陈俊
（广东创成建设监理咨询有限公司，广东广州，510000）
摘要：随着国内经济的持续化发展，社会各个领域以及大众的日常生活对于电力能源的需求有了显著化的提升，这无疑也对电力领域运作的整体水准提出了更为严苛的要求。特别是如今电力运作阶段，其安全性与平稳性的问题也受到了社会各界的充分关注，这也是相关电力企业整体运作水准的关键评估指标。所以，在电力系统日常开展运作的阶段，需要充分依据真实的运作情况，运用合理的方式与相关举措，对电力系统运作的安全性与平稳性等相关问题展开严密解析，从而为电力领域高品质发展打坚实的基础。基于此，本篇文章对物联网和大数据技术在电力安全管控中的应用进行研究，以供参考。
关键词：物联网；大数据技术；电力安全管控；应用
引言
近年来，随着物联网和大数据技术发展，综合能源服务也正以其创新的商业模式、巨大的市场需求，形成迅猛的发展态势，在电力企业战略转型的背景下，综合物联网和大数据技术建设紧密结合是能源转型背景下的战略抉择，也是电网企业转型发展的必由之路。
1相关概述
1.1物联网
物联网技术是正处于蓬勃发展中的互联网技术之一，其概念则是基于物品编码组织EAN.UCC的计算机实践同麻省理工学院共同提出，其本质是基于互联网的信息传输交换系统，即利用各种传感器，使用通信协议，将物体的各种信息及周边环境信息，通过互联网连接起来，实现信息的交换与传输，从而实现自动化识别、定位、监管、控制的网络系统。物联网的基础虽仍然是互联网，但它又是互联网的扩展和延伸，物联网将应用端扩展至物品与物品间，目标是实现万物互联。
1.2大数据
社会经济和科学技术飞速发展，使得信息传输更加简便快捷，进一步强化了人们的互动交流，而大数据正是在这一时代背景下衍生出来的。有人提出：“未来的时代是属于DT，而不是IT。”这里的DT也就是数据科技，其蕴含着深刻的内涵。若将数据比作蕴藏能量的煤矿，则依据煤炭的性质进行分类，可分为贫煤、无烟煤及焦煤等，相比而言，深山煤矿和露天煤矿的挖掘成本存在一定的差异，从而可知，大数据的核心在于数据，而数据并不在多，关键是有用。在企业的经营发展过程中，需要通过合理地选择数据，并对这些拥有的数据加以有效利用和管理，这样才能够有效提升自身的核心竞争力。
2现状
随着数据采集技术的深化应用，电力安全管控工作逐步朝着智能化方向发展。但现有的电力安全问题主要依靠专家经验，缺乏科学有效的降损空间指导。同时，缺乏结合的电力安全问题管理机制，以致无法跟进电力异常治理过程和结果，也无法满足业务应用的要求，阻碍了企业精细化管理的发展。国内电力网系统当中依然有诸多运用年限相对较长的设施存在着，这也就造成电力网运作的速率以及持续革新的空间受到严重影响，电力能源传输的容量也相对较小，对于继电开展防护与设施平稳化的运作都形成了相对较大的阻碍。某些使用年限相对较长的电力设施在运作的过程中，时常会产生一些突发性的故障问题，这无疑也对电力网日常的平稳性与安全性运作带来了很大的威胁，更为严重的情况下甚至会危及到大众的人身安全。
3物联网在电力安全管控中的应用
台区线损指标闭环管控模式。管理人员在物联网技术的基础上，根据台区线损率考核结果，按线损工单生成规则产生线损异常工单，并派发给现场人员处理。管理人员可监控线损工单处理情况，跟进线损异常处理过程和结果。最终实现线损异常发现、分析、处理、归档的全流程闭环管控。
首先，对台区基础数据质量进行全面分析；再根据每日台区线损率计算结果，结合台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型对台区线损率进行考核评价，并依据台区持续异动天数、影响用户数等因素生成以台区为维度的异常预警及线损治理工单；然后将工单推送到“台区线损管理”微应用，由工作人员持手持终端到现场进行处理，并通过应用程序将处理过程与结果上传；最后，跟踪线损异常治理结果，若台区线损恢复正常则进行工单归档，若台区线损异常仍存在则继续推送至工作人员进行再次处理，直到消除台区线损异常。台区线损指标闭环管控模式可以有效提高电力异常工单的解决效率，提升电网管控力度，进而降低台区线损，减少电力资源、自然资源的浪费，提升资源的利用率。工作人员使用手持终端直接进行消缺，可以有效减少因数据查询不便、工作流程衔接不紧密产生的工作量，提升工作效率。
4大数据技术在电力安全管控中的应用
4.1充分融合巡检作业和风险管理
在电力企业综合计划精益化管理过程中，输电线路管理是非常关键的一环，该环节涉及到巡检作业与风险管理两部分，两者之间相互联系，密不可分。为能够有效提升输电线管理的精益化管理水平，必须充分融合起输电检修管理平台和电网安全生产管理平台，重抓电网安全生产各项工作的有效落实，强化风险评估与管控，确保巡检作业与风险管理工作的协同开展。具体做到以下几点：依据电力企业具体情况，构建一个输电风险数据库，只有相关部门审核通过后，相应的风险类型才可以进入到数据库之中，然后该部门需要进一步完善风险数据库，结合现场勘察结构和电力行业最新发生的风险，采取有效措施来不断优化数据库；将安全生产风险管理工作落实到位，在实际工作前，相关人员需要综合评估电网风险和工作风险，不断提高电力作业的风险管控水平。
4.2大数据在电力信息安全中的应用
移动安全问题存在和发生，是致使电力系统安全性能全面降低的重要要素，传统防护措施应用中存有较大弊端，难以有效适应新型防护工作各项发展要求。在大数据合理应用中，电力管理部门能对海量数据集中获取与分析，判定不法分子恶意攻击形式，为工作人员各项防护策略拟定提供参考依据。在各项数据信息整理与分析中，基于大数据技术应用能对各项关联数据集中搜取，基于构建数据发展模型，能对各项恶意攻击进行预警与防护。在过去防护措施应用中，针对ATP攻击产生的防护成效偏低。基于大数据规范化应用，能对各类恶意攻击行为提前预判，判定漏洞具体位置，避免电力企业承受较大损失。在各类移动应用设备逐步完善中，致使原有恶意攻击行为逐步丰富，各个漏洞均能成为恶意攻击突破口。针对各类恶意上网行为要注重提前防控，判定不同用户风险等级系数。在目前安全防护措施应用中存有较多不可控制影响要素，通过大数据技术应用能对各类不可控要素集中分析，集中分析各项系统漏洞，避免企业承受更大的经济损失。
结束语
综上所述，电力平稳化与安全化运作是相关电力企业发展的基础保证，因此电力企业需要充分认知到其安全运作的核心价值，提高相关管控工作人员持续化增强对电力系统的日常维护与管控工作，与此同时，合理运用物联网和大数据技术的有效应用，保证我国电力系统平稳、高效、安全化持续的运作，从而更好推进区域经济的良性发展。
参考文献
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