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大数据思维在金融学研究中的运用研究

发表时间：2021/4/20 来源：《中国科技信息》2021年5月作者：竹俊樨

[导读] 近年来，经济的发展，促进我国信息技术水平的提升。随着信息技术和社会经济的不断发展，大数据技术为各学科研究工作带来了巨大便利，在各个行业中起到重要作用。

重庆工商大学竹俊樨 400067

摘要：近年来，经济的发展，促进我国信息技术水平的提升。随着信息技术和社会经济的不断发展，大数据技术为各学科研究工作带来了巨大便利，在各个行业中起到重要作用。在大数据思维视域下，金融学研究工作效果也得到了明显的提升，以往金融学研究方式已经不能够适应新时代的发展形势，大数据思维最大程度上提升金融学研究结果的可靠性，可以将金融学和数据进行有效结合，推进金融学发展进程，促使社会经济不断提升。本文就大数据思维在金融学研究中的运用展开探讨。
关键词：大数据思维；金融学；应用
        引言：当前，传统金融学研究方法与管理模式已经难以适用于现代化金融学研究领域当中。因此，对于金融学管理领域而言，寻求一种全新的技术手段，深化金融领域管理效果，俨然成为当下亟待解决的问题。经过长期的实践与发展，大数据思维趋于成熟化方向发展，主要体现于工作层面与管理层面。再加上互联网金融理论的成熟发展无疑给金融学领域管理变革工作提供了良好内在驱动力，并且可以在很大程度上规避金融业务风险问题，具有较强的应用意义。
        1大数据思维在金融学研究中运用的价值和意义
        1.1金融信息更加丰富
        金融学科属于新兴学科范畴，传统意义上的金融学往往整体的结构和模式较为单一，且整体的金融相关数据来源主要是通过传统意义上的信息收集达到的效果，整体的数据信息来源较为片面，通过对于大数据思维多样化的应用，可以促进整个金融学科实现有效发展。而且金融学相关的信息来源更加多样化、丰富化、创新化，整体的对于金融学的研究深度也能够不断提升，对于金融学相关数据的应用也在不断增加。
        1.2大数据思维可以促使金融学研究更具有针对性和准确性
        随着市场经济快速发展，金融学涉及的范围也越来越广，传统金融学研究是建立在财务基础上，根据经济结构开展研究工作，这样的方式已经跟不上经济市场步伐。为此，在金融学研究中引入大数据思维，不仅可以减少样本信息的偶然性，同时也可以使金融学研究价值明显地表现出来。
        1.3强化金融学与其他学科的联系
        金融学科并不是一种单一的学科，同时由于金融学涉及到社会学科上的多种多样的关系，通过对于大数据思维的运用，可以确保金融学与数学以及逻辑推理学科或相关的人文社科类学科都有更加深入性的联系，而借助互联网的思维，能够确保整体的数据信息实现更加多样、综合整理和分类。通过互联网思维的应用，能够有效地加深金融学与其他相关领域学科的深入化联系，也能够确保整体大数据思维的应用不断发展和进步。
        2金融学中大数据思维的应用分析
        2.1建设数据平台
        大数据技术主要是处理和分析数据，换句话说，如果想要充分发挥出大数据高效性、稳定性的作用，就必须要建立相关平台，这就需要工作者重视数据平台建设工作。在建设数据平台时，需要相关工作者重点关注数据资源分析和数据资源扩展功能，可以从现有的金融学研究范围内着手，结合领域实际发展现状，做好金融数据各项工作，尤其是分析和整合工作是重点关注内容。

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在大数据技术的影响下，获取金融数据不仅仅是单一、特定的渠道，而是建立在互联网产品和信息设备的基础上，结合相关平台共同完成，如网上银行、手机理财平台、门户网站等。基于此，相关工作人员在建立数据平台时应当为用户考虑，尽量创建方便用户使用的条件，在使用大数据思维分析和整合数据的过程中，尽可能地将数据资源中一些不完整、不合理的情况降到最低，并且及时处理问题，进而为用户提供稳定的使用环境。
        2.2风险管控
        所谓的风险管控主要是金融企业在日常经营管理过程中，对于一些无法预料或者难以控制的不确定因素无法进行及时管理与控制，导致金融产品在市场经济运行过程中，所取得的实际效益结果与预期相差甚远，严重时，甚至会出现严重的资产亏损问题。但是对于任何一个金融企业而言，在日常经营管理过程中难免会伴随资产风险问题的发生。这并不意味着企业经营管理一定会出现严重亏损，而是应该将侧重点放在如何有效规避财务风险方面。根据不完全的调查结果显示，金融企业通过运用大数据思维管理金融产品时，基本上可以达到降低金融资产风险的目的。举例而言，银行在向中小企业提供贷款服务时，就可以借助大数据思维深入确定该企业的资质能力、信誉程度等内容，规避贷款风险问题，并加强对金融企业的风险管控能力。
        3大数据思维应用的建议
        3.1加强大数据人才培养
        大数据思维要想更好地利用，必须要加强一流人才的培养。现有的人员往往不具备管理和处理大数据信息的能力，这在很大程度上阻碍了金融学研究。因此要为大数据人才的培养提供充足的经费，引进先进的技术，在金融研究过程中及时发现和总结问题，引进外部专家为大数据处理人员进行培训。只有做好人才培养工作，才能更好的促进大数据思维的运用。
        3.2强化技术
        相关工作人员应当强化大数据技术的实用技能。就金融行业而言，管理人员需要重视大数据技术开发工作，例如，不断提升大数据技术使用成效，积极利用云计算等先进信息技术，在相互融合的基础上，强化大数据技术收集数据和分析数据的能力，为用户提供更加准确、安全的数据信息。同时还应当结合经济市场发展趋势，构建符合金融企业发展的技术管理体系，以此保证大数据技术研究结果能够与金融学研究相符，实现无缝衔接的目的。
        3.3扩展金融学研究范围
        大数据的数量大范围广，对比以前单一的传统数据采集，信息更加丰富多样，而信息分析方式也逐渐多元化，拓宽了金融学的研究思路。因此，金融研究人员要在大数据思维的帮助下，逐步扩展金融学的研究范围，提升金融学的研究水平。大数据思维已经悄悄渗进了社会的多方领域，金融企业要想在如此复杂激烈的市场竞争中争取做大利益，就要做好大数据思维在企业经营中的应用，有效利用大数据带来的信息，对金融市场做出科学合理的判断。
        结语
        在金融研究领域利用大数据思维进行研究，对提高金融研究的质量，促进金融市场的发展意义重大。因此，必须要做好平台建设，搞好培训，让大数据思维的价值得到更大的发挥，促进金融学研究的发展。
参考文献
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[2]金智慧.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中外企业家，2018（26）：71-72.
[3]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018（20）：8-10.