王光伦
四川中医药高等专科学校
摘要：随着社会经济的发展和人们生活水平的提升，人们对医疗服务有着比以往更高的要求，这对于我国的医疗行业发展是非常有利的。将人工智能应用到临床医学中，能够进一步的满足人们对于医疗服务的高要求，同时也能够让医疗行业更好的适应当前的市场，因此本文对于人工智能在临床医学中的应用进行探究有着重要的意义。本文首先对于人工智能的概念进行阐述，同时对于临床医学应用人工智能的优势进行分析，最后对于人工智能在临床医学中的应用进行探究。希望通过本文，能够为临床医学中人工智能技术的应用提供一些参考和帮助。
关键词：人工智能；临床医学；应用优势
1.人工智能的概念阐述
人工智能学科本身有着较强的综合性，其中包含了神经控制、哲学系统以及计算机等多方面的内容，同时也覆盖了较多的领域。人工智能技术通过对人的思考和意识进行模拟来实现类似人甚至超越人的思考。当前这项技术已经被广泛的应用到了多个领域，并且出现了更多的新型人工智能机器人，这为各个行业的发展带来了重要的助力。
2.临床医学应用人工智能的优势
我国有着数量众多的人口，那么从世界各国出现患者概率相同的角度来看，我国有着大量的患者资源，这对于我国的医疗发展起到了一定的推动作用。在这样的背景下，在临床诊断和治疗的过程中通过应用人工智能技术，能够在提升诊断治疗效率的同时，提升我国整体的医疗服务能力和水平，这对于我国的医疗事业发展是非常有帮助的。那么具体来看，临床医学应用人工智能的优势主要体现在以下几个方面：
首先是稳定性，从目前来看临床医学中所应用的人工智能技术都十分稳定，能够实现超负荷的工作要求，不会出现疲劳情况，从而防止手术问题的发生。在手术时出现的突发情况，人工智能不会受到其影响而出现心理压力，能够保证手术的顺利进行。
其次是精准性，在一些较为复杂的临床手术中，通过应用人工智能技术能够实现准确的操作和定位，确保在手术的过程中不会出现误差，让手术的高效率的完成。
最后是高效性，通过人工智能技术来进行临床手术，所形成的创口更小，那么病患的恢复速度就会更快，通过调查研究可知，在人工智能技术中所应用的导航机器人，能够有效提升临床手术的效率和质量。
3.人工智能在临床医学中的应用探究
3.1人工智能在眼部疾病临床诊断治疗中的应用
在对人们的眼部疾病进行检查时，通过人工智能的应用能够提升检查质量，从而使得治疗眼部疾病的措施更加具有针对性，利用光学设备获取影像来检测眼部疾病，如黄斑变形、青光眼以及糖尿病性视网膜病变等等。可以说眼部疾病临床诊断治疗中通过应用人工智能技术，进一步提升了诊断的精确度，当前已经有一些人工智能诊断技术超出了眼科专家的诊断准确度，进一步凸显出了人工智能技术在眼部疾病诊断中的优势。在眼部疾病中，白内障属于其中具有代表性的一种，由我国中山大学眼科与西安电子科大合作研发出的专门针对这种疾病诊断的人工智能技术，通过建立云筛查诊断平台来进一步提升了医疗资源的覆盖程度，同时也提升了诊断的精确程度。该系统于2017年正式应用于临床诊断治疗中。
3.2人工智能在皮肤疾病临床诊断治疗中的应用
因为皮肤的外露特征所以非常容易获得皮肤疾病的影响情况，从而为人工智能技术的临床诊断带来了便利条件。美国斯坦福大学中的某团队通过对几千种皮肤病的研究来开发出的人工智能诊断技术，对于一些皮肤疾病有着非常高的诊断精确度。通过比对可知该人工智能诊断的结果与专科医生的诊断一致，通过这一技术的应用可以大幅度的减少医疗检测成本。
3.3人工智能在外科手术中的应用
近些年来临床医学中对于人工智能技术的应用受到了多方面的关注和重视，当前外科手术中对人工智能技术的应用主要包括了骨科手术、心脏微创手术等。
