程金
菏泽供电公司 山东菏泽 274000
摘要：随着智能供电网络的不断开发与利用，不仅能为电力能源运输期间的安全稳定性提供保障，而且也能有效解决供电网络中存在的问题。针对智能供电网络的实际运行来讲，频繁发生故障点定位不明确，或者覆盖面广等问题，针对此现象，还需要相关工作人员结合实际情况，在后期工作中不断地对其进行完善与优化。由此可见，基于电力大数据背景，对电网规划进行深入研究具有重要意义。
关键词：电力大数据背景；电网规划；控制措施
1导言
大数据被称为是继云计算、物联网之后信息技术产业的又一次颠覆性革命，随着计算机和信息技术的发展，社会正在全面数字化，进而引发了行业数据的爆炸性增长，促进了大数据的迅猛发展。在此大环境下，大数据为电网规划科学性和合理性提供了技术平台和方法支撑。
2电力大数据的概述
针对电力大数据来讲，主要是以信息技术、计算机远程控制技术、以及通信技术等技术来构建智能电力的新型电网。合理利用电力大数据，不仅能确保资源的合理利用，而且也能有效降低环境负面影响，为用电的安全可靠性提供保障。当然，通过良好的电力传输，也能有效降低电力消耗。除此之外，随着电力自动化应用控制技术与数字信息技术突飞猛进的发展，达到了从发电到功耗双向通信的目的，无论是在优化发电，还是在输电和电力利用等方面，都占据着至关重要的地位。
3大数据在电网规划中的特征
第一，大量数据信息。近年来，互联网技术在电力领域的使用变得越来越广泛。随着公司信息化程度的提高，在不同业务流程中产生的信息量非常巨大。第二，不同类型的数据。在电力生产中会出现不同类型的数据，可以按生产方式分为设备监视数据、电网状态信息数据和实时采样数据这三种类型，还可以按生产线的不同氛围有发电侧产生的数据、输变电侧产生的数据和用电侧产生的数据。第三，价值潜力大。电网数据反映了电力行业的规律特征。通过正确的技术分析来探索大数据下，能够从这些数据中获得巨大的潜在价值，如社会经济价值。第四，处理速度。数据处理技术的不断发展和信息化水平不断地提高，使电力公司在电力调试、设备运作等方面加快了数据处理的速度。
4电力大数据背景下的电网规划控制措施
4.1大数据背景下的电网规划体系
随着我国经济的持续发展，电网设计的思想和方法已经过时，因此，电力公司应积极探索与电力大数据背景相匹配的网络规划系统。公司需要积极寻找与其大规模知识背景相匹配的电网规划系统，确保在竞争激烈的市场中处于不败之地。设计系统通常由三个部分组成，即数据收集，数据处理和应用程序。通过灵活地使用大量数据来满足网络部署需求和运营的能力，其运作的核心是大力开展一系列规划工作，包括智能电网编程、用户交互以及为提高智能电网部署的实际价值而作出的努力。
4.2为电网规划设计提供直观的基础数据及数据处理
大数据来源多样，数据量巨大。通过无人机航测、卫星遥感以及电子地图等空天地一体化信息采集技术，可获取到大量生态环境地理信息数据，特别是生态敏感区域，需更加细致精确的数据，相较于传统的人工测绘方法可大幅提高数据的准确性和实时性，同时节省大量人力物力。大数据数据库针对信息分散问题，可将各部门提供的海量纸质图表、图像视频数据和用户交互数据等非结构化数据整合、抽取和集成，采用统一的结构存储这些数据，保证数据质量。并为电网规划设计提供数据展示服务，不仅局限于文本和图形，将引入标签云、三维立体建模等可视化技术，友好直观的展现基础数据。
另外，在科技水平日新月异发展的背景下，无论是新型内存计算技术，还是索引机制技术都有了很大的进步空间，电网规划体系中所包含的数据处理功能也越来越完善，这不仅切实提升了获取数据信息的实用性，而且也能在很大程度上避免数据信息因为时间问题而产生的失真。数据处理具体步骤：首先，及时查找错误信息，并对其进行妥善的修正；其次，全面了解所有数据信息的实际特点；再次，深入分析各数据之间的相连性；最后，深入挖掘数据之间的关系，为数据信息的有效性提供保障。
4.3有效提升处理大数据的技术水平
在当前趋势下，将能源大数据传播到电网设计中的速度比处理相关个人数据要快得多。因此，在使用大量提取数据资源的过程中，存在不能完全使用数据资源的问题。所以，为了提高能源公司的网络设计系统的工作水平，有必要积极学习国内外的新处理技术。例如，受影响的人员可以将光纤和传感器技术渗透到大规模计算模块中，以最大程度地发挥其处理大量数据的能力，并稳定智能网络设计中隔离数据的位置。
4.4加强提升人才质量不断完善与优化管理机制
在电网规划中融入电力大数据，应借助与之相匹配的技术和新型技术，在结合实际情况，采取切实可行的措施，建立健全的人才保障机制与运行机制。针对人才质量的提升来讲，可从几点入手：第一，供电企业在参考国内外各种成功的案例后，要综合考虑供电企业自身特点和缺点，拟定针对性的大数据运行管理机制，进一步提升数据信息的真实性。比如：供电企业应结合实际情况，拟定相应的保密制度，促使工作人员能够在对数据信息进行处理的过程中，通过切实可行的措施，避免数据信息出现泄漏的问题。第二，供电企业要定期组织培训活动，积极引进复合型人才，切实提升工作人员的工作能力与综合素质，充分挖掘电力大数据信息中潜藏的价值。
4.5为电网建设后续工作提供智能监测服务
生态环境变化是一个长期的阶段性的过程，通过大数据可获取预测信息做出合理的方案规划。但在电网建设后续工作中有许多人为因素或其他不可抗逆因素，依然会导致生态环境问题的发生。此时就需要实时数据不断更新，对已有工程追踪分析评价，监测工程后续进展，及时发现约束和解决生态环境问题，确保电网建设完全安全无害。特别是针对生物多样性问题尤为关注，如动物迁徙阻隔等，这均需要长时间序列的监测。同样，对于工频电场、工频磁场以及产生的噪音问题，也要依据电网规划区域进行合理的调整。并且生态知识只有通过成功的生态实践才能转化为生态实践智慧，将经验总结成为新的数据，也为其他工程提供一定的参考。
4.6为生态补偿提供技术平台和方法支撑
生态补偿是指在综合考虑生态保护成本、发展机会成本和生态服务价值的基础上，采用行政、市场等方式，由生态保护受益者或生态损害加害者通过向生态保护者或因生态损害而受损者以支付金钱、物质或提供其他非物质利益等方式，弥补其成本支出以及其他相关损失的行为。然而一直以来在理论研究中未形成统一的生态补偿标准确定方法，在我国，区域所面临的生态环境问题直接决定了其自身所开展生态补偿的侧重点及差异性。构建大数据平台，可结合GIS遥感等技术，通过对现有敏感区规划图件智能识别实现敏感区精准定位。特别是可将划分区域与当地实际情况进行对比，准确的掌握区域情况，保证其科学性和合理性，为后续的评价和赔偿标准提供基础和依据。
5结束语
总之，在电网规划中有效融入电力大数据信息，能够确保电力企业更加规范地开展电网规划作业。值得注意的是，工作人员在日常工作中也不能懈怠，要加强学习与电力相关的知识点，为我国供电企业未来的长足进步提供帮助。
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