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摘要：在电力企业的生产经营过程中，物资管理非常重要。为优化物资管理的成效，全面推动电力企业的可持续发展，应落实科学的物资管理，积极采用集中化管理模式，加强物资采购计划的管理。同时，依托信息技术手段来整体提升物资管理成效与质量。
关键词：大数据；电力企业；物资管理；模式
一、电力企业物资系统化管理的意义
1、有利于实现物资管理信息化
当前电力物资的管理有利于实现电力物资管理的信息化在电力物资的整合管理过程当中采用大数据以及当前计算机网络对于电力物资的管理有线系统平台为支撑，能够实现物资管理流程的规范化，同时对内部管理系统的不断革新，能够提高原本员工的知识储备和信息操作技能，对物资管理的信息化能有效实现电力物资的信息资源共享，能加强采购订单的跟踪，完善对客户的服务。同时能够将物资的流动，透明化，加强企业对物流方面的把控。
2、方便电力物资的查询
采用系统化对电力物资的管理有利于电力物资的查询，在传统的电力物资管理过程当中电力物资管理较为分散，电力物资管理人员需要对电力物资进行清点结算，然后具体进行查询。当前，随着大数据以及信息化系统的发展，用信息技术对电力物资进行管理，有利于电力物资的查询，促使电力企业在管理过程当中更加科学有序，这种综合的管理系统，有利于采购商、供应商一级使用，使用端的结合，能够加强采购管理，以及加强对客户服务端的服务。
3、有利于电力物资的系统分析
采用系统化的管理模式，对电力物资进行管理，有利于电力物资的系统分析。当前电力物资的系统功能和非系统功能提出了更高的要求，对于电力物资的系统管理功能性主要分为数据管理和当前人们的需求评测，对于大数据管理模式，能够加强对客户的具体需求，追踪对客户的需求，展开定向投喂，使客户在使用过程当中能更加舒心满意。在电力物资的系统化管理过程当中对电力物资的系统分析更加科学准确，能够提高电力企业的经济效益，同时也为我国电力企业以的快速发展提供了有力的技术支持。
4、利于电力物资的计划分配
传统的电力物资管理采用人工管理的模式，管理模式较为松散，而且管理也可能叫有疏漏。系统化管理的方式对电力物资进行计划分配，有利于电力物资再分配过程当中的公平以及分配过程中的系统化分配[1]。这种信息系统分配模式，有利于电力企业能更精准的掌握客户的需求，在计算机资源可利用率以及业务容量的支持下，使电力企业精准的对客户展开服务能对物流，客户需求和服务端进行系统的管理，加强。电力企业的竞争优势，推动电力企业不断向前发展。
二、电力企业物资管理过程中存在的问题
1、仓储管理的问题
当前，我国使用自动化仓库存在的主要问题是利用率低，效果不明显，规模不确定，优势不突出，使得许多仓库资源处于闲置状态，特别是对于一些小型，单一生产企业实现仓库自动化，闲置和重复分配仓库设施和设备资源之间的矛盾突出。比如说因为缺乏对仓库建设与规划的调查分析，导致自动化仓库的设计与规划在施工前存在重大决策问题。施工结束后发现，在实际利用率中，对自动化的要求非常低，利用率也很小。由于缺乏了解，不愿意使用配备的设备而对提高仓库的机械化和自动化水平的想法缺乏了解，这种想法仍然停留在手动操作的基础上，对新型缺乏信心自动仓库的概念，以及缺乏将自动仓库放在重要位置的问题，因此在思想上放弃了对自动仓库的研究和使用。由于外部因素和情况的变化，收发任务的变化，工作量的变化以及货物类型的变化，仓库中的设备和管理系统却没有相应的更改和升级，当丢失了原始市场之后，设备设施的缺乏导致仓库并不需要存储物资，使得仓库处于闲置的状态。
2、配送管理的问题
中国电力企业的发展十分迅速，但与发达国家比起来还是有着不小的差距，我们仍有许多方面要进行更新，对于企业中的物流方面更是如此。例如，许多重要的基础设施仍处于垄断运营状态，无法适应要求市场经济的国际运作;在计划，管理和实际操作方面，分割和独立的系统限制了物流和配送的社会化;物联网的普及从行业来看，库存资产总体上较大，但布局分散，企业规模较小，技术力量薄弱，管理落后，资产利用率高。不高，操作模式较旧。物流配送的社会化程度低，专业化发展趋势缓慢，服務规模无法形成，具有多种经济成分的现代物流企业集团不多。
三、基于大数据的电力企业物资管理模式优化措施
1、大数据分析在物资仓储管理的应用
就现阶段的发展而言，仓储管理所使用的ERP系统所实现的功能指标只有闲置物资增长率、闲置物资库存金额占比、库存周转率、物资领用率等，对于物资仓储管理来说比较侧重于统计性指标。虽然能检索出所有的库存物资信息的记录和对于降低库存这一技术提供了基础，但是不能提供后续的降低库存和保持库存的数据。对于这一点需要引入大数据分析技术，通过大数据分析技术找出仓储全部物资的出入库数量和出入库频次较高的物资，进行数据的分析和提炼，得出有价值的采购优化策略，使库存结构越来越简单优化，保证保障机组常用物资的需求保持在最低水平，以此提高资金的使用率。
除此之外，根据电力企业建立联合物资储备模式的要求，由电力企业物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化，以更大程度的实现联合物资储备模式，简单的说，以前是我厂缺什么急需物资时，再去联系其他厂调用并支付相应费用，如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后，那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购，而采取从别的厂必备库存多的调用，这样在一定程度实现整体最优库存设计。
2、建立一套健全的电力物资供应管理信息系统
针对现有的企业管理系统进行改革，着重促进管理效率的提升。针对目前的管理手段，进行现代化的改进，与现代电子信息技术相融合，尤其注重对物资流动状况的记录，保证物资购入与管理的透明化。对于企业日常的资金动向、采购计划、物资储备与产品的质量管理都要纳入信息化管理系统，实现对企业物资供应的现代化管理。对于企业现有的信息化管理系统进行整合、对接及优化，让企业的员工可以根据企业的管理系统随时地进行信息的查询，而且对于企业的管理人员而言，可以根据这个系统时刻对人员的职能进行高效地监管。
3、大数据分析在物资采购计划的应用
第一，近年来，为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率，指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析，建立常用的物资种类库，并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况，使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义，达到使用的价值，提报最佳的计划策略。
第二，由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同，所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业，但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料，所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析，得出检修需要的备品备件物资的参考类别库，以此为依据，使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划，大大的降低了检修的费用。
结束语
综上所述，随着社会主义新时期的发展，电力行业的发展也是逐渐稳定高效起来，而电力物资管理工作的开展对企业内部经济效益具有重要影响。在此情况下，运用所了解到的手段进行相应管理，确保双向管理的完整性和快速响应的能力。
参考文献
[1]官志华.大数据分析在供应链管理中的应用[J].物流技术，2017（9）：132-135.
[2]官思发.大数据分析研究现状、问题与对策[J].情报杂志，2015（5）：98-103.