在心脏微创手术中，通过人工智能技术的应用，使得医生能够在无需开胸的状况下进行手术，通过机器人来对病患心脏状况进行检测。人工能够在临床手术中辅助医生对心房中的隔缺部分进行修补。例如达芬奇机器人在心脏微创手术中的应用，在2007年就已经在我国采用，这种手术方式有着创口小恢复快的优势，应用所取得的效果十分显著。在骨科手术当中，通过人工智能技术的应用，能够协助医生进行复位、上钉以及牵引等流程。除此之外，也可以对骨头损伤情况进行检查，然后通过人工模拟的方式来牵引和矫正病患的骨头，减少病患的疼痛感，避免手术过程中造成的二次损伤。
3.4人工智能在病理诊断中的应用
通过对病理诊断中人工智能技术的应用进行评估，能够看到人工智能技术的应用前景，对其在病理诊断中的应用价值给予了肯定。在提出肿瘤细胞诊断标准后，充分的奠定了ISBI中人工智能技术的重要地位。通过大量的数据评定能够发现，在进行模拟诊断中所采用的人工智能算法要高于病理医学算法，有着更加显著的诊断效果。这充分说明了在病理诊断中，深度学习算法有着重大的潜力。一些专家对这部分内容进行了进一步的研究，将人工智能应用在肿瘤癌症的基因图谱当中，从图库中抽取相应的定量特征，通过计算机学习算法来选择其中排名较为靠前的特征，利用该性能能够实现对一些癌症的有效预测，从而进一步提升病患的预后生活质量和生存时间。
3.5人工智能在医疗康复中的应用
在医疗康复中应用人工智能，能够有效的降低病患在康复过程中的痛苦，应用多种系统来减少病患的康复时间，以此来达到更好的康复效果。例如采用智能机器人来监测病患的各项身体指标，以此为依据来设计康复训练方案。同时，人工智能能够为病患提供远程的康复措施，例如康复检测、医疗训练、肌肉神经康复等等。
3.6人工智能在医学实验中的应用
在开展临床医学实验的过程中，通过应用人工智能技术，能够更好的完成对实验目标的追踪，并能够协助实验人员对整个实验流程进行勘测，对整个实验流程进行完整的呈现。比如，细胞操作实验，在实验过程中，借助人工智能技术，固定细胞，在运动过程中下达命令，实现医学实验的追踪、注射、捕捉、转移等。在操作过程中，借助摄像头、显微镜，可实现实验流程的全程记录，为科研人员的研究提供便捷性，以此实现医学实验分析、医学实验研究。
结束语：综上所述，人工智能在临床医学中的应用范围较为广泛，不仅仅包括本文阐述的部分，在输液、打针、药品运送中也发挥着很大的作用。人工智能技术的应用，可为临床手术提供便捷性，实现医疗资源的合理分配。但就实际情况而言，人工智能技术的应用会增加医疗费用，加重百姓治病经济负担。在现代社会发展中，只有不断引入与完善技术，促使人工智能技术普遍化、低价化，在为人们提供医疗便捷的同时，最大程度降低人们的医疗负担。
参考文献：
[1]卢岩,陈娟,张婷, 等.基于ClinicalTrials.gov的医学人工智能临床试验注册现状分析[J].中国数字医学,2020,15(3):31-34.
[2]郑唯实.人工智能在临床医学中的应用与思考[J].科技创新导报,2019,16(1):150-151.
[3]姚泽阳,谢稳,邱海龙, 等.人工智能在临床医学中的应用与展望[J].医学信息学杂志,2020,41(3):39-43.
[4]陆春吉,李军莲,郭进京, 等.医疗人工智能与临床医学术语标准[J].医学信息学杂志,2018,39(5):8-11,24.
[5]吴明非.从机器人Ginger协助护士进行剖腹产谈人工智能在临床医学中的应用[J].健康之路,2016,(012):19.
[6]李熠,匡双玉,桂庆军, 等.人工智能在医学生临床技能培养中的应用探讨[J].医学教育研究与实践,2018,26(6):908-910,992.
王光伦，男，汉族，籍贯：四川盐亭生于：1971-5-2，工作单位：四川中医药高等专科学校，职称：副教授，学士学历，研究方向：主要从事解剖学教学。