张坤
山东省科技统计分析研究中心， 山东 济南 250101
摘要：对于科技数据资源来说科技管理数据是很重要的一项工作，就是对于科研人员、科研产出、科研机构、科研项目以及管理数据等等的管理。因为这些数据都是在进行科技管理的时候形成的在对科技资源进行分配、科技项目进行申报等方面都能起到很大的作用，不过和科学数据资源比起来，不管是在管理分析还是管理模式方面都还要进行提升才行，下面我们就对新时期该怎样进行科技管理数据的创新发展，提升其服务的效率进行了深入的分析与研究。
关键词：科技管理数据；服务模式
导言：
随着社会的发展，科技也在快速的进步，科技创新领域更是取得了很多辉煌的成果，人们对于科技创新力也是愈加的重视。在这样的形式下，人们对于科技管理数据也有了更高的要求，这也促使着科技管理数据必须进行服务模式上的创新。不过，因为科学会涉及到很多领域的知识，而且会有各种各样的类型，也是非常的复杂的。如今的科技管理数据服务无法提供比较深层此的内容服务，管理的水平也比较有限。因此，我们在这里讨论了该怎样创新科技管理数据服务模式。
1 当前我国科技管理数据服务模式的现状
1.1 内容精加工的服务模式
这种模式也就是服务机构会通过科技管理数据来对其展开比较详细的分析以及报告，它的特点主要体现在三个方面，首先这一服务的过程其实就是基础数据向情报产品的转化。其次，它是以用户的需求以及数据资源的内容作为其出发点的。最后就是比较强调用户的主动性。
1.2 内容粗加工的服务模式
所谓的粗加工服务也就是提供给用户的数据报告只是进行了比较初步与粗浅的处理，比如说对于科技数据的整合，对科技管理数据和政策法规进行的初步的分析等。其主要的特点体现在三个方面。首先就是方式比较简单还比较单一，其次，它是以数据资源作为自己的中心的。最后一点则同样是比较强调用户的主动性。
1.3 参考咨询的服务模式
这种模式下，用户自身的主动性会更强，需要他们根据自己的需求采用各种方式对服务机构提出问题，然后科技管理数据服务机构在将专家解读以及粗略的分析报告反馈给他们。这一模式的特点同样体现在三个方面，首先就是用户的主动性更强，其次是对于专业素养有更高的要求。最后就是信息是有着很强的双向流动性的。
1.4 个性定制化的服务模式
这一服务模式是有着比较强的局限性的，其服务的客户面也是窄， 通常就是一些政府决策人员以及科技创新企业，为他们提供的也是比较个性化的专题服务，一般都是采用的定制的方式。它的特点就是比较重视用户的反馈以及交流，更加凸显了用户的中心地位，同时还需要工作人员要有很高的专业素养。
2 科技管理数据的服务模式框架
2.1 科技管理数据新特征分析
科技管理数据是在科技管理业务全流程中产生和积累形成的，并且作为重要基础性战略资源对国家科技创新、社会经济发展和国家安全保障提供重要支撑。随着信息化进程的不断推进，科技管理数据在积累过程中也产生了新特征。首先，科技管理数据范围广、类型多、数据量大。其次，这些数据结构复杂、更新快、时效性强。例如，从格式上包括各类结构化、半结构化、非结构化数据，从内容上包括原始数据、元数据字段以及过程数据、结果数据等，并会伴随着业务流程和节点进度不断更新。
2.2 科技管理用户新需求分析
当前科技管理逐步从“管理”向“服务”转变，同时科技管理数据用户也带来了更加多元化、个性化的需求，对于服务的及时性、准确性、丰富性和关联性要求不断提高。
