浙江树人大学 王伟君 吴浩杰 310000
摘要：精准化是当下高校育人管理工作在“以人为本”教育理念下的应然取向，大数据时代的到来为高校精准育人工作提供了现实可能。基于学生学习、生活、行为等方面的数据整合分析描绘的“学生画像”可实现高校在学生个性化学业指导、思想政治教育以及日常事务管理等方面的精准化，赋能“管理育人”取得良好成效。
关键词：精准化 以人为本 大数据 学生画像
Abstract: Precision is the current orientation of talent-cultivation management in terms of the "people-oriented" educational philosophy in universities. The advent of the era of big data provides the realistic possibilities for the universities' precision education. The "student profile", based on the data integration analysis of students' study, life, behaviors and other aspects, can realize the precision in the light of personalized academic guidance, ideological and political education, daily affairs management and so on, contributing to the favorable effects of the talent-cultivation management.
Keywords: precision, people-oriented, big data, student portrait
高校围绕“为谁培养人？”和“培养什么人？”展开对新时代新青年的教育培养工作，互联网和大数据的普及极大提高了高校育人的精准化可能性，尤其是依托大数据的赋能，构建“学生画像”深层次挖掘学生的个性化需求，通过学生信息的“标签化”、“可视化”实现学生事务管理中供与求之间的精准化，在高校育人和管理活动中贯彻“以人为本”的教育理念。
一、基于大数据的“学生画像”研究现状
（一）大数据与“学生画像”
大数据，巨量资料的简称，是兼具海量、多样性和高增长率特点的信息资产。通过新模式处理，大数据拥有更强的洞察能力、决策能力和优化能力。经过数据挖掘和分析，大容量的信息及其内在价值被成功释放，由此衍生的数据资源已被各行各业广泛利用。对于高校育人管理工作而言，精准化是当前的主流趋势，通过数据赋能，从日常大量信息中精准捕获学生个性化特质，“学生画像”技术就是其中的一种应用。
根据高校信息化平台中储存的包括基本情况、兴趣特征、家庭背景、资源风格等学生日常学习行为相关的各类数据，利用数据工厂加工进行“标签化”，以不同的标签组合构建模型，即为“学生画像”。“学生画像”又根据数据的不同属性分为静态画像和动态画像。利用“学生画像”的核心在于对不同学生的特质进行精准匹配，据此研制一对一针对性方案，更好地实现精准育人。
（二）“学生画像”技术的研究现状
在大力倡导深化教育大数据背景下，全面提升信息化在教育管理上的应用，高校信息化建设以及大数据的应用已经成为研究热点。如何从海量的数据中提取出有价值的内容，为高校的精准化育人工作提供可靠的资源支持，不断提高学生管理工作的水平是信息化建设中必须面对的问题。基于大数据的“学生画像”技术因其独有的专项精准匹配模式，恰好为该问题的解决提供了一个可行思路，不仅贯彻了以学生为本的教育理念，而且节省了学生的时间管理成本。
基于大数据的“学生画像”技术已经逐步应用于高校学生管理工作的各大方面。有学者根据行为与思想之间的关联性，在大数据科学联结基础上，建立学生思想的“六维”平台和“七观”标准，从而构建出学生思想特征的“画像”，为高校思政工作的开展提供便捷，为工作队伍的建设提供参考；有学者利用多源异构数据刻画学生在校的行为“画像”，分析提取贫困学生的行为模式来建立精准资助模型，从而实现对贫困学生资助的动态调整和跟踪反馈；有学者将“学生画像”技术成功应用到求职就业领域，打破观念束缚，突破思维定势，有效提出了人职匹配的就业对策；在大数据的“学生画像”技术帮助下，学生的日常管理工作效率也得到了极大提高，相关高校利用数据赋能开发移动云平台，在学生事务管理数字化建设方面取得了丰富的经验。
