，科学技术的发展，人们的生活水平也有了很大的提高，由于计算机的普及和发展，人们对科技也越来越重视，对互联网技术也有了更高的需求。人们对于隐私的要求也日益增加，越来越多人关注计算机网络安全问题，在很多时候即使选择各种方式去保护自己的隐私，但总是会出现计算机盗取隐私的事件出现。仍然需要不断改进、优化计算机网络安全技术，结合目前优秀的先进技术真正把保护计算机隐私安全，有效提高计算机网络的工作效率，促进计算机网络的发展。
        关键词：计算机网络；大数据；人工智能技术；应用
        引言
        目前，人工智能技术研究突破重大，人工智能应用逐渐融入日常生活。大数据时代数据指数增长，如何合理利用海量数据为人们提供生活工作便利，成为研究热点。大数据技术可以有效处理各项数据信息，与大数据技术相结合，发挥人工智能快速精准计算的优势，有效解决实际问题，加快社会发展。
        1大数据时代加强网络安全的必要性
        1.1提升数据的精准性
        在这个大数据环境下，对于计算机网络发展起到了很好的促进作用，各类信息的实时性，真实性都有所增加，这种情况的计算机网络安全就显得格外重要。计算机网络安全可以有效保护计算机网络不受侵犯，维护计算机网络可以正常运行。但由于时代的进步，各类信息、技术的更新，包括有害信息也都有所更新，传统的计算机网络安全技术不能保证计算机网络的安全性能，就需要进行更新，改善。通过其他的技术进行更新加强。和传统信息相比，大数据环境下的信息无论是规模，专业，范围上都有很大程度的提高，可搜索的范围也更广泛，并相比于传统信息处理，大数据环境下的信息处理受到了重点关注，变得更加有条理性，系统性的处理方式可以使得信息的传递更便捷，效率更高，数据的精准性更强。数据精准性是证明一个数据实用性的标志，想要提高数据的精准性除了需要提高专业的计算能力，还需要提高计算机网络安全技术。两方面相互结合，共同加强了信息数据的精准性，促进计算机网络的发展。
        1.2提升大数据平台服务水准
        相比于传统的网络时代，大数据环境下的网络时代更加注重计算机网络安全问题，对于大数据平台的要求也很高。我们可以通过大数据平台保存更多的信息，可以通过系统的方式进行查找需要的信息，并根据所寻找的信息智能的分析预测，选择符合需求的信息提供给用户。提高网络安全性能可以有效的提高大数据平台的工作效率，更加便捷的帮助人们传递信息。
        2计算机网络存在的问题
        计算机网络已经发展了很多年，经过这段时期的发展与探索，计算机网络技术获得了极大的提升，一方面，计算机的算力不断增强，得益于硬件设备的提升，计算机的处理速度和网络的传输速度进一步提升；另一方面，计算机网络发展的成熟，极大的降低了生产建设成本，使得网络技术的应用范围不断扩大，计算机网络得到了迅速的普及。但是，随着各类应用的不断增加，计算机网络所面临的问题也在增多，而其中计算机网络安全问题和信息的无规律、不连续性问题给计算机网络的发展带来的问题最大。计算机网络安全一直是人们关注的重点，随着办公网络化的推荐，大量的信息存放在数据库中，而一旦网络受到攻击，海量的数据、信息将面临风险，这对于诸多网络应用领域来说都是非常棘手的问题。同时，网络上充斥着许多无序性数据信息，计算机网络在处理这些信息的过程中需要花费大量的时间，严重占据计算机的运算能力。面对这些问题，如何优化计算机网络，采用更加有效的处理方式是当今计算机技术发展过程中急需解决的问题。如今，将人工智能与计算机网络相结合的方式，能够极大的提升网络的处理能力，为人们解决更多的问题。
        3计算机网络中大数据与人工智能技术的应用
        3.1数据挖掘技术
        大数据时代，数据挖掘技术作为一门新兴技术，产生和发展起来，主要应用于商业领域。由于原始数据冗余量大，数据格式不规则性等特点，运用数据挖掘技术可以提取其中潜在高价值信息。从商业角度出发，虽然原始数据量冗余巨大，但通过筛选、挖掘、分析后，为商业决策提供参考依据，促进相关企业的健康发展。数据挖掘技术是大数据时代的重要基础，有效挖掘才能合理推断分析，得出所需的可靠结论，人工智能具备较大的优势。利用人工智能广覆盖优势，输入模糊词语通过一系列的算法，挖掘相关数据信息（包含人力挖掘无法涉及的信息）传送至终端，供用户随时查看，为工作生活提供巨大的便利。
        3.2人工智能在计算机网络舆情数据处理上的应用
