王欣
兴安职业技术学院， 137400
摘要：大数据背景下的高职计算机教学必须提高学生信息意识，提升学生应对数据更新和技术换代的能力。大数据技术已经成为高职计算机专业教学的基础，使得高职计算机专业教学面临巨大的挑战，还要创新教学改革模式，优化教学活动方式，提高人才培养的合理性与科学性。
关键词：高职；计算机；教育分析；大数据
随着大数据技术的快速发展，大数据技术应用范围的扩大，高职计算机教育面临新的改革任务。高职院校需要调整人才培养计划，优化计算机教育教学方式，合理配置更加丰富的教育资源，促进学生以大数据思维看待计算机专业学习，达到全面提高学生综合技能的教学目标。
一、大数据技术对高职计算机教学的重要价值
大数据技术推动了计算机技术的快速发展，同时给高职计算机教学带来较大影响。计算机专业学生学习大数据技术有一定的优势，学生可以通过大数据技术掌握更加丰富的行业前沿信息，了解行业发展趋势，学习多种专业技能。例如，大数据技术有助于学生更好的掌握数据分析、数据存储的相关技术，有助于改革传统的教学模式，为学生提高实践操作能力提供机会，促进高职计算机专业学生的全面发展，实现了教学目标的优化改革，推动高职院校教育的长远发展。
二、大数据背景下高职计算机教育的主要问题
1.教育教学模式过于传统
随着我国教育体系改革的深化进行，学生对于计算机教学资源的需要不断增加，传统的计算机教育模式难以适应当前教育的变化。现在阶段还要发挥大数据资源的教学改革促进作用，着力消除以往灌输式、机械式教学弊端，进一步把提高学生的实践能力作为教学改革的主要方向，切实解决以往以教师为主体的问题，有效提高学生自主学习主动性，突破高职计算机教育教学实践性不足，教学思路过于僵化，学生学习参与性低等问题，提升高职计算机教学质量。
2.教学资源供给能力不足
以往高职计算机教学过于重视书本教学，教材内容相对有限，教学时间较短，未能满足学生个性化、精细化和多元化学习的需要。新时代还要借助大数据技术优化计算机专业教学的资源配置，有效满足学生个性化学习的需要。特别是在高职院校计算机专业规模扩大，学生来源日益多元，教学管理日渐复杂的背景下，应当建立完善的教学资源供给机制，提高学生主动获取教学资源的意识，基于大数据技术满足学生自主学习需要，促进学生掌握主动获取教学资源的方法，突破教学环境建设的弊端，从而满足学生个性化、创新化和广泛化学习的需要。
3.因材施教理念落实不足
目前，高职院校计算机教学存在因材施教教学理念落实不足的问题。有些高职院校缺乏因材施教的理念，计算机专业教学的趣味性较低，未能把典型的职业情境融入到计算机教学实践当中。一些高职计算机专业教育不能广泛的汲取教学资源，不能运用大数据技术对学生学情进行分析，没能依托大数据技术有效解决教学资源的供需矛盾。还有的学生自主学习意识不明确，职业发展目标不明晰，未能基于数据资源了解自身的学习状况和用人单位的人才需求，学习实践中不能做到有的放矢，不利于培养学生的计算机能力，难以发挥计算机教育管理的价值。
三、大数据背景下的高职计算机教育改革措施
1.深化开展课程改革实践
大数据时代的高职计算机教育还要优化课程体系，创新课程改革理念，促进计算机专业学生更好的熟悉大数据技术，达到有效培养应用技术型人才的目标。首先，应当创新高职计算机教育教学模式，把大数据技术运用到计算机教学当中，确保学生全面掌握数字信息技术知识，提高学生的专业训练水平。教师可以在大数据背景下优化教学项目，丰富实践教学的典型场景，引导学生运用大数据技术学习专业知识，逐步完善学生的专业知识体系，提高计算机学习效率。教师还要借助大数据技术开展微课教学，构建课下自主学习环境，满足学生个性化学习需要。