二、“学生画像”对高校精准育人的内涵与意义
精准育人就是以人为根本，充分调动学生的积极主动性，帮助其完成个性化的全面发展。在习近平新时代中国特色社会主义时代背景下，精准育人要牢牢围绕立德树人根本任务，准确把握教育事业发展方向，顺应高校学生事务管理的大趋势。“学生画像”作为一种直观的虚拟表示，可以帮助高校学生工作管理者全面认识学生，精准定位，从而做到对学生的个性化引导和精准化培养。
（一）“学生画像”对高校精准育人的内涵
精准育人要求高校从专业化、个性化角度出发，提高对学生培养服务的高质量和针对性。“学生画像”技术依靠大数据，将学生的海量信息进行还原，分门别类贴上不同的“标签”，从而实现学生信息的“形象化”，是高校精准育人在科学化、需求化、专业化和精准化方面的成功实践。发现和正视学生的需求，科学运用大数据完善学生工作体系，运用“学生画像”技术对学生的个性化多元需求进行精准回应，从而把握信息网络大数据时代学生培育工作的规律，做到精准施策。
（二）“学生画像”对高校精准育人的意义
在新时代下，高等教育所处的大环境和面对的学生群体都发生着快速的变化，“一刀切”的人才培养模式已经不能满足精准育人背景下的专业化和个性化要求。“学生画像”技术通过大数据的分析，根据学生的不同特点与需求，为学生贴上对应的“标签”，有效提高了教育针对性，促进了因材施教。另一方面，“学生画像”有助于学生明白自己的真实内心所需，激发内在的原动力，转变“要我学”为“我要学”，辅助学生系好人生的第一粒扣子。
“学生画像”技术尊重学生个体特性，促使集体化培育思想向个体化转变。高校育人的对象是学生群体，更是这类群体下的每一个人。以人为本首先要区分不同的群体和个体，做到对个体的精准定位和分类。“学生画像”收集了学生的个性化信息，对学生的情况做了事先预判，是每个个体的私人定制，打破了传统模式下的统一化培养，形成了一套独特的多方位评价方案。在“学生画像”技术支持下，将“以人为本”指导思想落实到尊重、关爱每一位学生，挖掘学生深层次的精神追求和价值追求，从而使高校育人工作更贴近学生的实际需求。
“学生画像”技术尊重学生差异性，推动“因材施教”多层次培养模式发展。考虑到学生的个体差异性，在培养目标的制定上要分层次、分阶段。根据“学生画像”所提供的的数据，学校可按照实际情况，实现对不同层次大学生的最优化培育。就职业生涯规划和人生目标而言，每个学生都会有差异，依托大数据的统计，可以按照不同影响因素划定不同的层次，实现分层管理。
“学生画像”技术突出学生主体性，提高精准育人的服务质量。高校学生个性鲜明、主动性强，为学生提供精准的个性化服务是提高人才培养质量的有效途径。一方面要明晰学生的需求是什么，从供给侧提供精准服务，另一方面要强化学生的主体思想，有意识培养学生的自主创新能力。高校精准育人要充分发挥学生的自主独立性，在主体作用发挥的基础上，为学生量身定制成长方案。
“学生画像”技术推动高校育人队伍改革创新，提升教师教学能力，转变教师管理理念。高校育人队伍建设必须主动求变，从创新管理理念入手，顺应大数据时代的要求，进而逐步深入到教学、科研等方面。实现精准育人，要求教师及时掌握学生的个性化信息，实施分层分类教学与管理。“学生画像”技术的普及将为信息供给提供便利，同时有效提升教师的技能水平。
三、以“学生画像”赋能高校育人精准化的应用探究
（一）应用于思想政治教育精准化
“把思想政治工作做到日常、做到个人”，习总书记在全国教育大会上做了重要指示，个性化思政教育尊重包容学生个性，对学生成长成才大有裨益。“学生画像”技术通过大数据有效实现了学生思想与行为之间的联结，以此区分学生群体，实施差异化教育，从而提高个性化思想政治教育的水平。以世界观、人生观和价值观为主要视角，研发科学合理的思想调研问卷，对学生的思想状况进行分解，为精准建立“学生画像”提供标准；以社会热点、网络舆情等为话题，与学生进行深度访谈，为学生大数据平台扩充维度；通过大数据比对分析，“学生画像”技术可以辅助高校思政教育在社会主义核心价值观培育中实现政治引领，比如可以根据学生个性特点开展第二课堂，在互动式教学中融入核心价值观，全方位开展课程思政建设；“学生画像”技术可以辅助在规则意识中实现立德树人，比如可以根据学生是否能够顺利毕业及评优评奖来模拟学生的规则意识，从中得到影响规则意识形成的主导因素，对此开展相关的制度学习活动，强化学生规则意识的养成。