        近年来，随着互联网在不断发展，网络舆情对社会的影响也与日俱增，在线舆论对社会的影响也日益增加，一些重大的在线舆论事件使人们认识到，在线渠道在国家管理者的监督中发挥了重要作用。随着政务服务更加公开化、透明化，政府的各项举措也会通过网络随时接受社会的监督。网络舆情具有信息量大，不易进行数据分析的特点，如果对事件内容发现不及时、不准确或不全面，则会对政务系统和社会造成不利的影响，甚至还会造成经济和形象声誉的巨大损失。因此，解决舆情信息的内容精准分析和扩大舆情监测范围，成为政府在舆情领域掌控力的核心诉求。面对政务舆情具有监测范围广、数据量级大、信息内容杂和准确率要求高等特点，很多计算机舆情数据服务公司结合现代人工智能技术，解决了传统舆情服务的实施困难等诸多困难。例如著名的舆情服务公司贝赛科技推出的“火蓝大数据舆情服务平台”深度集成了人工智能的技术，同时利用自主知识产权CST智能采集技术，全面覆盖监测视频、音频、图片等多媒体文件，对电视台、广播台、网络传播的图片进行有效监测。此外，还利用文字识别、语音识别技术，有效拓宽了舆情监测范围。通过集成文章分类、文本审核、情感倾向分析技术进行数据标注，实现舆情信息的快速分类，方便政务客户快捷筛选关注的分类信息。

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并且，平台还融合了人工智能自然语言处理的多个技术，达到精确预警信息，提升了预警效果的准确率，为政务行业提供多维度、高质量的舆情服务。
        3.3教育领域
        随着时代的进步、网络的发展，传统的班级授课制形式已无法满足现代教育发展需要。教育网络打破地域限制，人们可在家中观看学习在线课程。为促进教育发展转型，实现网络教育优化，特利用人工智能建立学习兴趣分析表，为进一步深入学习提供科学参考依据。在大数据时代背景下，调取海量学习记录数据，分析用户学习成绩和兴趣方向，为用户推荐适合自身发展的职业方向和学科专业方向。找到用户的学习优势和不足，制定有效解决方案，逐一击破学习壁垒。同时，根据用户自主模糊输入所选学习发展方向等信息，系统分析用户并提供个性化参考意见。为培训机构分析学员情况，得出有效结论提供先进技术支持。
        3.4人工智能在计算机信息化教学中的应用
        通过将计算机网络技术转变为工具、媒体或环境，可以在很大程度上实现计算机网络技术对教育影响。首先，人工智能的发展创造了许多新的教育和学习工具，例如智能教育平台、教育机器人、智能学习软件，这些教与学工具是师生教与学的绝佳助手，为教学注入新的活力。其次，人工智能的发展为学习者提供了庞大的资源库，并且在学习资源的计算机数据化过程中，机器已经对资源进行了质量检查和语义标注，从而将资源制成文本、视频和其他格式。这样，智能学习环境可以在学习者意识到自己的需求时向他们自适应地推送合适的学习资源。此外，开发搜索引擎可帮助学习者快速找到所需的资源，而不会浪费时间搜索信息。人工智能开发为构建计算机学习环境提供了便利，并将数字教育资源环境引入了智能学习资源环境。学校可以与AI教育公司合作，使用AI创造一个有助于他们学习和深入学习的环境。通过智能感知，建立一个有利于师生互动的学习环境。搜索引擎的发展让学习者可以快速找到所需资源，不用在查找资料方面浪费时间。然后，人工智能的发展为搭建计算机信息化的学习环境提供了便利，驱动数字教育资源环境走向智能化学习资源环境。学校可与人工智能教育企业联手利用人工智能创造利于学习者高效学习、深度学习的环境。通过智能感知，构筑更加有利于师生互动的学习环境。
        3.5计算机网络检测
        就目前情况而言，合理使用检测技术具有重要的意义，而入侵检测技术是其中最为常见的一种，借助此项检测技术，不仅能够提高计算机网络的安全管理质量、管理效率，也能避免浪费数据资源信息。通过建立智能防火墙，以此提高计算机网络的安全程度，保证内部资源结构相对完整化，保密管理重点数据资源，以此减少信息泄露的现象发生。在计算机网络进行入侵检测的过程中，使用人工智能技术，对各项数据信息实现高效处理，通过数据分类，快速过滤部分可疑数据资源，确保用户获得更加准确的检测结果，保证各项数据信息资源得到安全处理。与此同时，帮助网络系统对监控目标进行实时监控，对其运行状况实行严格监控，在计算机网络运行过程中，对出现的故障做到有效及时地防护，最大程度避免计算机受到外界影响。
        3.6计算机网络专家系统
        计算机网络管理水平随着大数据技术的发展不断提高，逐渐向智能化靠拢，通过合理使用专家系统、利用专家知识库以及求解技术，搭建相对稳定的管理系统，以此保证各项数据信息安全有效。随着计算机网络系统的逐步完善，与此同时发生重大变化，人工智能可最大程度的满足网络系统的需求，并提高其职能管理水平，专家系统作为其中的重要一环，该系统快速收集整理专家学者给出的相关信息，并做到科学运用，通过对这些数据信息实行二次处理，保证数据信息资源得以充分利用。
        结语
        通过上文分析可以看出计算机网络在人们生活中已经无处不在，计算机网络安全的地位在逐渐提高，人们也很重视其发展，很多科研人员还在不断地研究发展，大数据的背景下使得计算机网络安全问题也更加突出。结合一些优秀技术有效的保护计算机网络的安全，防止被入侵和盗取，很大程度提高了工作效率。虽然取得了一些成果但仍然有继续发展的空间，在日后需要人们更积极的研究，消除网络信息风险，保障数据的安全，提高人们的生活质量。
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