徐秀芳
浙江省衢州市柯城区花园小学 浙江 衢州 324000
摘要：大数据时代，网络学习空间的兴起，给个性化精准教学带来了新的变革，文章通过大数据背景下网络空间教学背景分析，通过两节英语单元课程的实践教学及统计调查，提出了网络空间精准教学的模式，验证了基于大数据网络精准教学的优势。
关键词：大数据 网络空间 精准教学 小学英语
一、研究背景与意义
我国在《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中明确提出,关注学生不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能”[1]，在推进义务教育教学改革工作中强调要“精准分析学情,重视个性化教学和个别化指导”[2]。但是,由于工业化的班级授课制、应试教学、班级规模大等原因,“精准教学”一直停留在理论研究中。随着大数据信息技术的快速发展及其在教育教学中的应用,人工智能、5G 技术、数据块链等为教育方法提供了技术支持，为精准教学的实施带来了契机。
现代社会的多元化、个性化需要富有个性的多样化人才,与之相适应的是私人订制、精密设计、团队合作的精准教学模式。基于大数据的云学习空间教学可以真实的记录学习的全过程,师生可以将学习活动上传至网络学习空间;师生可以在空间内交流互动、共享学习;学习活动会生成相应数据,为教学评估提供依据。
二、国内外研究综述
上世纪60年代,美国学者Lindsley基于Skinne的行为学习理论提出了“精准教学”的教学方法，主要是通过记录和测量学生的学习数据,检验学生是否达到教学目标,根据反馈信息进行训练、调整、纠正等措施。
近几年来,国内一些专家学者对精准教学展开了理论研究和实践分析。e-learning space 精准教学从教学目标、教学设计、教学评价等方面进行精准教学模式研究。
British Education and Communications Technology Agency在《精准教学:technology provide opportunity》中指出精准教学是以学生为中心、满足全体学生需求的精准教学学习方式[3]。美国教育部《National Education Technology Plan》认为：精准教学是指学生结合自身学习兴趣及个人经历自主安排学习过程和选择学习方法进行精准互动的创新模式。[4]
三、研究目标与内容
基于大数据e-learning space 精准教学研究与实践已经成为教育信息化领域的一个重要课题。开展精准教学关键在于学习者根据不同l学习环境、学习任务、问题解决中的需求与偏好,建立学习者偏好模式与精准教学有效匹配。
本研究通过基于大数据的e-learning space构建个性学习课堂,推动教学创新、实现精准教学,根据学习者的个性特点和个别差异，了解其学习品格。结合人民教育出版社出版的小学英语六年级上册 Unit 3 My weekend plan和六年级下册Unit 2 Last week 两个单元进行基于网络学习空间的精准教学探研，通过课前预习、测评已有认知基础,进行个别差异性分析，进而确定教学目标、教学重难点和教学方法,提供个性化的学习诊断、教学建议和教学资源推送，主要分四块内容进行展开。
（一）基于大数据的e-learning space的小学英语教学课前精准准备
在e-learning space精准教学模式下,学生课前通过学习空间教学平台进行自主学习,网络学习空间实时记录学生的学习过程、学习习惯、学习内容、测试情况以及学习态度和学习数据,为精准教学的实施提供基础数据信息保障。
（二）基于大数据e-learning space的小学英语教学过程精准实施
在教学中，基于大数据的e-learning space根据教学PPT与学生课程学习笔记、学习态度、操练过程学习测试，通过网络空间学习环境下的学习问题和学习需求的诊断、融合、分析,在此基础上向学习者推送面向学习问题的个性化诊断报告、学习策略和学习内容?,为小学英语学习者提供问题解决、学习资源、学习任务，实现个性化资源、学习策略、学习活动、学习建议等方面的个性推送。从而实现差异化和个性化的精准教学。
（三）基于大数据的e-learning space小学英语教学评价精准化
大数据和学习分析技术的应用为精准教学实施提供有力的技术支持,为精准教学的评价提供技术保障，结合基于大数据的e-learning space学习平台的资源课程学习历程、在线问答和课程情况等学习行为大数据,为精准教学提供教学评价与精准作业推送。
四、研究方法
（一）理论研究方法：通过查阅书刊、上网等方式，获取与本研究有关的研究资料，为研究提供理论支撑。
（二）通过假设、分析、总结对网络学习空间精准教学提出预期，在实践中比较、归纳、学习，逐步形成精准教学策略。
（三）问题研究：以问卷形式调查课堂学习效果的现状，通过调查、测试、比较、统计分析获得研究数据，深入了解学生在教学课前状态及教学过程各阶段的情况和变化趋势，并及时调整进度方法、内容等，总结经验形成结论。
