覃斐
广西二七一地质队 广西 桂林 541100
摘要：工程测绘作为一项复杂性工作机制，其受到地理因素、环境因素等方面的限制，从而增加了测绘工作的开展难度。伴随着技术体系的不断更新，高智能技术逐步落实到工程测绘中，通过信息技术、传感技术、反馈技术等方面的应用，令整个测绘工程呈现出一定的有序性与逻辑性。依托于无人机设备进行工程测量，可对整个工程进行空间化描述，通过GPS、GIS定位，将所得出的数据信息，同步反馈到系统数据库中，可令数据映射形式呈现出一定的立体化，保证各项技术机制的落实，可对地理环境进行维度确认，同时也可避免因为大数据在同一时间节点传输，所造成的数据冗余问题，为工程测绘人员提供更为直观的信息。
关键词：测绘工程；无人机遥感；措施分析
1 测绘工程测量中无人机遥感技术的技术特点
1.1 效率性
在工程实践中中无人机的遥感技术的使用及应用产生的效率是极高的，且节省大量的时间，在平时的作业时，能够保证实时数据传输的特点，即在短时间内就可以实现对区域测绘的处理，也能够促进测绘作业效率的进一步提升。故被应用广泛。此外，无人机遥感技术的高效性还能够有效控制测绘作业的成本，并能够进一步提升整体测绘工程开发进度。
1.2 安全性
就传统工程测绘测量作业而言，其在实际实施中，主要是借助于人工方式来开展实地探测。此种方式在现场测绘过程中对于测绘仪器过于依赖，且也不能有效的保证测绘工程的作业效率以及测绘过程中的安全系数，而且还会造成作业成本投入过大，以及人力、物力成本投入过多等。而在测绘工程测量中应用到无人机遥感技术，其技术的主要特点即为安全性。主要体现在测绘工程在实施测绘作业过程中，无需要人工方式来进行实地测量，其可以借助于人为操控，远距离飞行，来对所需要测量的地块进行测量，数据传输便捷、快速且安全。对工程中的安全施工得到了很好的保障和推广。也让传统人工操作的误差得到了有效地减少。无人机遥感技术产生的效应是积极的。
2 测绘工程测量中无人机遥感运用流程
2.1 无人机调试
在测绘工程测量中，应用无人机遥感技术，第一项流程则是无人机调试。在实施无人机调试作业时，主要工序如下：第一，运行调试，需要根据无人机的机型特点和控制的状态，飞行的轨迹来进行调试，会产生相对的结果。也为准确性提供了方便。第二，产生的误差计算，也可以通过相关的软件，地形地貌图，来校准测试无人机的运行坐标。第三，在飞行作业前，要检查无人机的电池存量，一旦电池电量不足就会影响作业要求，及作业的完整性。只有无人机调试合格后，才能实施通讯作业。
2.2 无人机的工程传输数据
在测量作业工程中应该积极应用此技术，在平时作业时，会发现测绘中的方式和整个测量的结果有很大的关系。具体言之，在整个测量作业操作中，主要就是人工操控飞行的质量和现场勘测到的信号的准确性，再通过一些地图数据质量，并通过结果传输数据分析来得出结果。
2.3 遥感测绘
在测绘前期的调查地形，搜集资料，分析测绘步骤等，一切前序工作完成后才能正式准备遥感技术的测量。通常情况下，相关技术人员应事先设置及安装信号接收装置，以此来提升无人机测绘作业的工作效果，建议在周围较为空旷的地方布设控制点，控制点附近最好相对平坦，没有高层建筑。同时最大程度上降低重复测绘以及测绘进度滞后的现象，进而也能够为无人机遥感技术在测绘测量中的精确性和完整性提供有效保障。
2.4 数据传输及其归类
