张馨
国网山西省电力公司忻州供电公司，山西省 忻州市 034000
摘要：在分析电力基建工程审计特点和业务流程的基础上，设计了基于数据智能的电力基建工程数字化审计工具，利用计算机技术对数据进行预处理，通过规则预设判断数据间的逻辑关系，为审计工作提供数据参考。该系统针对审计过程需面对的大量基础数据工作，通过计算机减少人工作业，提高了审计效率，具有一定的参考价值与实际意义。
关键词：数据智能、电力基建工程、数字化审计
引言
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，必须坚持质量第一，效益为先。高质量发展要求投资结构调整，实现资源配置优化，以一定的投入获取最大的产出，电网工程项目为适应高质量发展的新要求，必须实现精准投资。为实现精准投资，充分落实审计署提出的“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”数字化审计理念和方式，拓展“大数据”审计思维，创新基于精准投资的电网项目数字化审计模式，充分体现审计为企业增加价值的作用[1].
1.大数据对电力营销管理带来的意义
随着人们生活方式的改变，电视等传统媒体的作用出现了一定的弱化，传统广告的营销效果也相对不足。然而，在大数据背景下，出现了更多方式的广告传播方式，拓宽了用户了解电力公司的方式和途径,促进了公司运营过程中各个部门之间的合作,用户可以更加直观地感受到电力营销管理带来的便利,提高电力应用的满意度。同时,对于电力公司来说,也有利于降低企业营销管理成本,节省人力、物力,提高电力公司经济效益。随着大数据应用的广泛性,大数据在经济社会中的正面效应正在逐步显现出来。在电力营销管理方面。一方面,降低了电力公司在运营过程中的经营失误和损失。另一方面,拓宽了电力公司与用户之间的沟通交流渠道，更好地收集用户对于电力营销管理方面存在的意见和建议,促使电力公司能够根据市场需求，不断完善自身营销模式来满足人们的需求。因此,在大数据环境下,缩短了电力公司与用户之间的距离,实现了电力营销管理与用户之间的良好互动，用户提供了更加方便快捷的服务，促进电力公司长远发展[2]。
２.数字化审计系统功能设计
结合电力基建工程的审计需求和特点，通过数字化技术，抽取审计所需数据，设计了一个包括数据预处理和数据对比分析的审计工具，流程如图１所示。
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针对离线环境，考虑到解析速度，部分项目文档由于格式不固定，篇幅有长有短，因此不作全文解析。在附件上传时，以项目包的方式打包压缩，文件名以项目名称命名，不同类型文件分开放置，便于后期数据解析时，按文件夹名对应提
取相关数据.（图２为项目文件存放结构）
数据解析时，针对批量上传的项目包，系统依
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图２ 项目文件存放结构据项目名称及文件类型，分别获取审计相关信息字段，生成项目基础数据。具体包括：包名，项目名称，可研批复时间、金额、文号，初设批复时间、金额、文号，核准时间、文号，中标通知书中标时间、中标金额、中标单位（其中施工区分电气和土建，下同），合同签订时间、金额，开竣工时间，施工结算时间、金额（包括送审价和确认价），决算时间、总投资、增值税、节／超概比率。数据解析过程中，可能存在由于规范性问题及其他原因无法识别的数据，以及原文件未填写因而解析不到的数据。针对这种情况，系统提供补录功能，以手工方式将格式化数据录入系统。审计基础数据完备后，根据系统预设的数据之间的逻辑关系，可以进行数据比对，将不符合规则的数据比对结果展示出来。如系统预设合同签署时间要在中标日期的３０天内；若不符合，则分析结果处提示错误所在，如合同未在中标后３０天内签署等，为审计工作提供数据参考[3]。
3创新策略
3.1实行数字化的电力营销管理模式
基于大数据的电力营销管理必须以大数据技术为支撑，建立相匹配的数字化的营销管理模式。数字化在店里营销管理中体现为数字化的技术支持。包括具备数字化管理专业知识的工作人员、数字化的机械设备以及数字化的电力营销资金管理手段。例如，在店里营销管理的过程中使用计算机设备来收集和组织资金等相关管理信息。在数据分类、处理和使用、存储等方面,按照员工个人工作职能和要求,安排专业人员进行过程管理和监督,对过程管理中出现的问题进行的详细的记录和把控。与此同时,电力公司还应加强对管理人员的培训,提高管理人员掌握数据、分析数据的能力。要求工作人员能够根据数据分析结果，合理地确定电力营销管理的重点和难点。最后，电力营销管理人员应自觉使用高科技技术软件完成相关分析任务,以实现充分发挥电力营销管理功能，实现高效的工作模式和工作内容。因此，从以上情况综合考虑，大数据技术在电力营销中的应用是不可避免的趋势和方向,也是实现电力公司可持续发展的重要保证[4]。
3.2合理制定电费回收策略
由于电力标准和付款方式的不同,电力客户被划分为不同的规模,特别是大客户的成本回收一直是电力公司的重要关注点。部分客户电费拖欠时间长,电力公司无法收回资金和成本，不利于维护供电企业的正常运行,造成电力公司服务效率低下的问题。针对这一问题,主要的供电公司采取了一定的措施,例如通过信用评估、资格审查等手段加强用户个人资质审查,以确保电力公司收回电费。但是,总体效果不够亮眼。掌握用户的用电量信息比较困难的,以高压电力保障为例,允许供电公司在银行的帮助下获取用户的资本信息。然而,由于用户个人信息的安全性考虑,供电公司其实无法充分掌握用户的资金状况。大数据可以开发相关的功能,以确保电力用户的现金流进入营销管理系统。在这方面,供电公司已获得政府职能部门的批准,可以获取电力用户资金流的权力,并为电力用户增加一个项目部门,以便在大数据系统中纳税。同时,在划分成本回收风险等级后,根据每个等级的需求建立风险预警系统,并在采取有效措施对资金回收过程中进行干预,防止电费回收出现困难。
3.3通过大数据的应用扩展电力公司的产品和市场
在当前大数据时代的背景下，传统的营销管理已无法满足当前电力公司的要求。因此，应通过大数据技术来实现对电力公司运行的相关数据信息来进行有效分析，并以此为基础制定相关的发展战略，也就是说，在电力营销管理过程中，电力公司可以通过大数据技术的应用来分析相关客户的实际行为，并将分析结果进一步应用于新电力业务和新市场的开发和管理。通过开发新的服务和产品，创造新的经济增长点，实现在一定程度上提高电力公司的经营经济效益的目的[5]。
结束语
基于数据智能的电力基建工程审计工具将数据智能应用于电力基建工程审计系统中，通过准确的数字化解析、合理的计算机计算、安全的数据存储，智能化地进行各项操作，减少人工作业，提高审计效率。该系统结合电力公司项目审计的需求，研究了基于数据智能的电力基建工程审计工具，为电力基建工程审计提供了更方便的管理平台和方式，适用于电力项目审计，具有一定的实用价值。
参考文献：
[1]蔡玺,李兴,祝唯微,权朝阳,杨翠.基于大数据的电力营销数字化审计应用研究[J].电子世界,2020(14):75-76.
[2]刘树来.数字化营销业务监控体系建设[J].大众用电,2020,35(01):15-16.
[3]彭翠兰.如何优化电力营销中抄核收工作[J].低碳世界,2019,9(12):94-95.
[4]刘刚,赵超.数字化管理在电力营销业务中的价值与实践[J].营销界,2019(46):186+191.
[5]廖晓恒.基于大数据的电力营销数字化审计应用[J].中外企业家,2019(25):113.