（四）行动研究：精准教学实践中,收集和分析学生的学习数据使教师精确设计教学目标 、教学设计和教学评价,探究精准教学模式和教学方法，准备教育资源，提出研究问题，设计教学方案。给学生提供个性化的教学与辅导。
（五）总结经验：在研究过程中 “拟定计划 —探究实践—调整计划——在实践运用”。教师全面分析课程内容、学生需求和学生能力水平,精确设置教学目标,精选教学资源和资源形式，教学目标明确量化。按照教学目标和教学要求,完成课程知识点的资源建设、课件上传、论坛设置、学生名单导入等。教师对课程进行教学设计,列出教学手段和教学方法。教学课件检查、课前数据收集、网上论坛互动答疑、书面作业批改等。
总结精准教学经验，升华有效的经验支撑理论。通过采集和分析小学英语学习者的互动数据,挖掘出小学英语学习者的偏好模式，通过总结小学英语学习者的接收信息时间、反应时间、提问和追问的次数等,分析小学英语学习者在基于大数据的e-learning space学习中的参与度和活跃度、分析练习的正确率、错误率以及考试的成绩,判断学习者的知识掌握水平,进而采取调整措施，提高学习效果。
五、研究过程
（一）主要从四个方面进行实践探究
1、对小学英语学习者个性分析技术支持
通过大数据学情分析、学习测评技术。基于大数据的e-learning space深度学习技术,从网络空间英语学科资源内容数据中分析得出有效的精准资源。教师根据教学需求,获取所需资源,实现精准的个性化教与学应用。
2、基于大数据的e-learning space的精准教学过程
基于大数据的e-learning space利用沟通、控制、数据传输,通过教师移动IPAD、学生移动学习终端、交互智慧黑板、无线网等进行信息互通,实现教与学的相互作揖，并可上传他们的词句、图片、音频、视频等信息,让每个学生真正体验个性化学习。
3、基于大数据的e-learning space 精准教学评价设计
借助于e-learning space平台,利用大数据技术进行diagnose analyze,实现精准教学的评价与反馈,通过网络分析获取学生个性学习信息,开展基于网络空间的精准教学。例如通过课前为学生推送个性化学习资源,开展预习,掌握学生的已有认知基础和学习需求,课中学习行为数据记录,实时测评数据分析,进行针对性教学改进,实现精准教学。
4、基于大数据的e-learning space小学英语作业精准推进
不同类型的小学英语学习者,在认知水平和资源理解上均具有差异，e-learning space通过学习大数据分析与判断,为学习者提供满足其不同认知水平的资源，为小学英语学习者提供学习目标、学习任务、学习环境、问题解决,获取所需的资源对学生进行精准推送。例如,有的小学英语学习者喜欢双语学习阅读资源包方式的推送;有的小学英语学习者喜欢语音资源的推送,有的学习者喜欢认知层面的单词的巩固。
（二）各项探究图表
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六、研究结论
(一)基于大数据小学英语网络空间教学平台的精准教学满意度分析
问卷共设计了5个态度选择题两个班103位学生对基于大数据的网络空间教学平台开展满意度调查。从表5可以看出,学生对课程的整体满意度率达到66.18%。66.67%的学生对学情分析满意,说明分析设计合理。对个性化精准教学部分,68.53%的学生认为对此“满意”,说明精准教学很好地满足了学生个性化的学习需求,令其受益匪浅。关于精准评价是否合理,76.17%的学生也给出了肯定的答案。关于参与精准推送的体验,超过63.53%的学生认为这种形式令其收获更多。
（二）参与网络空间精准教学的学习者的学习表现优于传统对照组教学,且两者间存在显著性差异。
课程成绩是对学习者在课程学习过程中的学习情况的直观定量反映。为保证实验组和对照组的学生各方面水平相当,在课程教学开始前,对实验组和控制组的两个班级的学习者进行了前测,平均值分别为81.55和83.13,p值大于0.05,实验组与对照组学习成绩之间不存在显著差异。教学结束后对学习者进行后测,通过独立样本t检验分析,实验组和对照组的课程成绩分别为85.93和87.75,实验组成绩优于对照组成绩,且存在显著性差异(p小于0.01)。这说明基于大数据的小学英语网络空间精准教学课堂的学习者在学习讨成绩方面的表现均优于传
统课堂教学。
参考文献
[1]《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》
[2]《中共中央 国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》
[3]《精准教学:technology provide opportunity》British Education and Communications Technology Agency