刘艳
中海油惠州石化有限公司 广东省惠州市 516080
摘要：随着近几年科技的迅速发展，智能机器人也登上了世界舞台，其作为新兴技术其受到世界各国的广泛关注，同时智能机器人已经被多个行业用于日常的生产、管理、运输等作业中，并得到了广泛的认可。如今在石油化工领域，智能机器人的应用已然形成了一定的规模，在各种工作中随处可见智能机器人的身影，这有效的降低了工厂生产中的人工成本，并且对于石油化工工厂中很多危险性大的工作实现了“机器换人”，大幅降低了人身安全事故的发生率，对推动石油化工行业发展起到了至关重要的作用[1]。
关键词：石油化工；物资；智能机器人
一、人工智能在石化行业的应用必要性
由于在石油化工行业中，各项工作的机械性、重复性程度十分的高并且有一定的安全风险，这就导致工作时间长并且经验丰富的工人会大量陆续离职，这种情况会大大影响工厂的工作进程。而智能机器人正是集人工智能技术为大成的新时代产物，可以胜任工厂内的大部分日常工作，并且其具有很多人类不具备的优势，比方说它们不用休息、在重复性工作中出现失误的几率很小，合理地使用智能机器人可以大幅度提高石油化工工厂的生产效率。所以相关石油化工企业要增加对智能机器人的采购工作，构建智能化工厂，这对石油化工产业的进一步发展和快速转型提供能起到不可替代的作用[2]。
二、智能机器人在石油化工行业的作用
智能机器人在石油化工行业的应用中所涉及领域已十分广泛，从现阶段情况来看，主要有以下几个领域：
（一）在采购方面
据相关数据统计，与人工操作相比，智能机器人可以24小时不眠不休，工作效率大概是普通工人的15倍，并且在工作中几乎能够做到零差错，这大大降低了人工劳动成本。比如在中国石油吐哈油田中首个智能机器人上线运行，这款“智能机器人0号”由吐哈油田信息技术公司和普联软件股份有限公司联合研发，主要任务是协助吐哈油田物资保障中心采购人员高效完成办公用品采购工作。这款智能机器人和我们日常见到的十分不同，他既没有四肢也不会移动，而是一种看得见而摸不到的软件，目前在啊物资保障中心采购业务员的电脑里“定居”。这款智能机器人能够用业务员的账号登录油田中的物资采购管理平台，并能够对油田各单位、各部门上报的办公用品采购信息进行查询，然后在互联网上进行商品搜索、比对，将选好的办公用品和工厂设备逐一加入购物车并生成订单，之后再由公司审核人员的账号登录审核页面，对订单上的商品数量、价格等信息逐条校验、审核，审核通过后即可提交采购，这大大缩减了石油化工工厂对所需物资进行统计、整理、上网搜索的时间，大大提高了采购工作的效率，为工厂中工作按时开展提供了物资上的保障[3]。
（二）能够打造智能物资仓库，实现物资供应链智能化
传统的物资仓库中往往需要很多的工人进行物资的入库、搬运、摆放、记录等物资工作，但在工作中工人常常因找不到某一种物资又想不起来位置而感到焦头烂额 ，十分影响工厂工作的顺利开展。而智能物资仓库能够实现仓储模式从“人找货”到“货找人”的转变，大大提高物资的供应速度与准确度。仓库中的智能机器人能够在管理系统的指挥下，通过对地面二维码自动扫描而找到前进方向，让入库和出库两个环节都实现了自动拣货和搬运并在运输的过程中准确记录各种物资的摆放位置，这不仅使物资的供应速度得到大幅的提高，还能够实现物资供应链智能化，这使得工厂中的各项工作都能够及时得到所需物资，从而顺利开展工作[4]。
（三）能够打造智能财务管理
“业务办理效率比人工操作提高7倍。”“从生产指挥系统中自动提取作业工作量，仅2分钟就能完成自动划价、自动结算。
