大数据背景下高等教育管理模式改革探究

发表时间:2021/4/21   来源:《教育学文摘》2021年3期   作者:韩惠子
[导读] 随着信息技术的发展,以互联网、大数据为代表的信息时代已经到来
        韩惠子
        江西科技师范大学 江西省南昌市    330000
        摘要:随着信息技术的发展,以互联网、大数据为代表的信息时代已经到来。在大数据背景下,高校作为高等教育的主要载体和培养高素质人才的主要阵地,应把握信息时代特点,进一步优化和创新我国高等教育管理模式,探索大数据时代高等教育管理的更广泛内容和功能。大数据环境下的高等教育管理对于促进高等教育信息化、组织高素质教师队伍具有重要意义。
关键词:教育大数据;高等教育;管理模式
        
        教育大数据是指与教育有关的学习行为、教学数据、设备参数、人力资源、资金、时间、空间等信息数据,及教育管理系统、校园网站、在线学习系统等技术的集合。教育大数据所蕴含的价值值得教育从业者进行深入探究。
        一、大数据在高等教育管理过程中所具有的优越性
        1、高等教育管理决策更加精准
        移动智能终端设备的普及,为大数据的收集奠定了坚实基础。教师、学生及家长对于移动设备的广泛使用、学生档案信息注册等在发展中,成为种类繁多的有效数据。因大数据具有的信息提炼能力精确度较高,故提高了决策的科学性,为其指明了正确的发展方向。大数据极速的处理模式,对所搜集的信息迅速研究、整理、分类及整合后,为高等教育管理提供了过去管理中无法比拟的坚实支撑,更加深度发掘其内在潜能。
        2、高等教育管理方案更加科学
        大数据能够让高等教育管理工作更加全面的掌握是师生及社会的实际需求,并可以在建立具体制度与落实中提供针对性服务,实现教育管理模式本质上的变革。此外,运用大数据技术,搜集各类信息,为丰富及使用教育资源提供有利参考,在便利性、实用性及适合性等方面制定出有效的预选方案。
        3、高等教育管理工作更加高效
        首先,大数据使教育管理决策更加科学。大数据可以打破传统教育管理中定型思维和直观推理导向的管理理念,根据网络在线系统搜集发散性教育行为,对不同行为进行分析判断,让教师们能够更加准确的掌握教学中的各类问题。其次,加强信息数据渗透教育管理意识。大数据让教师以往教学中个人提升逐渐向整体加强方向转型,有效强化教师专业性分工协作及教研实践。
        二、在高等教育管理模式当中大数据带来的挑战
        1、高等教育管理信息建设落后
        目前,众多高等院校在基础设备建设方面较薄弱。有些学校的信息化平台构建存在严重不足,与高等教育管理相关的数据未能及时更新匹配,甚至有很多院校从未对教育管理工作信息进行搜集。此外,高校信息化系统的专业化团队建设相对欠缺,对师资团队尤其对大数据应用型人才的培养更为落后。
        2、高等教育管理数据调研不足
        高等教育管理能力的提高需要对数据进行有效的取舍,根据目前已有的高等教育所得到的调查报告看,许多院校的教育管理调研数据通常都只面向当地政府,以政府为主要上级领导的行政部门对其所管理的相关高校实施数据搜集与整理。

高校虽然是其教育管理工作的关键主体对象,但尚未真正顺应大数据的发展形势,没有完善的数据整合系统。
        3、高等教育管理数据挖掘有限
        在大数据背景下,最为重要的就是对搜集后的数据再次进行深度挖掘,然后利用分析出来的结果进一步优化教学的方式。研究数据的深入挖掘和合理利用,以及高校各项工作的优化和对最终结果的有效反馈,应引起当前大数据背景下高等教育管理者的重视。但从现有的整体环境与具体工作进展来看,由于许多高校缺少专业化的数据挖掘人才,无法对已取得的数据进一步运算、建模,最终结果较为浅显,无法切实为高等教育管理的深层决定提供有利依据。
        4、信息化的教育管理速度有待提升
        许多高校在学校基础设施建设过程中遇到很多问题,使得高校教育的发展受到了制约。有的高校并没有真正适应大数据环境下的教育模式创新,基础设施资源不足,在处理与教育管理工作有关的信息时不能快速、深入整理,高校信息化系统专业的团队建设不够强劲有力,对于数据在加工处理以及对数据源合理性的判断能力上还需要进一步的提升。
        三、大数据背景下高等教育管理模式改革措施
        1、明确大数据教育管理观念
        为能够真正促进高等教育管理工作的科学性、系统性,在对其教育管理方式研究的过程中,首先要明确以下数据管理观念。一是详细分析高校数据,积极支持师生深入分析大数据内容。深刻认识工作内容在大数据背景下的影响和意义。二是在高等教育管理模式的创新下,教育管理人员积极对高等教育管理的数据资源进行现代化和细化处理,从而提高高校教育管理整体水平。三是在大数据系统建设中,要科学处理大数据资源分析,防止重大信息泄露,更好地实现资源管理系统的稳定建设。
        2、推动教育管理信息化建设
高校数据信息系统建设是完善数据资源组织的保证条件,但一些高校在信息管理系统建设中出现经费不足、管理队伍建设滞后等问题。在这种情况下,应以高等教育管理目标为构建大数据信息系统的基础,利用与教育系统的有机集成,设计科学合理的高等教育管理信息平台建设方案。首先,在分析高校现有资源整合的基础上,完善其个性化发展结构,在分布式信息工作研究中,将信息资源完全整合到系统平台中,此来确保数据系统建设方案的兼容性。其次,从高校当前物质资源来看,引入完善的数据整理系统,加强院校对数据系统的采购力,增进数据资源整理的吻合性,优化数据资源,确保系统管理的实效性。
        3、打造数据化专业师资团队
        在高等教育管理系统建设中,教师要逐渐加强自身应用大数据的能力、积极树立数据管理意识,为数据资源的完善与研究提供有利依据。在当前大数据的背景下,构建一支数据化的专业教师队伍,要求高校教师充分认识大数据知识,深刻认识大数据的意义,使教师利用数据管理理念开展工作,确保信息的有效转化。高校还应在有效利用大数据教育系统的基础上,组织教师积极参与数据教学创新,促进信息资源的收集和实时反馈,全面推进教学管理模式创新。
        四、结语
        大数据时代的到来,要求高校要抓住这一难得的机遇,以积极的态度探索高等教育管理的新方法和新模式,自觉更新自身的教育管理理念,构建更加专业化的平台和教师队伍。
参考文献:
[1]王锶,郑诚德.大数据背景下高等教育管理模式改革探究[J].管理观察,2018(35):110-111.
[2]史海峰.大数据背景下高等教育管理模式改革分析[J].科教文汇(中旬刊),2018(06):138-139
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