智能制造在电气装备制造业的发展杨杰 --中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

智能制造在电气装备制造业的发展杨杰

发表时间：2021/4/16 来源：《中国科技信息》2021年5月作者：杨杰

[导读] 在我国科技的发展，各领域的技术水平逐渐提高的今天，我国制定了一系列政策来刺激社会经济的发展，激发经济活力。

广西真龙实业有限责任公司广西贺州杨杰 542699

摘要：在我国科技的发展，各领域的技术水平逐渐提高的今天，我国制定了一系列政策来刺激社会经济的发展，激发经济活力。在我国的经济大环境下，电气装备制造业一直是其中重要的组成部分。如何大力发展生产力，提高生产效率以及产品质量，成为提高制造电气装备业发展水平的重要课题。
关键词：智能制造；电气装备；制造业；发展
        引言：随着市场需求趋于个性化、差异化，企业的生产方式也由单一品种的大批量过渡到多品种、小批量生产方式。为适应市场需求的变化，面对新的订单需求时，如何快速、智能化的制定出一套生产方案是目前亟需解决的问题。
        1智能制造
        智能制造是集自感知、自诊断、自决策等多项功能的一种可持续发展模式，也是一个包括智能制造技术、各类智能产品等的系统性工程，力求促进资源优化配置和提高价值创造能力。大数据、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术和3D打印技术等相融合构成智能制造技术基础。基于互联网的智能制造要以消费者或客户的真实需求为中心。在工业4.0大浪潮下，包括大数据、云计算在内的智能制造高新技术对制造企业转型升级起着重要作用。落实智能制造，有赖于组织变革、员工知识培训等配套保障，力求人的智能与机器智能紧密集成。
         2智能制造在电气装备制造业的发展3000字符，兴杨杰
         2.1高低压开关柜智能制造框架模型
        电力系统自动高低压开关柜智能制造的框架模型，车间制造执行系统（MES）、智能物流系统、仓库管理系统（WMS）、企业资源计划管理系统（ERP）、产品及工艺设计系统、虚拟仿真试验系统、信息物联等应用系统高度集成。产品及工艺设计系统完成产品的设计和研发；虚拟仿真试验系统完成产品的试验仿真；车间制造执行系统通过无线射频技术（RFID）等检测技术检测物流或设备状态，经过智能物流系统有序将产品或物料运输到相应工位，智能化设备和生产线完成产品的加工和装配；仓库管理系统有序管理物料和产品，提升物料管理能力；ERP管理系统实时监控整个产品的制造过程并集成财务、管理、经营、供应链和业务于一体，有效管理企业生产整个流程；云端服务器通过大数据、云计算、人工智能等提供决策分析，指导企业的业务调整和生产计划。
         2.2搭建整合全球优质创新资源的开放式研发云平台
        相比生产环节，价值链两端的研发、服务环节更具知识深度，竞争优势更持久稳定，知识经验的获取和分享有利于打破知识边界，形成共同知识理解，保持显性和隐性知识的延续传递，是实现价值共创、提升研发环节价值增值能力的重要方式。中联重科利用互联网、大数据、云计算等技术，搭建了一个对接整合内外部创意技术知识资源的开放式产品研发平台:PLM产品全生命周期管理平台，PLM平台设有涵盖工程设备故障库、试验数据库、技术文档等形式多样的数据知识云智库，完成多人多次迭代先验的智慧知识沉淀，来自亚欧美洲的近三千位工程师在该平台上互相交流、共享知识，实现在线异地协同研发，能快速设计出符合客户个性化需求的产品，同时不同地区优质创新资源的整合也能为产品高水准研发提供保障，中联重科曾仅用5个月时间完成一款复杂碳纤维臂架泵车的研发，相比原来缩短了1倍的研发时间。借助对PLM平台上工况数据的大数据技术分析，中联重科深挖出设备运行异常背后的深层原因，形成一系列隐形知识，例如干旱高温地区作业机器难散热、发动机功率损失加大是造成起重机屡次停机的关键症结，而机手不规范的人工操作则会造成装载机早期失效频发，以此为指导推动产品服务改进升级。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        2.3为科技战略提供必需的基础条件
