纪艳平
安徽华夏显示技术股份有限公司 安徽 芜湖 241000
摘要：随着我国经济的快速发展以及科学技术水平的不断提升，数字信号处理技术的研究水平也得到了显著提高，并在社会生产实践活动当中得到了广泛应用。而在电子信息工程当中，通过应用数字信号可以使工程的信息技术水平得到有效提升。本文针对数字信号在电子信息工程中的应用进行分析，介绍了数字信号的具体概念和特点，探讨了其在电子信息工程中具有的重要作用，并提出具体的应用对策，希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴。
关键词：数字信号；电子信息工程；应用
现如今，我国电子信息工程已取得了十分显著的成果，其采用信息系统集成化的方法，使我国电子信息领域的发展得到了有效推动。在信息化时代背景下，对电子信息工程也提出了更高的专业要求。对此，需要在电子信息工程开展过程当中合理应用数字信号，以此来为其发展提供全新的动力，提升电子信息工程的数字化技术水平。
一、数字信号概述
（一）数字信号的概念
数字信号主要是指离散形式的信号模式，可通过特殊状态有效描述相关信息，同时还能够传输电路。对比模拟信号，数字信号不仅具有较强的抗噪声能力，而且对信号的传输通道也比较节约，保密性较强。
（二）数字信号的特点
数字信号作为信号传输模式，具有较强的性能，不仅优点较多，而且还有着极高的应用价值。首先而言，数字信号的抗干扰能力十分强大，可在信号传输过程当中进行有效应用，而目前我国的激光机以及高清晰电视等相关领域当中，对数字信号技术都进行了广泛应用。其次，数字信号可以结合计算机实时向其他设备进行传递，如有线电视或多媒体等。再次，在电路当中应用数字信号时，主要包括0和1两种状态，通过判断中央值可以使其抗干扰能力得到增强，避免在传输时出现失真现象。最后，在应用数字信号时，其对宽带的占用相对较少，而且还可在计算机处理过程当中进行有效应用，互相转换不同信号，提升计算机处理效率[1]。
二、数字信号在电子信息工程的作用
（一）数字信号处理后就能满足细节方面的需要
数字信号在经过具体处理后，优势比较明显。在电子信息工程当中，存在着许多细节内容，通过应用数字信号，可以进一步优化信息处理方式，确保有效开展数字信息处理工作，从而增强数字信号强度，减小其体积，拓展数字信号的使用范围。与此同时，在电子信息工程当中应用数字信号，可以有效提高转播通信效率，并提升图像和声音的清晰度，加快传输速度，增强信息传播的稳定性。
（二）数字信号处理技术可以有效的对于数字信息进行控制
为了确保数字信号处理器能够有效载入，并合理开展相关操作，需要在计算机当中充分保证数字处理系统的安全稳定运行。在信息处理过程当中，数字信号处理技术不仅具有较强的处理水平，而且此种处理形式还可以有效储存数字信息，延长储存时间。在数字信号处理技术应用过程中，主要对计算机芯片进行应用，从而使数据资源在共享时的需求得到有效满足。对比其他处理器，数字信号处理技术可以更为精准的干预相关数字信息，并有效管理和控制其他信息处理内容，全面提升数字信息在大数据应用领域当中的应用水平[2]。
三、数字信号在电子信息工程中的应用对策
（一）数字信号在短波通信中的应用
当波长处于10-100米这一范围时，可以对短波通信这种无线电通信技术进行应用，其作为电子信息工程当中一项重要内容，可以有效传输不同设备发出的信号，但其缺乏稳定性，而且噪音干扰比较严重。随着我国科学技术水平的不断提升，可以在短波通信当中对数字信号处理技术进行应用，从而形成集成电路模式，不仅造价成本相对较低，而且还具有较高的稳定性。针对短波通信而言，可以通过数字信号处理技术的应用，以此来实现不同终端设备之间的信号传输，而且还可以利用相同带宽，有效连接二线系统与收发系统，使通信具有的扩压能力得到提高。在利用数字信号处理技术后，还能够充分整合不同模块，使信号传输时产生的损耗得到缩短，将信号转换成相应的数字化形式，从而提升通信效果。
