涂燕
国防科技大学电子对抗学院 合肥 237000
[论文关键词]图书馆；知识管理；技术
[论文摘要]分析了图书馆知识管理的内涵、特点，图书馆知识管理的知识流程以及图书馆实施知识管理的可行性。探讨图书馆知识管理的技术框架：数据库和群件系统、知识检索、网格技术。
一、图书馆知识管理的特点
1．1知识管理是以知识为核心的管理体系
从哲学的角度来看，知识是人类对客观世界的深刻理解，是描述客观世界的抽象概念体系，是传承人类认识客观世界的途径；从显现方式来看，知识又分为显性知识和隐性知识；从经济学角度来看，知识是第一生产力。知识是由信息组成的，是信息上的金字塔，因此，知识管理中的信息源更加宽广，对各类信息和各种介质的信息进行系统的梳理是知识管理的一个显著特征。
1．2隐性知识的转换
知识管理强调显性知识与隐性知识的综合管理，不仅重视显性知识的开发、研究和应用，而且注重有效地组织隐性知识，促进隐性知识向显性知识转化。隐性知识是指那些人类认识还比较模糊的暂时还无法清楚表达和沟通的抽象概念体系，比如个人的主观看法、情感、组织文化等，因此对隐性知识采取强有力的管理是知识管理的特征。传统图书馆信息管理模型主要分为采、分、编、典、流，所操作的对象是已经格式化的显性知识，对半格式化、非格式化的知识以及隐性知识缺少必要的管理能力。知识管理就是通过采用现代信息技术和手段对图书馆所拥有的知识资源尤其隐性知识进行综合管理和利用。
1．3建立知识共享平台
知识管理的精髓就在于知识的共享和交流。在知识全球化的今天，共享其他数字图书馆的信息资源已经可以实现。目前，我国各类型图书馆正在积极发展联机编目和数据资源共建共享工作，CALLS(中国高等教育文献保障体系)的建立就是典型代表。各个图书馆必须通过多种渠道的协同发展，以形成一个互补互惠，相互促进的文献信息资源保障体系，并通过网上信息发布服务，提供各自的网上信息服务等手段充分发挥文献资源的作用。高校图书馆在知识的存储和传播上，可以利用知识管理的手段对数据库技术、文献检索技术、智能代理、网络技术等实现合理组织，保证知识的充分共享。
二、图书馆实施知识管理的可行性
2．1图书馆工作的知识性使知识管理引入图书馆成为可能
知识管理的运作流程环节为：知识的创造与整合、知识的加工与编码、知识的转移与扩散、知识的共享与交流。而图书馆的工作环节为：信息、知识的收集、整理、传播、共享、利用。工作环节颇为相似。
图书馆作为知识密集型组织，是知识的集散地，是知识传播交流中心。现代的知识管理理念，注重在知识共享的基础上，强调知识的利用和知识的创新，也就从根本上和图书馆的工作目标”知识共享”相吻合。图书馆既要把编码化的知识传递给用户，又要不断将不同质、不同量、不同类型的知识与信息进行科学的组合，引出新的含义和新的效用来。这就为图书馆实施知识管理提供了可能性。
2．2信息技术工具的采用是图书馆实现知识管理的前提
基于服务的知识管理涉及对客观显性知识组织、开发、服务、传播等管理活动，需要运用一系列先进的信息技术与工具，如：超文本技术、元数据技术、存贮结构技术、大型数据库技术、智能代理技术、知识挖掘技术、智能推拉技术等。而基于人才的知识管理也涉及到图书馆内部知识的共享与创新、馆员之问的交流与协同工作等目标，其实现通常也需要信息技术的支持和相应的配合，如：数据仓库技术、文档管理技术、工作流技术、共享技术、中间件技术等。所以，运用先进的信息技术是复合图书馆知识管理得以实现的前提。
三、图书馆知识管理的技术框架
3．1Intemet和Intranet