        智能制造主要的目标就是弥补传统产业生产效率和管理力度较差的问题，借助信息技术和产业技术等，能够从根本上加强对传统产业的管理。尤其是智能化和网络后在不断深入发展后，数字化和自动化得到了显著发展，智能设备和智能分析等为主的一种新的制造业生态体系逐步形成。因此电气装备制造业在智能制造环境下，需要认识到当前自主创新能力与科技创新发挥的重要作用，在对自身的设备或者战略体系进行完善后，发挥科技引导的作用，积极地促进当前传统制造业态的转型和升级。现阶段，电气装备制造业需要借助智能制造技术对传统产业转型进行有效改变，实现自我的突破。本文对此提出了五个方面方针和策略。第一，提升自身的自主核心技术研发能力和创新能力，如：保障研发出的GPS更加安全可靠。第二，开展顶层的设计工作，在数据格式和接口技术两个方面落实标准化发展，切实为实现产业资源的优化配置和兼容等功能提供基础保障。同时，构建专门的政府组织部门和建立资金的风险补偿机制等。第三，联合信息技术等，实现传统产业的转型和发展，即实现计算机系统的升级，研发出高端的芯片等，为开展产业转型和升级等提供信息上的保障。第四，着力于研发出更多智能型数据挖掘软件，通过研发对消费者的一些具体要求等进行深入的挖掘，进而为进一步开展数据挖掘等提供支撑。第五，发挥出带头作用，鼓励装电气备制造重点行业的龙头企业对创新资源进行整合，对关键智能技术予以突破。还需要加大对智能制造研发经费的投入比例，以提升电气装备制造业研发的积极性和主动性。形成合作联盟（企业、高校和科研机构），借助这些资源和力量，全面推动智能制造技术在电气装备制造业试点应用和发展。
        2.4运用大数据预测技术确保精准有效产能供给
        我国工程机械制造业出现中低端产能过剩，主要归结于前期生产规模的盲目扩张。中联重科在CＲM客户关系管理系统平台基础上，借助大数据先进技术手段把握新旧客户潜在动向，精准预测市场需求趋势，再联系自身生产能力实际情况，作出相应备料排产计划，实现交付能力池与订单需求池高度动态匹配，尽可能地减少了过剩产能所造成的库存成本，提高了企业盈利水平。以零配件产品需求预测为例，通过对工程设备运行大数据的分析，了解设备不同配件的消耗量，通过构造零配件需求预测模型，依据预测结果调整配件生产和仓库布局，加速了零配件周转。通过运用大数据技术的数据挖掘和分析功能去洞察不同区域不同种类主机和零配件产品背后的需求规律，获取更为精准的生产计划和仓储物流实践指令，基于市场需求端真实情况来决策，在确保产能高效的同时，达到充分运用数据成果切实提升生产环节价值增值程度的目的。
        结语
        制造效率低、质量控制差是当前我国电气装备制造业面临的首要问题。然而，电气装备质量体积庞大，设备价格昂贵，更新换代所需要的资金压力巨大，改革进度缓慢。这需要国家及相关企业进行有效地推进，其中对于传统观念的改进十分必要。智能制造是电气装备制造业的必然发展趋势。通过智能制造的实施，将互联网技术、仿真技术和数字管理技术等新兴技术手段应用到车间中去，采用先进的控制手段，提升装备制造的生产质量，能够深入促进产业结构升级，助力传统电气装备业向自动化、智能化方向升级转型。
参考文献
［1］肖静华，毛蕴诗，谢康.基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级［J］．产业经济评论，2016(2):5－16.
［2］赵福全，刘宗巍.工业4.0浪潮下中国制造业转型策略研究［J］．中国科技论坛，2016(1):58－62.
［3］毛振华.制造业仓促“智能化”警惕“反噬”风险［J］．智慧中国，2020(1):33－36.
［4］任宇.中国与主要发达国家智能制造的比较研究［J］．工业经济论坛，2015(2):68－76.
［5］周济.智能制造———“中国制造2025”的主攻方向［J］．中国机械工程，2015，26(17):2273－2284.
作者简介：杨杰，（1981-），男，汉族，广西贺州人，助理工程师，大专，主要从事烟用纸品生产设备维护相关工作。