何兴燕
中国南方电网云南电网有限责任公司文山供电局 云南文山 663000
摘要：现阶段，在我国，各项新兴的科学技术获得了十分迅猛的发展，对于各个电力企业而言，其为了能够满足人们对于电能所给予的各项需求，需要对各项新兴的科学技术进行研发、分析、研究，以提升自己的电能生产质量、效率，只有如此，才可以保障我国电力领域获得极大的发展。现如今，在应用传统型电力系统期间，其已无法满足于我国总体的发展，所以，这就需要借助自动化智能型技术以对电力领域实施控制，进而提升有关人员的工作质量、效率，并对电力系统的各项运转进行简化，最终，增强其运转的安全性、平稳性，让各个电力企业均获得更为长久且平稳的发展。
关键词：电力系统；自动化；智能应用
一、电力系统电气工程自动化的特点
（一）全自动管控模型
在以前使用电气工程自动化技术时，需要将各种类型的控制模型提前设计以及构建出来，再对机械设备做出自动化控制，以此来实现出控制功能。也就是说，老式电气自动化技术仅仅能够将静态控制功能展现出来，不能随着机械设备生产的具体情况及时改变管控模型。假如因环境改变使得管控模型失去控制效果，那么就会非常容易导致生产安全问题的出现。然而，应用智能化技术就可以让电气工程自动化技术突破老式的静态管控的约束，根据实际生产情况随时更改以及升级全自动管控模型，以吻合各种工况的变化需要。这主要是因为智能技术能够模仿人类的大脑，全方位分析各项资料信息，参考系统管控的标准，设定最佳的控制方法。与此同时，应用智能化技术，有些电气工程自动化控制系统不用再进行提前建模，能够最大限度上提升使用的效率，任何时间都可以应用在各类型的机械生产过程中。
（二）能够实施智能化调度
处于智能型技术下，电力系统可以实施更为高效且科学的电力调度，且在创建智能型电网后，还能够保证电力系统更为安全。对于电力调度自动化系统而言，其所具有的数据采集、安全警示等相关系统都是十分关键的，能够更具针对性地发挥出监管、控制等方面的作用，且只要出现问题，其就能够自动报警。
（三）标准系统工作规范
智能化技术具备了十分强大的数据整合能力以及分析计算能力，能对机械设备实行精准化管控，有益于增强机械设备的性能。客观来讲，在设备生产期间，很难彻底规避制造误差的出现。在老式的电气工程自动化技术实际运行期间，主要目标是将操作误差管控在可接受的范畴中，尽可能减小产品性能波动。然而在借助智能化技术全面实施之后，能全方位分析出大批量的机械设备正常运转期间的运行数据、工况信息，以及误差偏离等等，能在极短时间确定偏差原因。在生产机械设备期间，借助动态控制可以实时结合环境等多方面妨碍因素的改变情况，自动匹配对应的管控方法，由此减少很大偏差，提升机械设备的品质和整体生产效能。
二、智能技术在电力工程自动化中的应用
（一）电力系统中的模糊控制
在电力系统自动化控制中使用模糊控制,主要使基于模糊数学理论思想来实现的。在电力系统运行过程中由于存在较多的变量,而导致在电力系统自动化中对动态进行准备的描述比较困难。对于此种状况来看,使用模糊的控制方式,能够对电力系统自动化中这些复杂的变量以及动态的变化进行简单化,以达到对电力系统自动化进行控制的要求。模糊控制技术也是一种基于计算机控制技术的一种技术,在现阶段电力运行过程中被广泛的使用,在电力系统建设中是一种比较常用的智能化技术。但是在使用过程中需要严格的注意,在电力系统自动化中加强使用模糊控制技术,并对此进行有效的分析研究,其最为主要的目的是利用糊指令的实现进行模糊逻辑的推理。除此之外,在对模糊控制进行设计时,可以把模糊控制和进行操作的工作人员进行连接,从而更好的对电力系统自动化进行智能控制。
（二）神经网络控制技术
神经网络控制技术属于自动化智能技术中的一项新技术，该技术在人体神经网络原理的基础上，利用人工神经理论与控制理论，建立起一套控制系统，该系统具备较强的学习与管理能力，通过该技术的加入，能够让电力系统更加高效稳定地运行。神经网络控制技术的应用，可以减少电力系统管理人员、维护人员的配置数量，这大大降低了供电服务中的人工成本，同时也能达到简化人工操作流程的目的，通过控制系统能实现对电力系统电气设备的实时控制。利用神经网络控制技术，能实现控制运行参数优化与诊断电力系统的功能，这样就能促进电力系统中各项功能的有效整合，同时保证电力系统的稳定性。神经网络控制技术的出现，可以利用神经网络控制技术本身具有的非线性并行处理能力，解决非线性与不确定失真系统的非线性问题，这是一种新式的解决办法。神经网络控制技术将电力系统的多个电气单元作为简单的神经元，在此基础上各神经元互相连接形成网络，就能执行相对复杂的非线性映射。
在电力系统中，包含了大量隐藏信息，将神经网络控制技术应用其中，就能更加准确地找出这些隐藏信息，进而让电力系统的管理与控制难度大大降低，让电力系统的效率进一步得到提升。当电力系统中某个电气设备发生故障时，就会通过网络直接将故障信号上传至中控平台，中控平台根据相应的故障信息，完成对电网中关联设备的控制，同时还会发出警报提醒管理人员及时对故障设备进行修理、更换，以此保证系统的正常运行。
（三）应用专家系统
对于专家系统而言，其是一种智能型计算机系统，在这一系统中，具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验，可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判，以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟，以对许多十分复杂的问题加以处理。在电力系统得到运转期间，其会被天气、人为、外力等许多因素所影响，使得有关的设备会出现老化、短路等，对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以，需要定时对电力系统开展检测、维修，并参照其各项运转性能来开展预判，应用相对应的措施。传统型电力检测、维修均需要更多的人力以对电力有关的线路、设备实施巡视，因为这类设备、线路的总范围较广，加之部分设备、线路运转的环境较差，人力巡视较难覆盖全部设备、线路，且因为巡视不够及时，会引发部分电力事故。在把自动化检测、检修应用到电力设备后，其是智能型电网在今后的一大走向，应用自动化检测、维修，能够找到有关的故障，减少设备所需的耗损。在应用专家系统期间，能够参照专家理论方面的内容、经验等，加之各类新兴的信息技术，创建专家型故障防控计算机智能型系统，以自主对电力系统所出现的各类问题实施分析、研究，并给予相对应的处理对策，防止故障有所扩大。在应用专家系统期间，还需要构建高清型摄像头、测温仪等更多的设备，以期定时对电气设备有关的运转情况加以采集、检测，并联合所得到的信息，让专家系统对其自主进行分析、研究，马上找到电气设备所具有的各类问题，并对其各项性能实施预测，以促进电气设备各项检测、检修更为顺利地得到实施。
三、结论
智能技术运用到电力工程自动化管理的始终，当前由于经济社会的持续进步，自动化管理在电力工程中的地位逐渐显著。所以电力企业应该主动使用现代化专业的智能技术，加大对电力自动化运行的重视，持续优化运用水平，充分高效地处理好电力运行中的问题。并且，强化对智能技术应用人才的培养力度，增强技术应用的可靠性、专业性与合理性，推动我国综合社会和经济水平的良性发展。
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