于井超
华晨宝马汽车有限公司 辽宁 沈阳 110141
摘要：随着社会经济的发展，科学技术发展水品的提升，DSP技术已经在通信、电子以及计算机等多个领域中得到广泛的应用。其中，基于DSP的信号处理系统在电子信息工程中的应用，表现出了非常突出的优势。本文重点针对基于DSP的信号处理系统在电子信息工程中的应用进行了详细的分析，以供参考。电子信息工程，是一门基于计算机现代化工程的综合类学科，其研究活动主要集中在三方面，即设备、信息以及系统。所以，电子信息工程在其它行业中也同样有着较高的应用价值，已经成为现代化社会发展过程中必不可少的技术类型。而DSP技术的出现，则促进了信号处理技术的进一步发展，提升了信号处理系统的先进性，扩大了信号处理系统的运用领域。只有加强基于DSP的信号处理系统在电子信息工程中的应用，才能够进一步提升电子信息工程的实践效果。
关键词：DSP信号处理系统；电子信息工程；应用分析
引言
随着科学信息技术在我国社会发展中所占据的比重持续增大，数字信号也在电子信息工程中得到了广泛的发展，立足于数字信号处理技术不断改善与优化的基础上，多数技术人员借助计算机信息平台来实现了对数字信号处理水平的提升，同时，构建了科学合理的政策来实施必要的数字信息管理与规范，使得电子信息工程得到可持续发展。除此之外，还进一步加强了对核心研发人员专业培训，使得其专业技能得以提升的同时，为我国电子信息工程的发展及数字信息处理技术的再度提升奠定了良好的基础。
1电子信息工程
随着科学技术的不断发展，电子信息工程，这一以计算机、网络为基础的技术应用领域越来越广泛，目前已经应用到了通信、网络等领域当中，可以通过相关信息系统及应用的研发来满足电子信息的各种采集需求、控制需求以及处理需求。需要注意的是，电子信息工程的内容非常繁杂、琐碎，必须要使用大量的技术，表现出了通信高效、便捷、覆盖范围广的优势，信息交流的便利性越来越强。例如通过光纤电缆的应用，可以进行信息的传递；通过网络的应用，可以进行各种资源的共享。近几年来，计算机与网络等技术领域的快速发展，使得电子信息工程较之以前也发生了很大的变化，与相关技术之间已经建立了极为密切的联系。在电子信息化时代里，每天产生的数据数量必将越来越多。只有加强电子信息工程建设，才能够不断的丰富人们对于信息的获取渠道，提升对各种信息数据的处理效率，保证各种数据信息资源的利用质量。
2计算机信息化在电子信息工程中应用的重要作用
2.1有着较强的可控性
基于DSP的信号处理系统有着非常强大的功能，可以按照不同的信号处理任务，正确选择信号处理软件，为工作人员高质量的处理信号数据提供便利。基于DSP的信号处理系统在可控性方面的优势，主要体现在多样化信息的处理。例如，计算机领域中，工作人员可以直接通过DSP技术进行相关数据采集程序的载入，使其具有计算机调制解调器的作用，对数据进行采集。与其他仪器设备相比，基于DSP的信号处理系统使用的数字滤波器也具有一定的独特性，可以对不同程序编程进行滤波，且不会对内部硬件构造产生破坏。正是因为基于DSP的信号处理系统可控性的强大，所以也具有了灵活性高、运用范围广的优势
2.2有利于提升数据处理的准确性
在电子信息工程中，数据处理是一项重点工作，同时也是一个重要功能。为促使电子信息工程，能够在保证组织机构管理、现代化生产中得到更好应用，在数据处理中，其准确性需要进一步提升。对于虚拟数据信息而言，准确性具有不同的内涵：第一个内涵就是数据自身的准确性；第二个则是数据信息的实效性，通俗来说就是，需要在有效的时间区间内更好地完成数处理工作，从而才能满足管理人员的实际决策需求。在计算机技术快速发展的背景下，信息传输的效率和准确性得到提升，并且能确保信息传输的安全性。
2.3可以对数据进行快速的处理
