刘天 张敏 解晓敏
国网菏泽供电公司 山东 菏泽 274000
摘要：随着计算机网络技术在社会各个领域的普及和应用，我们的生活品质也有了极大的提高，实质上人工智能技术是基于计算机技术发展的产物，通过计算机编程写入代码，在一定程度上实现计算机思维模拟人脑思维，将人工智能有效的融入计算机网络技术，可以高效率、高质量的解决一些问题，同时也促进了未来科技的快速发展，目前人工智能技术尚不成熟，给我们带来优势的同时带来了风险，基于此，本文以下内容针对人工智能在计算机网络技术中的应用和存在问题进行详细分析。
关键词：人工智能；计算机网络；应用研究
1 人工智能技术概念解析
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它的研究领域很广泛，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等，但是人工智能并不是真的人工智能化，只是可以对人的思维、意识、行为、思考等方式进行有效模拟和分析处理，其处理信息速度和智力方面也是远远超过于人。在人工智能技术系统中，最核心的部分就是人工智能系统处理器，通过人工智能平台的数据处理实现系统相互对接。
2 人工智能应用于计算机网络技术的意义
人工智能与计算机网络技术两者之间是互惠互利的关系，前者对于后者中具有十分重要的应用价值，主要表现在以下几个方面：（1）降低模糊信息的处理成本。计算机网络技术的运行关键在于网络运行效率的提升，而模糊信息由于信息的模糊属性和不确定性使得计算机网络技术在对其进行处理时难度较大且成本较高。而通过运用人工智能技术中模糊逻辑理论，可以实现对模糊信息的有效处理，降低成本的同时提升了系统的运行效率。（2）层次化管理能力得到提升。传统的计算机网络技术数据库构建较为复杂，其网络信息较难理解，结构体系比较复杂，这使得管理难度增强。传统的信息管理采用的是逐层监测的方式，这使得每层均要得到监测，管理能力较差。人工智能技术的应用使得不同层次间相互协作，外加分类管理，使得系统的管理及监督能力得到提升。（3）独具学习和思维能力。信息对于计算机网络技术处于基础性的层级，其在应用过程中缺乏学习性，而人工智能可以的学习性不仅体现在其可以对数据进行深度的挖掘和分析，更在于其可以选择有利于提升自身能力的信息开展学习，从而实现提升自身能力的目标；人工智能的逻辑性在于其面对不确定性信息时可以通过对人类思维的模拟来应对，从而使得安全管理得以实现。（4）以低成本实现数据的有效整合。人工智能应用于计算机网络技术能够有效的实现资源利用来进行数据的整合，同时可以以较低的资源消耗来提升数据处理时的预算速度，最终实现成本的降低
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1网络系统管理与评价中人工智能技术的应用
网络系统安全防护，究其根本，即为不断发现编程上的逻辑问题，不断修复逻辑漏洞的过程。而在防护过程中，涉及到的数据是极为海量的，同时由于黑客技术也在不断的升级，如何能在黑客入侵前，做好系统的安全防护，做到事先预防，正是当下数据安全行业发展的中心环节。而人工智能技术的融入，将大大缩短漏洞的找寻进程。其通过对数据的编码形式，数据的呈现形式及作用形式进行深度学习，并纳入到自身的防护数据库中，随着智能防护系统使用的时间越长，系统的安全性就越高，深度学习，使得系统自身变得更加智能。也能足够适应网络的瞬变性及动态性变化。运用技术助力于计算及网络综合管理，将极大的解放人力物力财力的投入，同时轧防护效果上，也有着显著的提升。当今的人工智能技术，大有向着人工智能神经网络发展的趋势。
其信息获取的渠道也将变得更加多元，大数据只是其获取信息的关键渠道。对于更多具备丰富知识内容，仍需要在人工智能系统中的专家系统予以知识上的补给。网络上的资源是有限的，智能系统所能获取到的知识也是有限的。为了丰富系统的内部知识体系构建，在人工智能的基础上，加入了专家支持与专家决策模块，系统可自主总结知识，做到知识的延伸，虽然现在智能系统只能做到举三反一，但是相信随着未来神经学习的网络的不断渗透，系统必将做到举一反三，甚至举一反多。而这也正是在解放人力的基础上，运用人工智能自主学习的特性，更好的实现计算机网络管理与系统评价的有利途径。
3.2计算机网络安全防护技术中人工智能技术的应用
传统模式下的网络安全技术，更多的是基于人力编程的思想，在工作效率上，防护可靠性上都难以得到保证。而人工智能技术的融入，可适当的承担起人力编程的工作，使得程序员可以有更多的精力投入到漏洞的破解上。其次，针对影响计算机网络安全运行的相关因素，利用人工智能技术，可做到实时防护，实时分析，超前预测及自动解决的特性。通过对信息的来源，信息的呈现形式进行分析，智能技术能够更为高效的执行智能型垃圾邮件、入侵检测、智能防火墙方面的识别及防护工作。这一技术的应用，极大的净化了人们的上网环境，也提升了人们获取信息的质量。从安全性上看，智能防火墙技术要比以往的查杀产品在安全性上有着更高的保障。通过对数据正确的解码，能使各项指令的下发与执行在全自动的基础上运行。此外，在智能防火墙中的核心技术--智能识别技术，将使得信息的筛选与处理更加高效。其可同时分辨出繁复的，无意义的的信息，同时针对可能对计算机安全造成威胁的信息也能有效识别。随着科学技术的不断发展，未来，黑客入侵的难度将越来越大，智能防火墙的防护效果也将越来越可靠。从计算机安全性上的入侵检测来说，智能技术的应用成效更加显著。系统通过对网路信息进行实时监测，采集具有特征性的信息，将信息的类型所属进行筛选，并予以分类。通过对不同类型的数据信息进行全面解读，全面处理，最终输出入侵防护报告，上传至用户端，从而使用户能及时的对自身网络的安全状态予以了解。从当前来看，在入侵防护领域，人工神经网络、专家、模糊识别技术的融入使得防护的效果进一步提升，而这也是行业发展的前沿之一。从智能型垃圾邮件的识别上来说，智能化技术的融入一方面使得用户的信息安全得到了有力的保障，一方面使得用户的所接收到的信息质量更高。通过对检测到的垃圾邮件进行标记，提示用户能够尽早的发现可能危害自身计算机信息安全的内容及时清理，同时提供给用户更为清爽的计算机环境，呈现出了安全、简洁、高效的特点。
4 结语
综上所述，人工智能经过在生活中的广泛运用，在计算机网络中的使用也逐渐地成熟起来，人工智能直接跟随着时代的脚步在进步，以后世界前进的方向就是人工智能以及计算机网络技术两者之间的相互结合，在实现结合的基础上全面发展。人工智能可以高效地处理计算机网络中出现的安全问题，防止计算机网络遭受安全性损坏，这是计算机网络安全中不可或缺的一项环节。随着人工智能的问世，在科技发展中一定会有巨大的推进作用，人工智能将会不断前进，为人们的工作、生活、学习带来更大的便利。
参考文献：
[1]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷,2013,000(018):11,4.
[2]周子琦.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].教育现代化(电子版),2016,000(030):124-125.
[3]孔丽平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].社会科学:文摘版.
[4]梁爱平.人工智能在计算机网络技术中的应用体会[J].科技经济导刊,2018,26（32）:32-33.