”……石油化工工厂的工人们议论纷纷。在智能财务机器人系统刚上线期间，就引起了大家的广泛关注和认可，其进行资金结算的效率可谓“秒杀”一切人工操作。智能财务机器人是一款在推进智能财务管理中自主开发的综合智能财物软件系统，在该系统内整合了人工模仿、人工智能、数据分析、人机接口等多项智能技术，包括石化工厂工人的劳务划价机器人、财务结算机器人、税务管理发票校验机器人等多名“成员”，覆盖石油化工工厂中财务工作的基本业务。比方说，在石油回收项目中，传统结算模式下，施工单位根据现场流量计数据填写签证单；在区块管理人员和采油厂业务科室“双重”审核后，到最终确定结算量总共要进行6个审批核算环节，至少需要两个工作日才能完成。而在智能财务机器人“上岗”后，各个项目的现场工作量通过移动APP终端或远程自动化数据平台自动上传到石油化工工厂的“数据池”中。智能机器人自动提取石油回收项目的相关数据，并匹配价格库实现自动划价，生成财务结算单。最后，税务管理发票校验机器人自动录入发票信息，提交订单申请。整个流程全部在线上操作，仅用2分钟就可以完成一个项目流程。不仅能够节省石油工厂的时间和成本，还将原来的财务工作人员从简单重复的“记账理数”的工作中解脱出来，将主要精力用在财务大数据分析、业务经营异常点管理、技术研究等方面上，以“读账管数”的新角色为石油化工厂生产经营提质增效提供有力的专业化支撑[5]。
（四）能够打造智能巡检系统
传统的巡检方式是依靠人工在工厂内按照固定的巡检路线进行安全检查，对很多细节部位的观察观察效果并不理想，往往费时费力还起不到发现安全隐患的巡检目的。而现阶段采用的智能机器人巡检系统，可以根据工作人员事先规划的多条路径进行仔细地排查，发现工厂内的安全隐患，将安全事故的发生扼杀在摇篮里[6]。在智能机器人上安装了可以拍照、录像的设备，当发现问题时能够及时拍照记录并和安全保障人员及时取得联系，使石油化工厂内损坏的地方能够得到及时的修复，使石油化工厂的安全系数得到极大的提升，这不仅仅是对工厂的安全负责，更是对石油化工厂内众多的工人负责。
结论：智能化生产可谓是大势所趋，对石油化工这样的传统行业来说也不例外。从行业生产来看，石油化工行业是一个重复性强、机械化工作程度高并且又有一定安全风险的传统行业，人工智能机器人可以很好的改善这一现象，在危险程度高的工作领域借助“机器换人”来降低工作人员的安全风险，尤其使对于海底石油开采作业来说，合理的使用智能机器人能够大幅降低人身安全事故发生的概率；从工厂的各项日常管理工作来看，使用智能机器人能够大量解放劳动力资源，让替换下来的人员从事一些市场分析、技术升级等不可替代的工作，同时使用智能机器人进行管理还能大大提高管理的精度，有利于各部门之间更好的开展协同工作，提高石油化工工厂的生产效率。综上，在石油化工行业大量采购并合理使用智能机器人是打造智能型工厂的基础，是传统行业实现转型发展的关键一步。
参考文献：
[1]徐夫雪. 简述智能机器人数控技术在机械制造中的应用[J]. 时代农机, 2020, 329(03):000118-000119.
[2]李莉. 智能控制在机器人领域中的应用分析[J]. 中国设备工程, 2020,440(04):000134-000135.
[3]张淳奕. 人工智能技术在石油石化行业中的发展趋势[J]. 化工管理, 2020,574(31):000183-000184.
[4]韩冠乔. 浅析人工智能在智能机器人系统中的应用[J]. 精品, 2020,1000(003):218-218.
[5]解怀仁. 互联网+石油化工智能工厂的建设. 自动化博览，2018，34（67）：34-35
[6]梅海波, 高峰, 贠文辉. 基于人工智能的供应链优化采购系统[J]. 中国物流与采购, 2020，23(7)：34-35.