位于最底层的是Intemet和Intranet网，它由平台服务、网络服务和分布式对象模块组成，这一层的主要功能在于提供知识管理系统的传输支持。以Intemet为标志的信息高速公路是微电子技术、数字技术、电子光学技术发展到一定阶段的产物，是在光纤通讯技术、交互式网络技术、智能计算机技术和多媒体技术基础上建立起来的，它大大提高了信息传播的速度和知识共享的程度。
知识管理系统运行在Intemet／Intranet上，能够与图书馆其他业务管理系统进行无缝的数据交换，以信息流驱动业务流。可以从分散存储在数据库、hatemet／lntranet网站、文件服务器等不同系统中的信息资源里挖掘出有用的知识并映射成统一的知识地图。
3．2数据库和群件系统
数据库和群件系统构成了这一结构框架中的第二层。数据库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的、包含历史的数据集合，它用以支持管理中的决策制定过程。它存贮了组织通过各种来源所积累起来的历史数据以及现在数据，将它们整合起来以便于管理和分析。群件技术是支持知识管理的最重要的技术之一。它是一种为工作团队的协同工作提供支持和服务的一类技术。目前常见的群件产品有Loutus／IBM公司的群件软件Notes、Novell公司的Groupwise和Microsoft公司的Exchange。
3．3知识检索
知识检索在整个体系结构中处于核心地位。它包括数据挖掘和搜索引擎、知识检索功能以及知识地图。
3．3．1数据挖掘和搜索引擎
系统使用数据库和搜索引擎等技术将专家技能等隐性知识和分散的文档、数据等显性知识一同转化为可复用可检索的显性知识。数据挖掘是面向发展的数据分析技术，其利用人工智能、机器学习、统计学等技术，高度自动化地对大型结构化数据集进行探查，可以发现有用的知识，从而为决策者提供有力的依据。
搜索引擎是人们在网络上查找信息的一个非常重要的途径，从国外的yahoo、Google、Altavista到中国的新浪、搜弧、中华网等，几乎每个门户网站都提供了搜索引擎入口。基于技术原理搜索引擎可分为三大类型：基于Robot的搜索引擎，Catalog和元搜索引擎。搜索引擎技术的提高依赖于人机界面交互技术、关联式的综合搜索及智能化、个性化、结构化的搜索等。其关键问题是在保证找到最全面信息的同时，还要兼顾信息的关联性。
3．3．2知识检索功能
知识检索功能的运用，可以通过两个方面推动。一方面，从“语义上”推动知识检索，利用数据抽取、语言分析、主题词表、词义网络、分类组织体系、Ontology等相关技术。另一方面，通过“协作”推动知识检索。专家在协同环境下参与实现知识的检索。
3．3．3知识地图
知识地图是一种知识库管理系统技术和Intemet技术相结合的新型知识管理技术。它采用的是一种智能化的向导代理，通过分析用户的行为模式，智能化地引导用户摆脱寻找知识过程中的混乱状态，在相互独立的知识点之间建立联系，以促进知识之间的链接，顺利获得目标知识，为知识服务提供良好的平台。知识地图实质是一种导航系统，它有助于知识的重复利用。知识管理的目标是以富有效率的方式系统管理知识资源，知识地图在整个过程中占有重要地位。
3．4网格技术
网格技术的出现对知识管理提出了挑战，其核心主要是一体化的信息平台、语义网站、智能代理和知识本体技术等。它为用户提供更多的资源功能和交互性，有三种模式：计算网格、信息网格和知识网格。在知识管理整个实施过程中，技术虽然只是其中一环。但却是使知识管理的各种功能及服务最终得以具体实现的主要工具。没有强大的技术作为支撑，将很难有效实施知识管理，它是构建知识管理系统的基础，也是实现知识管理的强大推动力
参考文献:
1，计算机技术在图书管理中的应用 计算机科学2010.09