石佳文
杭州职业技术学院， 浙江省杭州市，,310018
摘 要：现阶段，网络群体性事件频发，同一事件引发的多种谣言通过网络交叉传播形成较大的舆论危害。本文着重研究舆论扩散传播过程中强吸引力谣言和弱吸引力谣言的扩散过程和程度，在SIR模型的基础上，将强吸引力谣言和弱吸引力谣言同时作为传播源，探究强弱两种谣言信息的传播扩散程度，并使用多Agent 蒙特卡罗方法进行实验仿真。本文以日本核辐射导致的抢碘盐事件为案例，进行实证分析。
关键词：SIR模型，群体性事件，谣言传播，交叉传播
1.引言
近几年，事关民生福祉的问题被各大媒体频频报道， 2014年杭州“中泰事件”，2019年的各类医患关系热点事件，2020年新冠疫情。通过分析此类事件背后舆论的声音和关注点，我们可以发现，网民对网络谣言的判别能力不强，随着时间的推移和谣言的进一步发酵，严重影响政府的公信力。因此，研究网络谣言反转视角下突发公共安全事件应急机制，可以有效地遏制网络谣言。同时，网络事件发生后，网络舆论往往会掀起几个不同的话题。例如，日本核辐射事件发生后，“核辐射”和“抢碘盐”成为主要议题，而碘盐作为日常必需品，与民生的结合更为紧密，舆论焦点的走势直接偏向“抢碘盐”，从而由网络舆论直接引发了现实中各大商超食盐的疯抢。但是，热度相对较低的谣言在一定程度上也会间接促使大规模群体性事件的爆发，例如，“核辐射”这一信息的传播作为导火索致使碘盐防核成为舆论焦点，间接促使抢碘盐这一事件的发生。所以，参与个体在面对突发性网络群体性事件时，对不同吸引力的舆论信息，会产生不同的兴趣度，从而影响舆论传播的方向，基于此，探究群体性事件发生后，占据不同地位舆情信息的传播、发展轨迹意义重大，能够有效地为政府干预、平息网络舆论提供相应的决策支持。
2.文献综述
目前，已有学者在多种舆情的传播、交互领域进行了研究。Vosoughi等[1]研究了真实与虚假信息之间的竞争传播，发现虚假信息比真实信息的传播范围更广、速度更快。佘廉等[2]基于传染病SIR数学模型，通过对日感染率和日治愈率的假设和研究，提出了以减少传播率为中心的应对措施。谭娟[3]通过对社交网络舆情传播特点的分析，提出了一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。李林红[4]从整体网络、个体网络、小世界效应构建模型，表明新浪微博社会网络是一个自组织系统。赵剑华等[5]与本文研究框架最为相关，通过考虑一种谣言比另一种谣言更具有吸引力，建立了传播模型。而本文不仅分析两种舆情信息的演化规律，同时从政府角度研究干预措施对两种舆情信息演化的作用。
3.模型建立
在突发性网络群体事件发生后，有关事件的舆情信息迅速引发民众的关注，民众的反应态度表现为未知状态、传播状态、免疫状态。本文涉及到主要舆论信息和次要舆论信息之间的转换，而对应到网络个体，则是强吸引力信息和弱吸引力信息的交互转换，群体状态可进一步划分为：未知状态（未听过强吸引力舆情信息与弱吸引力舆情信息）、传播状态1（相信并传播弱吸引力舆情信息）、传播状态2（相信并传播强吸引力信息）、免疫状态1（对弱吸引力舆情信息失去传播兴趣）和免疫状态2（对弱吸引力舆情信息失去传播兴趣）。
群体间状态转移的规则如下：未知者在和传播者1（传播者2）接触之后，会以一定的概率转化为传播者1（传播者2）；传播者1（传播者2）又会以一定的遗忘概率转化为免疫者1（免疫者2）；传播者1（传播者2）与免疫者1（免疫者2）接触后，以一定概率转化为免疫者1（免疫者2）；此外，由于强吸引力舆情信息相比于弱吸引力舆情信息具有优势，可以获得更多支持和关注度，所以免疫者1与传播者2接触后，以一定的概率转化为传播者2.