在测绘工程测量中应用到无人机遥感技术，其最重要的数据的传输是重点，剖析整个流程来看，如何传输数据，如何借助遥感无人机遥感机里的芯片及装置内发射出来的信号，再通过信号接收的手段变成我们想要的数据。来将数据传送到处理终端。在传输数据时，需要控制无人机的飞行速度，使其能够保持匀速前行，以此来为数据传输质量提供保证，同时还能够促进测绘准确性的有效提升。在数据传输完成之后，还需要借助处理中心软件，来分析和归类传输数据，以此来促进测绘质量的进一步提升，同时还能够有效避免人力成本浪费的现象。
3 无人机遥感技术在工程测绘中的应用
3.1 测绘影像数据集成
利用无人机遥感技术对信息进行采集时，必须按照地形地貌、地理环境因素等，选取相对应的飞行设备，确保无人机设备的监测角度与地形地貌相吻合，提高地形监测的精准性。此外，在实际检测过程中，可按照空中三角机制进行测量，分析出不同拍摄角度地形所呈现出的差异属性，以最大限度地规避测量漏洞问题，对当前空间区域进行全方位监测。无人机遥感技术科通过指令传输，对系统内部指令进行全过程分析，进而通过多角度测量，结合不同飞行姿势，实现地形地貌的全景测量。
3.2 测绘数据整合
依托于无人机设备的影像采集装置，对系统信息进行采集与整合，主要是通过无线操控指令，对影像信息资源进行定向化采集，这样一来，结合数据监测的针对性与实效性，可进一步查证出当前操控状态下，系统执行某一项指令所存在的可行性。在定向化操控模式下，无人机遥感技术的应用，事先通过航线的确定，界定出不同影像采集模式下，系统采集信息的关联性，确保航线运行下的信息采集具备更高的精确度，提高实际检测效果。
3.3 测绘数据处理
原有的机械化信息采集模式下，数据信息处理呈现出一定的不规则属性，特别是受到飞行航线以及角度等方面的影响，影像信息的不同叠加度呈现出错位现象，特别是在图片对比与信息统一过程中，极易造成整体影像信息产生形变问题。无人机遥感技术的应用下，通过搭载无人机设备，采用高聚焦特性的相机设备，对镜头中的不同角度进行坐标值标记，分析出当前相机运行过程中的参数对接问题，然后通过焦段间的畸变参数问题，查证出不同坐标值下，影像设备内相片录取与界定的相关范畴，提高相片的分辨率。
3.4 低空作业处理
在航拍测量过程中，受到地质环境因素的影响，无人机设备在运行过程中，呈现出一定的不稳定属性，特别是在复杂山体、灌木丛林中，无人机设备的观测视线将受到约束，无法实现区域内环境的有效查证。在遥感技术的应用下，可通过电磁波的反馈机制对内部信息进行目标查证，然后经由数字信号的转变，得出相应的画像，且相片分辨率较高。通过无人机遥感技术的应用，可令整项测量工作不再局限于固定的信息获取机制中，其可以应用到不同的测绘领域中，例如城市测绘、环境测绘、应急测绘等。特别是在低空巡航系统的建设下，系统通过某一项功能的落实，可自动按照原有的工作机制对当前指令操控行为进行自动化分析，查证出不同运行模式下，系统功能实现所能达到的最大效果，然后通过智能优化功能，对当前信息采集所呈现出的不同属性需求进行界定，以得出更为精准的图像信息。此外，以无人机设备为载体遥感技术的实现，可自动对测量参数进行补偿，当系统监测工序中出现较大的误差时，则设备内的集成系统将对当前飞行状态、监测路径进行微调，保证整个检测工作开展的稳定性与完整性。
4 结束语
综上所述，无人机遥感技术的应用，可有效提高工程测绘精度，依托于智能平台，可进一步实现数据信息的高效率整合，为地区精度测绘工作的开展提供基础保障。为此，在实际应用过程中，必须结合地区内地理环境、空间布局等，查证出不同操控状态下，遥感技术的应用形式，以确保数据信息的精度化、质量化测量。
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