吴娜
天津大学建筑设计规划研究总院，天津市，300073
摘要：国土空间规划工作不但能实现我国土地空间的有效开发与利用，同时还能推动农业、生态、交通等行业的进一步发展，进而带动我国城市与经济建设的整体进步。伴随地理信息大数据的广泛应用，国土空间规划格局也出现了一定限度的变化，要提高规划质量以及空间利用综合效率，就必须转变传统规划思路，调整和完善规划管理体制，积极引入全新的国土空间利用方式，同时还必须加强对生态环境的保护与改善，从而为人们提供更加舒适宜居的生存空间。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划；应用
1地理信息大数据综述
地理信息大数据指的是按照预先制定的规则与标准所得的数据，其几何准确度远高于普通地理数据信息，与传统信息相比，地理信息大数据具有丰富灵活的收集、整合与运算、处理方法，且内容涵盖范围更加广泛，与人文和生态建立了紧密联系，包括城市与农村人口的相互流动数据、某一区域商业经济活动的频率、城市未来发展趋势、生态环境变化规律等，相当于所有具备共同性质的数据信息的集合。地理信息大数据的内容丰富，特点多样，数据信息来源和收集方法也各不相同，此外，其信息量极其庞大，具有较强的分散性，通常还包含一部分具有较高市场价值的数据信息，因此需要进行统一的整合处理，加大管理力度，从而使其按照一定规律排布，能够方便及时地找出所需资料。目前在地理信息大数据中应用的主要大数据技术包括多种，在数据收集流程，有数据分析挖掘技术，在数据储存流程，有可扩展的存储系统，在数据分析计算工作中，则包括大规模并行处理（MMP）数据库、云计算平台等，能够从整体上提高工作流程的效率。
2国土空间规划理念
2.1自上而下和自下而上相结合的理念
国土空间规划不但要考虑到政府和相关部门的发展战略目标，同时还必须充分考虑到企业和居民的实际需求。首先要从整体上综合评估我国自然资源空间的开发潜力，其次还要准确把握居民和企业的日常活动规律，使国土空间资源的分配更加公正合理。
2.2刚性控制和弹性布局相结合的理念
国土空间规划除了采取设置基本农田保护线、生态红线等刚性控制手段以外，还必须在一般农业空间、一般生态空间内部对用地布局进行弹性安排，从而更好地适应未来居民全新的生活方式以及乡村振兴的建设需求。
2.3动态模拟和静态分析相结合的理念
国土空间规划必须注重对居民和企业活动大数据的收集统计。一方面，要对国土空间资源的承载能力、土地利用现状等进行静态评估；另一方面，还要对各类国土空间格局、土地利用形式与强度的变化等进行动态仿真模拟。只有这样才能对未来国土空间开发利用趋势进行准确预测，进而调整和优化空间结构与用地格局。
3地理信息大数据在国土空间规划中的应用
3.1国土资源管理
国土资源管理内容丰富多样，包含诸多项目，例如对城市长久发展趋势的计划、交通建设规划等，还有对城乡地区未来发展规划的研究、对地区空间合理布局的管理，为城市描绘一段时间内的发展蓝图。其对于促进我国经济状况发展、保障国计民生具有重要推动作用。在国土资源管理中，可利用遥感、定位等技术，从而科学合理地对各类资源进行计算与规划，提高资源利用率，有效避免浪费。