（二）数字信号在模数转换中的应用
在电子信息工程开展过程当中，一般情况下，需要将相关模拟信号进行有效转化，从而使其转换成为具体的数字信号，这样一来相关工作人员可以利用软件完成信息处理。此过程被称之为模数转换阶段，需要合理运用数字信号处理技术实现相关转换目的。在将模拟信号进行转化时，具体需要经过采集阶段、传输阶段、量化处理和编码操作等过程。其中，采集主要是对信号进行连续吸纳后，将其离散，之后则需要结合电路实际情况选择具体的采样频率，防止信息出现丢失现象。而通过对数字信号处理技术进行应用，可以有效量化处理原始模拟信号，并使其位置得到固定，对适合的量化单位进行一一转化。与此同时，在量化过程中，还需要采取相应的处理措施，使模拟信号当中的瞬时服务得到降低，防止产生相关的量化误差问题。在编码信号时，需要确保一一对应相关数字信号，从而使离散信号出现的损失得到减少。数字信号还具有滤波处理功能，可以不同程度的对采样过程进行优化。
（三）数字信号在智能机器人中的应用
现如今，我国电子信息工程的智能化发展水平已得到了显著提高，而智能机器人则是在信息化时代下的一项重要科研产物。通过将数字信号在智能机器人当中进行应用，可以进一步提升智能机器人的相关性能。具体来说，智能机器人具有动态决策和控制执行等多种功能，而在技术组成上则包含传感器与自动控制等。通过应用数字信号可以有效连接智能机器人与计算机，使相关传感器能够顺利接收到数字信号，并通过具体程序来处理信号数据，将其转化成相应的脉冲信号，有效控制智能机器人。所以，在智能机器人当中对数字信号进行应用，可以更为有效的转换和传输信号。
（四）数字信号在软件无线电技术领域的应用
软件无线电技术是现代通信体系当中的一项重要内容，其起初是在国防军事领域当中进行应用，后逐渐转向民用通信领域。近些年来，针对民用无线移动通信技术进行研发，可通过数字化处理相关模拟信号，从而使其能够与天线组件得到最大限度的符合。对此，相关工作人员可通过数字信号所具有的优势对信号调制、译码以及分离等环节进行优化。软件无线电技术的本质为，相关通信技术系统的一种全新结构形式，可对各类通信技术的应用功能提供支持，而且对相关软件应用程序还具有一定的依赖性。在发射射频信号时，通过数字变频技术等可以集中处理中频信号，并使信号能够稳定有效的完成相关转换处理过程。在这之后，还能够将信号进行变频、滤波以及二次采样等处理，使信号的传输效率得到有效提高。在滤波处理过程当中，结合具体实施过程展开分析，当处于单一滤波的处理范围时，往往需要进行上千次的采样操作，因此技术工作量十分繁重。而通过对数字信号进行应用，可以利用芯片技术组件，使软件无线电技术所具有的功能优势得到充分发挥。
结束语：
综上所述，随着我国信息技术的快速发展，对电子信息工程也提出了更高的要求。而数字信号处理技术在实际应用过程当中具有十分显著的优势，不仅能够满足电子信息工程在细节处理方面的需求，而且还能够提升信息传递质量。对此，相关技术人员需要对数字信号处理技术加大研究力度，并在电子信息工程当中有效应用数字信号，从而满足电子信息工程发展的相关需求，提升通信过程的准确性和有效性。
参考文献：
[1]邬汉杰,谭勋琼.关于数字信号在电子信息工程中应用的研究[J].信息记录材料,2020,21(04):202-203.
[2]魏志毅.数字信号在电子信息工程中的应用[J].时代农机,2020,47(03):55+57.