吴凯
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摘要：电力安全管控就是指在电网的建设、运行以及应用等过程中对电力系统的安全管理，对电能生产、运输以及分配等过程进行有效的监控，从各个方向上保障电力系统的安全，减少意外情况的发生，这对于城市和经济的发展来说有着一定的促进作用。对于电力系统来说，它包括发电厂、输电线路以及变电所等不同的组成结构，它可以实现电能在升压和降压上的调节工作，从而符合用户的基本需求。另外，电力系统的信息与控制系统与各种检测设备、安全装置等融合在一起，可以实现监控自动化、调度自动化的目的，有利于各方面的稳定发展。在物联网和大数据技术的应用下，这方面具有一定的研究价值。
关键词：物联网；大数据技术；电力安全
引言
大数据技术应用是今后信息社会发展领域的重要方向，有助于引导社会认识世界，明晰发展视角。大量数据出现对现有信息技术应用提出了较大的发展挑战，此类问题在信息化程度逐步提升背景下日益显现。在信息技术发展推动中，电力企业各项数据趋向于爆炸式增长。当前处理好大数据，对企业发展资产数据集中活化，能有效为电力企业发展服务。目前电力行业在全面发展中要注重强化信息化发展建设，认识到数据发展价值，做好数据治理，积极挖掘更多数据。对大数据战略进行实践，挖掘数据应用价值，有助于实现电力行业多环节建设发展，能为电力营销等业务发展提供有效指导，拟订完善的解决方案，便于为电力信息安全防控决策拟定提供参考建议。
1电力安全管控中存在的问题
1.1管控理念的问题
除了在管控方法之外，管控理念上也存在一定的问题。这主要是由于工作人员没有养成一定的安全意识，没有认识到电力安全管控的重要性，有关部门没有加强这方面的宣传工作，部分管理人员的定位有着一定的偏差，没有将工作岗位与责任制度联系到一起。其次，在电力系统的运行和应用过程中，某些管理人员在专业素质上也有着一定的欠缺，电力安全管控是一门综合性很强的工作，但是部分工作人员没有能力完成相关的任务，从而导致其中存在一定的安全隐患。另一方面来说，在管控理念上缺少一定的创新，没有将一些现代化技术融入到其中，缺少一定的技术支持，容易在工作过程中造成“信息孤岛”的现象。
1.2管控方法的问题
从某种程度来说，电力是一个高风险的行业，由于电压强度等级的不同，它所带来的伤害也是不同的，有的电力系统在运行过程中，甚至会由于疏忽等问题造成严重的火灾事故，影响生命和财产安全。从传统的电力安全管控来看，方法上存在的问题主要是没有形成有效的管理体系，在信息的传递上有着一定的滞后性，而且没有及时采取有效的措施应对，一些电力安全管控技术没有充分发挥它的作用，管理模式不够现代化，对于工作人员的依赖性是非常大的。
2配电智能终端介绍
2.1智能融合终端
智能融合终端是智慧物联体系“云管边端”架构的边缘设备，具备信息采集、物联代理及边缘计算功能，支撑营销、配电及新兴业务。集配电台区供用电信息采集、各采集终端或电能表数据收集、设备状态监测及通讯组网、就地化分析决策、协同计算等功能于一体的智能化融合终端设备。
2.2智能配变终端
对配电变压器、低压断路器/剩余电流工作保护器、智能电能表等运行信息进行采集和用户用电信息收集的设备，完成配变计量总表监测、进出线开关/剩余电流动作保护器监测、状态监测、负荷管理、动态无功补偿、三相不平衡治理、谐波治理、安全防护、互动化管理、资产管理、视频监视、环境监测和分布式电源接入管理等功能。（DL/T1442-2015《智能配变终端技术条件》）。
3输电场景终端介绍
3.1传感器
通过采集电流、电压、气象、线路负荷、导线温度、覆冰等信息，实现设备状态和环境状态的精确感知。
3.2监拍机
用于输电线路监控的智能监拍装置，具备无线通讯模块，具有图像监拍、小视频录制、实时视频浏览、远程控制等功能。
3.3摄像机
用于采集输电线路和杆塔视频数据，具备实时视频浏览功能，实现输电线路状态、环境实时监控等功能。
4物联网和大数据技术在电力安全管控中的具体应用
4.1应用于电网运行
电网要想安全、稳定地运行，发电侧出力和用户侧负荷需要保持一定的平衡，供电企业可以应用大数据技术随时监控电网的运行数据，并全面分析，这样能够准确预测出电厂出力和短期负荷情况，为调度人员提供有价值的数据信息，从而完成精准调控，进一步推动电网安全稳定地运行。此外，还可以将大数据技术合理应用在监测电网异常和计算线路损耗等工作中。
4.2在电力监测上的应用
在智能电网建设不断推进的前提下，电力监测成为了电力系统未来发展的主要方向。首先，大数据技术可以与云计算结合到一起，实现对电力设备监测方法的改善，使数据改善现有分布式平台的存储策略，采用多种信号并行分析以及特征提取的办法，从而在大数据集合中查找多源数据的形态，并进行关联式的分析。而物联网可以实现信息上的有效传递，形成监控一体化的发展体系。
4.3应用于设备评估
目前，我国供电企业使用的电力设备状态评估方法主要是结合设备出现缺陷之后的情况，对这种缺陷等级进行评估，从而判断设备运行的可靠程度，属于事后评估法的一种。供电企业使用大数据技术，结合设备的参数、运行数据以及外界条件的影响，能够将设备在不同运行情况下的可靠性指标和影响因素准确分析出来，从而随时了解设备的运行状况，并对可能出现的风险事故做出准确预测，进而工作人员可以改进运维方案或者系统运行方式等。
4.4在发电厂安全管控的应用
发电厂是电力系统运行中的命脉，从数据显示，大部分的安全事故都是发生在电能的生产过程中。现阶段来说，在物联网和大数据技术的应用下，可以实现定位管控平台的建设，实现数据之间的有效整合，打破安全系统独立运行的传统，提升发电厂安全管理的工作效率。
4.5感知层安全风险防护措施
针对感知层安全风险设置安全防护措施，主要是对感知层各类型设备的安全防护。对于智能终端和设备进行物理防护，主要措施包括安装防盗、防破坏等安全保护装置，避免设备造成物理攻击。同时，对智能终端及设备的运算及存储安全方面，主要措施是以标准安全算法为基础进行安全模块设置，对关键数据信息进行存储及运算，确保原始数据的安全性。设置数据安全等级，对不同等级的数据实施差别化安全算法保护，避免数据信息被篡改或者遭到泄露。
结语
电力企业的生产与管理工作是一项非常复杂的系统工程，安全管生产管理涉及到多个方面，需从内部和外部两方面加强基层管理。通过重视安全监督并严格按照相应安全制度开展工作，可有效提高电力生产的科学管理水平。特别是电力生产管理，对关系到电力企业的发展以及社会的稳定均有重要意义，企业通过从多个层次、多个方面、多个角度强化电力生产管理，确保电力生产工作的顺利进行，保证提供给广大用户和企业稳定的供电。
参考文献
[1]李明明，王瑞琦，赵毅，等.泛在电力物联网安全风险管控研究[J].中国新通信，2019，21（22）：142.
[2]赖旭东，谢勉.构建基于泛在电力物联网的信息安全机制[J].大众用电，2019，34（11）：24-25.
[3]常青云，刘霄.探究电力大数据信息安全分析技术[J].成功营销，2018（12）：153.