①及时性:科技管理数据服务应随着科技管理活动的开展及时更新与提供，保障数据服务内容涵盖并契合当前管理环节要求，方便用户及时掌握科研活动进度。②准确性:要保证服务对象获得其对应的服务内容，更要保证提供的数据服务内容准确可信。例如针对人员、机构等进行的数据分析都需要进行查重、校验、消歧等。③丰富性:用户群体、需求维度和内容多样性等都要求提供多样化的服务内容和服务方式。④关联性:充分利用科技管理数据和业务之间的关联特性进行融合，保证服务内容切实符合用户需求。综上所述，厘清科技管理数据的特征，多角度把握用户的服务需求，对于构建结构清晰的数据服务新模式具有重要意义。第一，科技管理数据是科技管理过程中产生的全集数据，不能只为“生产者”服务，也需要通过共享或集成其他模式提供数据服务才能实现真正价值，实现数据高效利用，符合科技创新的时代需求。第二，科技管理数据资源在积累过程中涉及多元“参与者”，且参与者在各环节中也发生角色转换，例如数据生产者也可以是数据使用者等，而只有提供开放的数据服务才能帮助“参与者”更顺利地进行角色转变。第三，在提供数据服务过程中要从资源实际状况出发，提升数据治理能力，综合权衡考虑各类型数据特点。
3 科技管理数据服务模式的创新策略
3.1 创新服务理念
每个时代都要对其科技管理数据服务的理念继续宁升级和创新。适当的摒弃之前运用的与资源作为重点的服务管理理念，将用户作为服务中心的管理理念进行重点的关注。将用户的实际需求作为具体的要求，将用户与机构的沟通渠道打通，构建健全的用户互动系统。反馈功能使互动系统中必须包括的，能够及时的调查用户的反馈信息。另外，要想升级用户作为中心的服务理念，还要凉凉的分析和收集用户的各种数据信息。并根据这些数据信息，构建用户信息的行为模型，指导机构信息推送的反馈和服务工作。
3.2 创新服务内容
首先，充分的发现和挖掘数据和知识，树立正确的科学理念，重组、关联、创新和识别科技管理数据，对大数据库中很难发现的、潜在的，但具有价值的数据关系去探索和发现，一次实现挖掘数据和发现知识的目标。其次，构建数据的语音中心，统一处理数据，提供给用户更加方便的搜索途径。再次，智能决策的支持。通过丰富的信息资源和与之相关的信息服务可以给与只能决策提供更好的资源和数据，可以依据决策人员的喜好和要求选取更加适合的服务和资源种类，大力支持用户的决策。然后，制定个性化的服务专题。一般在与用户开展合作工作的最初时期，要全面的挖掘用户需要的特点，并根据用户的真实需求调整服务的类型以及服务策略。最后，信息数据的智能推送。对用户信息大数据进行全面、详细的分析，重点在于分析用户的使用喜好、突出特点以及使用习惯等，并且分析和建立模型，实现与之匹配的服务内容快速的推送给用户。
3.3 创新服务方式
在服务的被动和主动形式的转换中体现了创新。将传统等得客户上门的问题进行了改变，达到了智能化、个性化和推动化的服务形式。能够更加便捷和快速的实现这种服务。处于互联网时代，需要服务的网络用户在时间上变得越来越零散化、不确顶位置化以及碎片化。因此，处于这种情况，其服务方式也要做出匹配的改变。
4 结论
总而言之，现代社会越来越重视大数据，科技管理数据已经成为了一项非常重要的资源，在我国整个科技创新共组中大数据在技术和资源上提供了很大的支持。因此在创新科技管理数据服务形式上存在这很大的战略意义。通过上面述说的策略开创新模式真正的实现现代化的科技管理数据处理形式。
参考文献:
[1]刘蔚,梁冰,屈宝强.基于科技管理数据的服务模式研究[J].情报理论与实践,2020,43(11):98-103.
[2]尹丽英,赵捧未,秦春秀,刘玮.科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析[J].情报理论与实践,2020,43(04):82-88+65.
[3]刘栗加.云环境下科技管理数据服务模式创新研究[J].科技风,2019(31):4.
[4]张苗苗,赵捧未,范晓玉.云环境下科技管理数据服务模式创新研究[J].情报理论与实践,2018,41(01):38-42+60.