基于DSP的信号处理系统的芯片结构比较特殊，所以具备较高的数据处理能力，可以保证数据处理的效率与质量。因为这种芯片结构使用的是哈弗结构，芯片结构中存在着独立的数据存储空间和程序空间。与普通微处理器结构相比，哈弗结构非常特殊，可以一边执行指令一边对数据进行处理，既可以实现数据信息处理速度的提升，又可以为信号处理系统的整体运行提供保障。另外，DSP还可以高效率的进行数据传输。因为现阶段市面上的数字信号处理器其实都进行了独立控制器以及DMA总线的设置，数据的传输速度已经可以提高到每秒百兆字节，并且不会影响DSP对于数据的快速处理。正是因为如此强大、高效的数据处理能力与数据传输能力，使得基于DSP的信号处理系统可以轻松的应对各种复杂的信息算法。
3基于DSP的信号处理系统在电子信息工程综合实践中的具体应用
3.1在信号处理方面的应用
从现阶段的社会经济发展状况来看，信号处理系统的用途广泛，传统信息处理中存在的资源消耗量大、结果准确度偏低的问题均得到有效的解决，可以将其视为是传统信息处理模式的关键取代形式。同时，现阶段各领域的信息量逐步扩大，数据的种类丰富、体量增加，若缺乏对数据的集中化处理模式，将严重抑制数据的应用价值，甚至会因数据处理不到位而阻碍正常生产、生活进程。在电子信息工程领域，通过对信号处理系统的应用，可在保证数据信息处理精度的同时有效缩短时间，提高工作效率，在面对大规模的社会发展需求时具有较好的适应性。
3.2在信息共享中的应用
目前，人们已经进入信息爆炸时代，人们的日常生活以及工作都离不开信息。不管是在信息传递交流中，还是在数据信息共享中，一旦出现问题就会造成社会无法跟上时代发展的步伐。信息的变换以及更替较为迅速，想要跟上时代发展的步伐，要对大量的信息进行收集。而计算机网络的出现，让信息收集成为可能。以往人们在信息的获取与收集中，依靠的是收音机、电视机等，此类媒介设备具有一定的限制性，而且收集到的信息具有一定的滞后性。也就是说，在信息接收中，会有一定的延时或者失真。通过开展电子信息工程建设工作，使得信息能够得到有效传递，而且信息传递渠道也在一定程度上得到拓展[3]。比如，在如今的很多信息设备中，使用网络技术、手机、平板电脑等为人们提供了很多便利。人们可以使用手机随时随地获取信息，而且可以确保信息的时效性，不会出现信息滞后或者延迟情况。信息的收集与查询，不会受到时间与空间的限制。
3.3微机单元
微机单元对于电子信息工程综合实践实验来说，发挥着十分重要的作用，是实验操作人员与实验处理过程之间的连接纽带。在完成实验内容的选定之后，就可以运用DSP系统中的数字调制解调器、FFI、数字滤波器以及语言分析合成功能来采集所需的数据信息，并对其进行以下几种实验操作：第一数字变频、第二图像处理、第三自动测量。另外，在微机单元结构中，还设置了一个专业的通讯接口。通过这一通讯接口，就可以将实验指令下达到实验人员手中。而实验人员在接到实验指令之后，就会对相应的主控器进行操作，对DSP处理结果进行分析。只有这样，才能够将控制选项顺利的提供给实验人员，确保实验人员可以通过微机端的微机界面进行实验操作，从而最大限度的简化实验过程，提升实验结果的精确性。
结束语
综上所述，随着科学技术的发展，基于DSP的信号处理系统在电子信息工程中的应用，表现出了可控性强、数据处理速度快、集成性高等优势。但是，我国现阶段对于基于DSP的信号处理系统的研究还十分有限。对此，我们要进一步加强基于DSP的信号处理系统的研究，从而更好的将其应用到电子信息工程中，促进电子信息工程领域的发展与进步。
参考文献
[1]冯行祥.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用[J].浙江水利水电学院学报,2019,31(06):63-67.
[2]周济.探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(35):271-272.
[3]徐利娟.电子信息工程现代化技术存在的问题及对策[J].数字通信世界,2019(12):149.
[4]王珊.浅谈计算机技术在电子信息工程领域的应用[J].数码世界,2019(12):3-4.
[5]伊美霖.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用研究[J].数码世界,2019(12):31.