浅谈如何培养学生的数据分析能力

发表时间:2021/4/22   来源:《教学与研究》2020年36期   作者:   赵礼1 李辉2 莫均3
[导读] 我们已进入“信息化”时代,数据分析能力无疑是当今社会的人们所需要具备的最重要的能力之一。
        赵礼1   李辉2   莫均3
        1重庆市潼南中学校2潼南区梓潼初级中学校 3潼南区大佛初级中学校

        摘要:我们已进入“信息化”时代,数据分析能力无疑是当今社会的人们所需要具备的最重要的能力之一。《数学课程标准》指出“统计的核心就是数据分析”,这充分表明了培养学生数据分析能力的重要性。数学课堂中,教师应重视学生分析与综合能力的培养,激发学生的学习兴趣,使学生积极主动地参与数据分析活动,提升学生的数学核心素养。
        关键词:数据分析;核心素养;数学教学
        
        随着科学技术的发展,现代社会已经进入一个“信息化”时代,而信息的主要载体是数据,工农业生产、科学技术发展的背后都会演绎成大量的数据信息,数据的分析与处理已经成为一个专门的产业。随着计算机技术的发展,各行各业都汇集了各自急需的数据分析人才,如证券分析师、会计、资产评估师等。因此从小培养学生正确的数据分析观念与能力,成为当前中小学数学教学的一个重点。
        统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学,分析数据是统计的核心。因此《数学课程标准》(2011版)将培养学生的“数据分析观念”作为义务教育阶段数学课程的重要目标之一。并在总体目标中提出,“使学生经历在实际问题中收集和处理数据,利用数据分析问题,获取信息的过程,掌握统计与概率的基本知识和基本技能,体会统计方法的意义,发展数据分析观念。”数学来源于生活,生活离不开数学。学生数据分析观念的培养离不开对生活中数学问题的探究。教师在课堂教学中就是要通过解决生活中的实际问题,最终以问题的解决来达到使学生数据分析观念形成的目标。具体,从以下四个方面来进行学生数据分析观念的培养。
        
        
        一、创设问题情境,树立数据分析意识
        数据分析必须面对一堆数据,别说是小孩,就算是成年人,都有可能感觉枯燥乏味。因此,要想办法激发学生的学习动机,让学生主动参与到活动中。数据分析的目的就是为人们的生活服务。从生活问题人手,解决具体问题是培养学生数据分析观念的必由之路。教师可以创设恰当的生活情境,让学生在具体的问题情境中经历数据的收集和分类整理等过程,以激发学生的兴趣,促使学生进行数学思考,在解决问题中感受数据在生活中的价值。如在“统计——学习复式统计表”一课教学中,老师一开始以学生自己的身体创设了有趣的情境。教师首先出示一张本班一个很胖的孩子的照片,让孩子们猜一猜照片中的小朋友的大概多重,接着又出示了本班一个很瘦孩子的照片,让孩子们猜一猜他大概多重并说明猜测的理由。这一教学环节的设计立刻就让学生进入了自己所熟悉的、有亲身经历的情景中,孩子们热情高涨地都在猜测照片中小朋友的体重,并结合自己的体重给出了理由。
        二、在真实活动中思考并获得数据分析的方法
        数据分析是一个复杂的思维过程。教师要启发学生自己想办法,通过数据分析,学生从中提取相关信息,根据不同的背景,选择不同的方法,从而培养学生思维的灵活性。

比如,我们可以出示一幅“某商场一年四季衬衫和羽绒服销售情况统计图”,统计图上分别罗列了衣服的销售情况和月份,但是不表明具体是哪种衣服,然后让学生完成作业,根据销售情况说说随着季节的变化两种衣服的销售情况有何变化,哪种衣服在什么季节销售最为火爆?很多学生会冒然答题,不联系生活实际,答案就有可能背离题意。这时需要学生积极动脑,联系实际得出,衬衫的销售夏季是旺季,冬季是淡季;而羽绒服则正好相反!从而轻松判断出哪种衣服!
        三、参与活动实践,强化数据分析观念的意识
        如何培养学生建立数据分析观念,提高数据分析能力,我认为最关键的因素就是实践。首先要让学生自己投入到具体的实践当中去,结合现实生活中的案例培养学生数据分析的意识,体会数据中所蕴涵的信息。从实践中得到检测,并对具体问题进行具体引导。教会他们怎样去设想和分析,以及发现问题,培养学生有意识地从统计角度思考有关问题,而后当遇到问题时能无意识地想到去收集数据和分析数据。绝不能仅仅依靠课堂教学,因为在课堂中有限的时间和空间的限制下,往往很难完整地展示数据分析的全过程,所以,在教学中要适当地设计一些现实实践活动案例,将课程内外结合起来。
         教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则,先是身边的事、然后是社会环境,再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据,如全班学生,利用统计对象的确定性组织统计活动,学习统计图表;随着学习的深入,统计对象更多地具有随机性。例如,“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋?通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中,如果对每个同学的家庭每个月丢多少个塑料袋都统计,那么统计对象的总数将非常大,统计起来既浪费时间,又浪费人力和物力。此时,就可以渗透抽样统计的方法,帮助学生自己选择统计对象。这里,统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数,或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。
        四、建立合理的课程考核体系,确保教学效果
        数据分析本身就是“从实际中来,到实际中去”的典型代表,因此在整个教学过程中,应该抓住时机不断培养“解决实际问题能力”,以往期末“一张卷”的考核模式偏离了数据分析的本质。而课程考核是教学活动的重要环节,是引导学生发展的有效教育手段。因而要根据“数据分析”课程的特点与教学大纲的要求,科学、合理地设置课程考核体系,使其有效地反馈教师的教学活动与学生的学习活动的成效。我们可以采用平时成绩占30%,期末卷面成绩占70%的方式对该学期学生的表现打分,这样既公平公正,又淡化了“一张卷”的考试模式。
        结语
        总之,数据分析与学生的生活联系很紧密。在教学中,教师要鼓励学生积极思考,使之产生对数据的深切感知,对相关题目能提取数据信息,并能通过分析数据来帮助解决问题。从而培养学生的数据分析观念,提高其数据分析能力,实现提升学生数学核心素养的目的。

        参考文献:
[1]义务教育数学课程标准[M].北京师范大学出版社, 中华人民共和国教育部,2011
[2]张维安.在初中数学中培养学生数据分析观念[J].教师博览(科研版),2017(05):51-52.
        重庆市教育科学“十三五”规划2020年度一般课题:《农村初中数学培养学生探究能力发展创新思维实践研究》(批准号2020-2--573)和《培养新时代“工匠精神” 提升农村中职生职业素养的实践研究》(批准号2020-2--574)课题成果。
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