廖嘉文
湖南省长沙市 中国能源建设集团科技发展有限公司 410000
摘要：近些年风电产业快速崛起，针对风电场设备的有效利用以及风电场的运维管理工作成为了风电产业中的重要课题，更进一步地深入研究主动预防策略下的风电场智能运维管理工作。本文对基于主动预防策略的风电场智能运维管理原则进行了探讨，分析了基于主动预防策略的风电场智能运维管理解决方案。
关键词：主动预防；策略；风电场；智能；运维管理
前言：基于主动预防策略的风电场运维管理工作在新时期背景下，加强了对大数据等技术的运用，在云平台等IT技术的快速发展下，建立起了智能运维管理的新模式，实现了对风电厂的智能化运维管理工作，提出了主动预防的相关计划。加强对风电场运维管理工作解决方案的更进一步完善，应改变被动运维的管理模式，落实主动性的预防策略。
一、基于主动预防策略的风电场智能运维管理原则
为了推进风电场智能运维管理工作的顺利展开、提升风电产业的发电量水平，基于主动预防策略的风电厂智能运维管理工作中，应强调解决方案的预防性效果，针对重要的设备应加强定期预防性维护工作的落实，保证重要设备的安全稳定运行状态，针对设备的全寿命周期，将主动预防和状态检修工作贯穿全程。基于主动预防策略的风电场智能运维管理原则下，通过对高级业务功能的运用，做好生产运行、材料物资、人力资源、备品配件、安全防护等系统的有效衔接，充分利用起各个环节的相互衔接作用，为风电场的安全稳定运转提供可靠的支持。利用智能化的设备和手段，取代原有的人工运维管理方式，将先进的智能设备引进到风电场的运维管理活动中，发挥智能手段的先进作用，减少人工运维的次数，向着各风电场无人值班的智能化运维管理目标不断探索与发展[1]。
二、基于主动预防策略的风电场智能运维管理解决方案
（一）建立完善的智能健康管理系统
基于主动预防策略的风电场智能运维管理工作中，其核心就是主动预防这一重要的理念，此背景下的风电场智能管理要建立起完善的风电场智能健康管理系统，加强对云计算技术、大数据技术的有效运用，挖掘、统计和分析各项信息数据，包括风电场及变电站设备的运行状态信息、数据故障状态信息数据等内容。利用预警算法，对设备未来的状态和发展趋势进行准确的预测，针对其中可能存在的亚健康状态，要及时发现并进行相应的处理。制定健康管理报表，结合具体的资产物料情况、生产管理系统人力资源的情况，改进和完善运行检修的具体方案。通过审核之后，将其递交给运维人员，运维管理人员则结合具体的运检方案及时进行隐患问题的排查和处理，将相关的操作与数据信息向健康管理系统反馈，构建起闭环管理的模式。发挥出机器学习优化算法的优势作用，使故障问题的发生几率降到最低，减少人工操作的机会，降低人工工作量，使平均故障的间隔时间能够得到最大程度的延长[2]。
（二）引进先进的运维设备
风电场的智能运维管理中应引进先进的运维设备，基于主动预防策略加强对先进的智能化运维设备的有效运用，例如智能风机、智能箱式变电站、智能输电线路等设备。
以智能风机为例，智能风机运用的传感技术和测量技术手段先进，通过建模分析技术应用，能够构建起安全、可靠的风机运行环境，具有深度感知、自我认知和控制，以及协同决策的优势。利用智能传感器的作用，智能风机能够全方位的感知风机所处的环境状态，行为定位更精准，可以提高智能风机的控制和管理有效性，保证数据输入的准确率。智能风机能够形成对多维数据的深度感知，分析数据，挖掘事件的先后逻辑和因果关系，使机组能够实现自我识别和学习，提高了自主控制的效率。智能箱式变电站能够针对电缆温度进行实时地监测，对避雷器的放电次数进行准确的检测，加强对变压器温度和相变内环境温度的监控，向智能运营平台及时上传电气设备状态的相关信息数据参数，通过解析数据，强化风电场的智能运维管理有效性。智能输电线路构成是以无人机巡检系统和状态在线监测装置为主，能够自动识别输电线路的实际运行情况，分析和判断输电通道与安全距离等各项数据，及时发现水土流失、违章建筑、线路走廊超高树木等多种隐患问题。引进先进的运维设备，发挥出智能风机、智能箱式变电站以及智能输电线路的先进优势作用，真正实现风电场智能运维管理的主动预防，提高风电场运营管理工作的智能化和先进性水平[3]。
（三）合理运用先进的运维手段
主动预防策略下，风电场应引进先进的运维手段，加强对先进运维手段的合理运用，设置合理的风电场智能运维管理解决方案，保证其有效性和科学性，包括智能钥匙、智能安全帽等运维手段的利用，对于风电场智能运维管理解决方案起着有益的优化作用，例如智能巡检机器人，这一运维手段运用下，能够在无人值守的变电站中针对变电站的实际运行情况进行准确的巡检，当出现变电站事故问题时，相关信息可以上报给运检中心机器人客户端，导航图点选指定设备后，构建起特巡任务，将相关指令发送出去，由机器人针对事故现场进行第一时间的深入调查和研究。当机器人到达了指定位置之后，可以将现场的数据录制并读取和保存下来，向运检中心进行现场信息的及时传递，发挥出机器人的信息交互和视频传输功能，使运维人员能够对现场的动态情况形成全方位的了解和掌握。不仅如此，智能巡检机器人还能够对相邻的设备进行查看，为运维人员的工作提供依据，运维人员根据智能巡检机器人反馈的消息，制定切实可行的处理方案，保证电网的稳定、安全运行。智能安全帽可以分为音视频型、定位与行为型两个不同的类别，音视频型具有视频、语音、定位、报警、通信等功能，定位和行为型的智能安全帽具有定位、电子考勤、通讯、报警、识别等功能，划分为安全帽本体、语音报警模块、通讯模块、电源模块、辅助系统等多个构成部分。智能钥匙是在物联网授权的开锁方式运用下，实现对风电厂智能运维管理工作的优化，只有完成授权以后所有的锁具才能够具备报警功能，按照一定的开启顺序进行运作，为安全生产的过程提供支持，降低了开错锁具失误操作引起的安全风险问题发生几率[4]。
结论：综上所述，未来我国的风电产业发展中，仍旧要向着主动预防策略的方向不断探索，加强风电场智能运维管理的有效性。结合风电场的实际发展现状，提出可行的风电场智能运维管理解决方案，强化风电场运维管理工作的智能化、现代化优势，使预防策略主动落实到实际的风电场运维管理事项中，推动我国风电产业未来更好、更快的发展。
参考文献：
[1]徐进,孙静,等.基于主动预防策略的风电场智能运维管理解决方案[J].水力发电,2020,46(03):104-107.
[2]吴智泉.推进智慧风电建设,提高风电核心竞争力[J].中国经济周刊,2019(10):108-109.
[3]邓清闯,费怀胜,李朝锋.风电场智能运维管控系统方案设计[J].机械与电子,2019,37(01):71-74+80.
[4]王东升,曾钰琳.风电场设备的智能远程运维研究[J].东方汽轮机,2018(04):49-50+70.