（二）应用于学业指导精准化
学业是高校学生的核心任务，开展学业指导过程中出现的主要问题是学生自我学习的无计划、无意识，甚至放任的不良态度，当然也有因自身条件的不适合引发的厌学等。基于大数据的“学生画像”技术可通过对学生学习行为和学习成绩等信息的有效整合分析，为学生打上专有的学习标签，提供包括学习资源、学习搭档、学习路径以及学习监督等方面的精准化服务。推荐学习资源主要是通过对学生的学习兴趣、学习需求、学习特征等进行追踪，和资源库进行匹配锁定；学习搭档的寻找主要依据特点相似或互补，建立互助团体，从而调动学习的积极性；通过数据分析构建学习路径，以此来保证学生目标与自身条件及学习方式的最优化；最后再进行大数据的跟踪监督，形成闭环，可及早发现偏离正常轨道的学生，进行针对性指导与帮助。基于大数据的“学生画像”技术应用于学业指导不仅剖析了学生的核心需求与关键特质，还为高校精准育人工作找准了立足点和方向，是个性化学业指导的客观依据。
（三）应用于学生事务管理精准化
“学生画像”技术在高校学生日常管理工作中也有很好的应用，为纷繁复杂的事务性工作提供便捷。基于对学生的精准描绘，高校学生管理工作者对学生的了解更具全面性，如学生的家庭贫困情况、升学就业情况、心理动态、失联预警等。根据学生的基本信息和专业特长描绘画像，将人生规划的相关理念注入日常的就业辅导之中，可以创新传统的求职理念，同时结合学生的个性化就业导向，给出准确合理的建议，帮助学生实现精准就业；高校贫困生资助工作是一项重大工程，传统模式下的资助工作存在工作量大、形式单一、标准模糊、反馈滞后等缺点，利用“学生画像”技术，可以根据学生的日常生活行为对学生进行分析，打上不同的标签，精准区分特困、一般贫困等类别，不仅在结果运用上体现公平公正，而且显著提升了工作效率；心理健康筛查和危机干预是高校学生工作的主要内容，可以根据“学生画像”提供的动态数据及时掌握和了解学生的实时状况，在必要时提前预测和干预，降低风险发生率。
四、结语
在大数据与高校育人管理工作深度融合的时代背景下，“学生画像”作为高校学生的虚拟代表，基于智慧化的大数据收集和分析，完全可以成为高校精准育人的技术支撑，真正实现个性化特质与精准服务的无缝对接，促进学生成长成才。
参考文献
[1]王莎,赵兰亭.数据肖像:“大数据”对高校学生思想的精准描绘[J].大学教育科学,2017(05):102-107.
[2]程莎莎.高校教育管理中大数据的应用探索[J].湖南科技学院学报,2019,40(03):80-81.
[3]潘超,郭禹宏,穆宏浪.大数据下基于学生行为画像分析的高校精准资助模式构建研究[J].信息系统工程,2020(12):74-76.
[4]黄山.学生画像技术在高校学生事务精准管理的运用[J].科学咨询(教育科研),2019(12):37.
[5]杨东杰,李奕璇,胡锐.数据赋能管理：高校学生事务管理的精准化取向与路径——以中国石油大学（北京）为例[J].北京教育(高教),2020(03):29-32.
[6]吴巧慧,晏宁,周志成,李亚文,赵辉,王鹤.德育工作精准育人的探索与实践[J].北京联合大学学报,2020,34(01):6-10.
[7]刘海鸥,刘旭,姚苏梅,王妍妍.基于大数据深度画像的个性化学习精准服务研究[J].图书馆学研究,2019(15):68-74.
作者信息：王伟君，男，1983-，浙江临海人，浙江树人大学管理学院（商德书院）副院长兼党委副书记，主要研究方向：学生思想政治教育。
吴浩杰，男，1992-，浙江绍兴人，浙江树人大学人文与外国语学院（明哲书院）辅导员，主要研究方向：学生思想政治教育。
基金项目：浙江树人大学马克思主义研究专项；校学生思想政治教育工作研究课题，项目编号：2020ZML201；SDCY2020203；