陈洪楷,覃华山,李百宇,兰忠键
珠海格力电器股份有限公司 广东省珠海市 519000
摘要:本文建立了某型永磁同步电动机在整个工作范围内的热模型。根据输入输出测量原理,设计了实验装置,进行了一系列实验,获得了不同转速和转矩下电机的参数。提出了基于支持向量机算法的参数回归模型,并结合永磁同步电机的运行特性,建立了基于T-S模糊推理系统的参数计算模糊推理模型。
关键词:永磁同步电机;支持;向量机模型;参数寻优
引言:电机是一种重要的能量转换机械,其中永磁同步电机(PMSM)由于其转换效率高而被广泛应用于压缩机、电动汽车、水泵和工业机器人等领域。然而,工作温度往往成为其应用的制约因素,特别是在一些散热环境恶劣的特殊条件下,过热会导致各种不期望的现象甚至失效。例如,绝缘材料中的氧化过程可能会加速,最终导致介电性能的损失,轴承润滑油可能会变质或粘度过高,无法保持足够的油膜厚度。其他问题包括机械应力和机械元件热膨胀引起的几何变化。模型用于预测机器的温度参数,可用于改进机器设计或确定不同运行条件下的负载能力。
1.支持向量机模型
支持向量机(SVM)是解决回归或分类问题的一种流行的学习工具,它不依赖于样本数据的先验知识或回归函数结构。支持向量机理论上可以采用全局最优解。利用支持向量核函数将采样数据映射到高维空间,将非线性问题表示为线性形式,巧妙地解决了维数问题。支持向量机适用于永磁同步电机热模型的回归分析。永磁同步电机的损耗主要包括铜损耗、铁损耗和机械损耗。铜损耗是由流过绕组的电流产生的焦耳热引起的。铜损耗的表达式由Rafal给出。与感应电机相比,由于消除了转子损耗和非正弦磁通密度波形,铁损占总损耗的比例更大。研究人员已经发布了各种计算永磁同步电机铁损的模型。通过研究永磁同步电机的特性以及标准的d–q等效电路模型,绘制了整个电机工作包线的铁损图。通过理论推导公式计算铁耗。模型计算的热损失与实测数据吻合较好。对于永磁同步电机而言,机械损耗是由轴承的风阻、摩擦等因素引起的,这些因素只占损耗的一小部分,与转速和转矩成正比。在低速和转矩条件下,机械损失可以忽略不计,或占总损失的一定百分比。永磁同步电机是为工业机器人而设计的,一般都是一系列重复的复杂动作,因此电机的转速和转矩保持在各种工况下,这就意味着永磁同步电机的热模型相当复杂。随着永磁同步电机系统复杂度的增加,系统对参数的计算精度会下降,直至达到一个阈值,复杂度与精度是互斥的。采用模糊系统求解永磁同步电机的发热模型问题。[1]
2.永磁同步电机的支持向量机模型的参数寻优
2,1特定值变化
信号发生器与电机驱动器一起构成电机控制单元,永磁同步电机由电机驱动器驱动,其控制信号由信号发生器产生。电压和电流传感器与转矩传感器一起构成数据采集和处理单元,用于采集转速和转矩。直流发电机,电阻组并联,直流电源构成直流发电机负载,电阻组作为负载消耗直流发电机产生的电能,如果电阻组仅由控制开关接通或切断,而不需要辅助直流电源,当永磁同步电机转速固定时,通过直流发电机的电流可以调节到几个特定值。在辅助直流电源的作用下,通过直流发电机的电流可以调节到不同的值,实现了对永磁同步电机转矩的调节。电压传感器的测量范围为0~400V,最大不确定度为1%。电流测量范围为0~0.72A,最大不确定度为1%。转矩传感器的测量范围为0~10nm,转速传感器的测量范围为0~3000转/分(rpm),其最大不确定度分别为0.1%和0.1%,因此输入电功率的最大不确定度为3.72W在转速为3000rpm和扭矩为0.551nm时,输出机械功率分别为0.5W和3.15W。
按照以下步骤进行热损失测量实验:首先,将计算机、电机驱动、数据采集单元、信号发生器、霍尔传感器等设备通电,准备数据采集软件进行数据采集。其次,通过嵌入电机驱动器中的电机调速板将电机转速调节到一定值,信号发生器产生电机调速板的输入信号,然后记录电压和电流进行输入功率计算,记录转矩和转速进行输出功率计算输出机械功率计算。第三,完成整个额定转速和转矩范围内的所有工况后,实验结束,剩下的是数据处理工作。[2]
2,2预测参数
仅仅依靠SWM结构和材料信息很难建立精确的模型来预测永磁同步电机的参数。当永磁同步电机在特定的运行条件下(如额定转速和转矩)工作时,该系数可以看作是常数。回归模型简洁,用最小二乘法求系数容易。[3]然而,当操作条件改变时,系数不是常数。如:1)永磁同步电机在高速大转矩下工作时,转子绕组温度会升高。根据(10),转子绕组的内阻会导致铜损耗的增加。2)永磁同步电机低速运行时,风阻损失可以忽略不计,摩擦损失与转速成正比。随着转速的增加,风阻损失不可忽略,摩擦损失与转速的平方、立方甚至四次方成正比。3)永磁同步电机在大转矩下工作时,绕组电流引起的漏磁场和高频电流引起的谐波磁场会在定子、转子绕组和电机结构中产生过大的损耗。4)永磁同步电机在高速工作时,交变磁场具有较高的频率,涡流的作用导致磁芯截面磁场不再均匀,此时集肤效应增大了磁滞损耗,同时也降低了涡流损耗。[4]
结束语:综上所述,本文对两种模型的参数结果进行了分析和比较,两种功率模型都能很好地预测永磁同步电机的参数。
参考文献:
[1]甘志伟,王云冲,缪冬敏, 等.不同负载下变速永磁同步发电机系统稳压控制的研究[J].电机与控制学报,2020,24(2):72-78. DOI:10.15938/j.emc.2020.02.009.
[2]韩雪岩,宋聪.基于磁热耦合法车用永磁同步电机温升计算及影响因素的研究[J].电机与控制学报,2020,24(2):28-35. DOI:10.15938/j.emc.2020.02.004.
[3]王伟然,吴嘉欣,张懿, 等.永磁同步电机模糊自整定自适应积分反步控制[J].电工技术学报,2020,35(4):724-733. DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181903.
[4]孙宇航,姚文熙,吕征宇.基于电流估算的永磁同步电机伺服控制系统设计[J].微特电机,2020,48(2):29-33. DOI:10.3969/j.issn.1004-7018.2020.02.008.