李蕾
五家渠纤维检验所 新疆 831300
摘要：利用数字图像对相关物品进行处理，实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步，数字图像处理技术得到了快速的发展，并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究，使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富，能够很好的满足纤维检测的需求。因此，本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。
关键词：数字图像处理技术 纤维检测 应用
前言：
使用计算机的数字图像处理技术，最开始起源于上世纪20年代，这时主要是在国外应用的较为广泛，同时在这个阶段使用的数字图像处理技术很少应用到纤维的检测当中。随着纺织企业对纤维检测的需求，数字图像处理技术也就逐渐渗透到纺织企业当中。而纤维检测就是其中一种，因其对于检测有着很多的优势性，所以一经出现，就得到了社会上的一致好评，在一定程度上也促进了数字图像处理技术的发展。
1数字图像处理技术概述
数字图像处理技术是时代发展出现的新技术，将图片转为数字化，再把需要处理的图像进行噪音消除和相关特征的提取，进而实现对图像的处理或者变成可直接观察的信息技术。这种处理技术在我们的生活中比较常见，一般我们使用手机进行拍照时，手机自己就可以对图像进行数字化的处理；而被处理的图像在大致上可以分为两种，一种是模拟图像，一种是数字图像。模拟图像就是最初处理图像的方式，利用呈现的颜色和亮度之间的变化不同，使用胶片对图像进行呈现。这种拍摄出来的图片是不能直接别计算机进行数字处理的。
而随着时代的发展，数字相机或者是工业生产中的CCD拍摄相机出现，使得图像的呈现方式变成数字化，这时所拍摄的图片就可以直接通过计算机进行数字化处理，提高了处理的效果。同时在数字化处理技术中，是由很多中部分组成的，其中就包括图像转化、图像增强、图像复原、压缩、分割、扫描等，极大的满足了对图片的处理能力；将图像实现数字化，采用计算机对图像进行处理，使得处理效率得到提高，更加方便深层次的对数字图像进行处理[1]。
2数字图像处理技术在纺织工业中的应用
随着人们生活水平的提高，对于布料的需求量不断增加，同时对于纺织生产企业中的质量也较为关注。因此在数字图像处理技术出现之后，就被使用到对纺织产品的检测当中，并且根据使用了数字图像处理技术的纺织企业来看，能够对纤维的质量进行很好的检测，对于提高纺织产品的质量有着非常重要的意义。同时随着纺织企业对数字处理技术在纤维检测中的不断深入使用，现阶段出来了很多结合数字图像处理技术的检测方法，相信在后续的发展中，通过数字图像处理技术对纺织产品进行检测会得到更好的发展。
而对于在纺织企业中采用数字图像处理技术，就可以对纺织产品中的纤维、棉线等物品进行检测；主要就是对纤维、棉线中的柔软度、细度、外观等进行检测，同时很多时候还要对棉线中的细羊毛与羊绒进行鉴别，因此，采用数字图像处理技术可以很好的对这些纺织产品进行检测与鉴别。通过与计算机技术想结合，更好的提高了数字图像处理技术对纤维、棉线等物品的实际检测工作效率。
3数字图像处理技术在纤维检测中的应用
3.1图像处理技术在纤维鉴别中的应用
纤维在生产之前都会进行相关的检测与鉴别工作，只有符合质量的纤维才能进入到下一步工作当中，随着图像处理技术的广泛运用，纤维鉴别的传统方式也逐渐被数字图像处理技术所取代。在传统的纤维鉴别中，检测过程较为复杂，同时检测数据也常常出现不准确的情况，并且在数字图像处理技术出现之前，通常都是使用显微镜对其进行鉴别，这种鉴别方式就很容易出现错误或者不准确的情况。而当数字图像处理技术的出现，将计算机技术与数字图像处理技术相结合，将传统的显微镜也改为电子显微镜扫描的方式，直接将图片转换为数字图像在计算机上面进行呈现，更好的方面了检测人员的观察，提高了检测与鉴别的准确性。并且采用数字图像处理技术对纤维进行检测与鉴别，也能提高整个检测过程不受到外界影响，使得整个检测过程效率提高。
3.2羊毛纤维的检测
在纺织产品中，可以根据羊毛的细度进行等级的划分，而对羊毛的细度检测实质上就是对羊毛中的纤维进行检测。现阶段，虽然数字图像处理技术在纺织企业纤维的检测中得到广泛的使用，但是很多时候依旧采用的是传统的检测方式对羊毛的纤维细度进行测量。传统的检测使用气流仪器与显微投影法进行，其中气流发在实际的检测中会使得测量的误差较大，因此就只能提取测量中的平均数值；而显微投影法则是需要大量的人工对每一个羊毛纤维进行测量，劳动强度过大，同时测量出来的数值与实际的数值很容易受到检测人员的影响。采用数字图像处理技术对羊毛纤维进行检测就方便的多，首先将羊毛纤维进行拍照，之后再有计算机对照片进行数字化处理，这个过程可以称为“滤波二值化”，经过处理后的图像就直接在计算机上进行显现，并且对羊毛纤维的细度测量上可信度高，整个检测过程也比较简单，检测效率相比传统检测方法较强。同时随着利用数字图像处理技术对羊毛纤维检测的不断深入使用，发展到现在检测的结果还可以呈现出羊毛品质、来源、对产品接触皮肤后有影响的特粗纤维识别等，极大的提高了此项技术对纤维的检测种类需求[2]。
3.3棉纤维检测与质量控制
采用数字图像处理技术，可以很好的对棉纤维中的细度、成熟度、杂质和颜色等方面进行检测，同时也可以在检测过程中对棉线的质量进行把控。对于在棉纤维中采用数字图像处理技术进行检查与上述的羊毛纤维检测方式大体相同，对于成熟度的检测就是将棉纤维的轮廓测量出来，之后在由计算机算棉纤维的出成熟度数值。此项检测的优点就是能够提高棉纤维成熟度的准确性，并且在后续的工作中为纺织工艺提供了一定的数据参考。目前对于棉纤维的数字图像检测技术已经研发出了彩色摄像机视屏扫描系统，将原有扫描之后对于棉纤维中杂质与颜色都是黑色进行了升级，现阶段使用彩色摄像机视屏扫描系统就可以将检测的棉纤维图像转换为彩色，便于检测人员进行鉴别。
采用CLELAB颜色体系，可以将棉纤维中的杂质以不同的颜色进行呈现，使得检测人员更好的对棉纤维中的原有颜色与病变颜色进行区分，而对改颜色体系进一步的改进，可以提高评价原棉等级的作用。同时在对棉纤维的质量进行鉴别时，主要就是对棉纤维中的棉结、含杂质量与均匀度进行分类；采用数字图像处理技术，就可以将这些检测的要点进行自动识别与分类处理，相比与传统的检测方式在检测效率上更加快速，同时对于准确性也比传统的人眼检测更高。
结语：
综上所述，随着科学技术的发展，数字图像处理技术得到了迅猛的发展。而在纺织企业中的纤维检测中，采用数字图像处理技术能够最大程度提高对纤维检测的效率与准确性，因此，深入对数字图像处理技术的研究，必将让数字图像处理技术在纤维检测中得到更加广泛的使用。
参考文献：
[1]张艳红, 杨思, 徐增波. 数字图像处理技术在服装领域的应用[J]. 毛纺科技, 2019(10).
[2]刘爽, 许忠保, 李春桥,等. 基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究[J]. 棉纺织技术, 2019(10).