例如，C语言教学内容丰富，需要教师根据每节课程内容制作成教学活动视频，对每个重点知识点进行细致讲解，并且通过大数据技术了解学生学习情况，有针对性进行资源供给。通过大数据技术对学生的学习情况进行评判，促进学生深入反思和使用有效学习方法。
2.大力加强实践课堂建设
大数据技术背景下的高职计算机教学改革越来越指向培养学生实践技能，强调依托大数据信息搭建指向职业场景的实践教学平台，促进学生主动投入专业技能的实践上学习。教师可以通过大数据技术了解计算机技术发展趋势，掌握科技领域的前沿内容，把大数据与云技术贯穿于计算机教学始终，切实丰富计算机教学内容。教师还要在大数据分析的基础上指明学生就业方向，激发学生的探究学习热情，促进学生把握行业趋势，明晰自身定位，鼓励学生在研读行业信息的基础上明确学习目标。学校还可以加强校企合作，通过互联网建立校企实习平台，一方面基于大数据技术打造职业实习模拟场景，丰富实践教学的项目。另一方面促进学生了解企业人才需求，传输丰富的就业信息，指导学生在企业环境下主动锻炼计算机领域职业技能。
3.创新利用大数据信息技术
大数据背景下的高职教育向着多元化、个性化和高效化的方向发展。碎片化学习已经成为大数据时代计算机教育的主要趋势，这就需要教师强化大数据理念，在教学时能够基于大数据技术创新课堂教学模式，把翻转课堂、情境教学、项目教学、互动教学等综合性的融入到计算机教学实践，锻炼学生的实际操作能力，赋予学生主动探究意识。还要通过数据信息指导学生自主进行软件开发实践，优化学生的计算机学习思路，给予学生学习启发，确保学生对计算机知识进行充分的应用。教师还可以借助大数据技术对学生实践成果进行批改，通过数据分析的方式优化学生的学习反思意识， 促进学生深化了解学习情况，达到提高教学质量目标。云平台可以建立市场与课堂之间的紧密联系，有助于以实例指导学生学习，例如通过阿里云、腾讯云等提高学生数学信息处理能力，从而促进计算机专业学生更好的适应行业发展需要。
4.提高教师教学指导能力
为了更好的适应大数据环境下的高职计算机教学，还要全面提高高职计算机专业教师的教学指导能力，做到理论与实践教学紧密结合，首先，教师应当转变教学思路，注重采用实践型、发展型、综合性的教学方式，进一步把计算机专业理论知识与大数据技术紧密的结合起来。其次，教师还要提高教学的主动性，建立大数据思维，学习大数据相关的技术手段和教学方法，了解当前社会的需要，随时调整教学内容，针对不同专业优化课程理论，满足企业的发展需要。第三，还要搭建网络教育平台，依托互联网将课程资源与教学场景紧密的联系起来，完善教学资源的供给机制，促进学生亲自体验大数据环境下的教学模式，实现线上线下教学紧密联系。提高教师的信息资源共享能力，加强教师对新型教学设备操作能力，营建良好教学环境。
结论：信息技术对于促进计算机教学改革的深化发展，优化计算机教学的方式，形成完善的计算机教学体系，促进学生全面发展有重要意义。新时代需要计算机专业教师加强大数据信息技术的运用，围绕着培养复合型人才优化教学模式，完善课程内容，推动实践教学的蓬勃开展。
参考文献
[1]胡小国，熊光华.基于大数据背景下的高职计算机专业教育改革研究[J].教育天地.2018，（11）：210.
[2]赵志国.大数据背景下的高职计算机专业教育改革探究[J].计算机教学.2018，（08）：166.
[3]陈力.大数据背景下的高校计算机专业教育改革分析[J].理论观察.2018，（149）：124-125.
作者简介：
王欣 兴安职业技术学院 内蒙古兴安盟乌兰浩特 137400 王欣 1978年10月 女 内蒙古兴安盟乌兰浩特人 讲师 本科 研究方向数字媒体