根据上述理论，得到以下微分方程组模型：
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4.案例分析
本文引入日本核泄漏导致海水污染，引发人们疯抢碘盐的群体性事件。该事件发生后，有关核辐射的报道和网络舆论开始集聚，各种关于核辐射的言论甚嚣尘上，造成了民众的极大恐慌。随后，碘盐可以有效防辐射以及碘盐可能被污染直接导致碘盐成为重要且稀缺资源，引发全民抢盐的狂潮，甚至在某些地区造成缺盐恐慌。可以说，核泄漏、抢盐成为此次群体性事件的舆论关键词。
借助百度指数统计数据来看，网络舆论主要的关注点在于抢碘盐的行为，话题热度主要集中在抢碘盐；网民对核辐射的探讨热度始终在碘盐之下，在此次事件中，核辐射处于弱势地位信息。
显然，在核泄漏事件发生以后，网民第一时间关心的是自身生命和利益，碘盐的防核辐射功效立刻成为话题的中心点，同时由于该话题的传播成本和收益之比相对较低，信息的扩散程度极快，直接演变成现实中的抢盐行为。而核辐射作为相对专业的名词，其直接危害显现不明显，距离民众相对较远，和碘盐能够预防核辐射相比迫切性以及吸引力较弱，因此信息的传播扩散程度较小。
综合上述分析，利用第3节中建立的模型，设置
，得到如下图1所示仿真结果。
图1抢碘盐事件舆情传播仿真
图1中红色线条S2表示网络个体传播抢盐话题的占比，蓝色线条S1表示网络个体传播核辐射话题的占比。随着个体间交互程 度的增加，信息急速扩散，强吸引力信息（抢盐）的传播程度最高达到56%，弱吸引力信息（核辐射）的传播程度最高达到29%。在同一群体性事件中强、弱两个舆论话题的扩散程度和舆情本身的吸引力程正相关。
网络舆论的传播扩散往往是群体性事件爆发的前奏，及时控制不实言论、谣言的传播能够有效减少群体性事件的发生。本文同时降低
的值，及时纠正核辐射以及碘盐的不实言论，结果如下图2所示。
图2发布权威信息同时辟谣抢碘盐和核辐射后舆论话题的传播占比
图2显示的曲线表明关于核辐射以及抢碘盐的舆论传播得到了及时有效的控制，舆论的传播范围较小，影响力不大。无论是占强势地位的信息还是弱势地位的信息，传播扩散的峰值期均未超过群体的18%，所以，遏制舆论的传播扩散需要具有针对性，在群体性事件的萌芽期，舆论关于事件的解读具有多向性，在辟谣或者正向通告时，不仅仅需要重视占主要地位的信息传播例如本文中的抢盐风波，同时需要对弱势信息进行有效控制，以达到良好的控制整体舆论扩散的效果。
5.结论
本文通过创新SIR模型，探究了同一群体性事件中占不同地位信息的传播扩散情况，发现占主导地位的舆论话题的传播广度和深度都远大于弱势的信息。同时，通过案例的分析以及仿真实验，发现在预防和阻止此类群体性事件的信息传播扩散以及舆情控制时，政府和相关部门不能只针对强势舆情话题进行辟谣，需要同时对强、弱两种舆论话题进行扩散传播控制，以达到较好的控制效果。
参考文献
[1]Vosoughi S, Roy D, Aral S. The spread of true and false news online[J]. Science, 2018, 359(6380):1146-1151.
[2]沈照磊, 佘廉, 沈岐平. 非常规突发事件下基于 SIR 模型的群体行为分析[J]. 情报杂志, 2011, 30(5):14-17.
[3]谭娟. 基于传染病模型的社交网络舆情话题传播[J]. 计算机工程与应用唯一官方网站, 2015, 51(12):118-122.
[4]李林红,李荣荣.新浪微博社会网络的自组织行为研究[J].统计与信息论坛,2013,28(01):88-94.
[5]赵剑华, 万克文. 基于信息传播模型-SIR传染病模型的社交网络舆情传播动力学模型研究[J]. 情报科学, 2017(12):36-40.
石佳文（1993-06） 男，汉族，浙江绍兴，硕士研究生，助教，网络舆情，
本文系杭州职业技术学院校级课题：谣言反转视角下突发公共安全事件应急机制及策略研究（ky202114）
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