其中，CORS技术具有重要地位，其指的是连续运行参考站，通过建立密度合理地能够永久运行、持续工作的基站，就可长时间为国土资源探测和测绘工作提供高精度数据，它可通过信息技术与地理信息大数据系统联结，直接将测得的数据上传，提高数据来源的准确性并大幅缩短收集数据所需时间。与传统的人工测绘技术相比，它依托GPS定位技术，不会受到极端天气影响，能够在各种气候条件下顺利开展工作，甚至在雨雪、雷暴天气都不会受到影响，对于某些自然环境恶劣的未开发区域，它能够迅速获取地理信息，为国土资源管理提供巨大便利。此外，其精度能够将测量误差控制在1m以内，在短距离测绘中，精度更是可以达到毫米级甚至更高，远高于人工测绘的精度。还有，CORS技术建立的基站可全天候不间断工作，夜间也可捕捉数据，不存在人类长时间工作后注意力无法集中的问题，测绘人员只需要轮流操作和管理基站、做好数据接收与传递即可。最后，CORS技术对应的相关设备体积不断缩小，功能逐渐完善，设备自主性提高，如今已经能够达到半自动化乃至自动化勘测，非电子设备类专业人士也能够迅速上手，为国土资源管理提供了更为便利的条件。
3.2耕地资源管理
地理信息大数据技术，可考虑遥感、定位、信息技术等，并推动现代化农业的建设，利用AVR芯片构建控制系统，对耕地进行远程监控。AVR芯片结构类似于计算机，有CPU和存储器等组分，能够接收与输出数据，但体积较小，且不具备1/0设备，因此与微型计算机存在本质区别，可看做智能芯片。其具有较强的抗干扰能力，采用大规模集成电路，可在基站稀疏、信号较弱的耕地中使用，其配套的设施齐全，能够直接引入到耕地资源管理中，建设完善的监控系统，在耕地中合适位置安装摄像机、传感器等，监控耕地中的相关地理参数，如土地和水源酸碱度、空气温度、湿度、降雨量、光照强度与时长等，从而为耕地资源的规划提供有效依据，帮助管理人员判定某片区域是否能够作为耕地使用，以及耕地是否遭受人为破坏，无法参与农业生产。除此之外，利用AVR芯片构建的监管系统还能够对农作物生长状况、产量等进行监控和预估，帮助我国政府提高对耕种农作物土地的管理，实现对农业的精细化调控，能够为各项政策的制定提供依据，保证农业经济的稳定持续发展，它还可以联通大数据技术，通过信息系统，管理人员能够对整座城市中各个村庄和区域的耕地进行数据整合，收集监控系统上传的数据，进行统一分析计算，并得出相关结论，有效提高监管效率，减小任务量，降低工作难度。
3.3城乡规划编制
国土空间规划编制需要结合城乡规划知识，对人口规模、用地规模、交通流量、市政设施使用情况等进行综合分析研判，这就需要借助地理信息大数据辅助支持，利用实时地理信息大数据获取每一个事物的发展规律，特别是对国土空间规划中的单项要素进行基础分析，可以综合评价出其发展方向及趋势，如城市用地规模及发展方向的分析研判，通过地理信息大数据对时间和空间两个维度的数据分析，可以判断城市在城市用地发展方向及各类用地规模增减的基本情况。同时，也可以利用手机信令、灯光数据、交通监测数据等作为城乡规划编制的依据，以此来提高规划编制技术，保障国土空间规划的科学性、可操作性。
3.4地理科研活动应用
地理研究对于社会经济、科学技术的发展都有着不可忽视的重要作用。借助地理信息大数据，可加强相关人员对地理信息、区域地质状况的了解与把控，同时也有助于地理信息数据的补充以及相关研究活动的顺利开展，这对后续城乡规划、国土空间规划来说都有着十分重要的促进意义。
4结语
综上所述，地理信息大数据在国土空间规划中的应用其主要涉及国土资源规划、耕地监管、城乡规划编制分析、地理科研活动等方面的应用内容，从当前的现状来看，地理信息大数据在国土空间规划中的应用还存在一些问题，需要在今后的实践中不断优化大数据服务，提高广大民众的参与度，加强综合性人才培养，并建立健全相关制度体系。
参考文献
[1]地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究[J].刘彩霞.四川水泥.2020(11)
[2]测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用研究[J].王佳.工程建设与设计.2020(18)