秦伟
国网重庆市电力公司石柱供电分公司 重庆 409199
摘要：当前，国内电力系统铺设里程与供电系统技术能力明显改善，但在配电网管理中仍面临较大挑战。而大数据技术在各领域中得到了广泛应用且趋于成熟。所以，要提高配电系统运行的可靠性，可以充分利用大数据技术开展管理工作。。
关键词：大数据技术；配网运行；可靠性；分析；研究
1配网运行中大数据技术特点分析
1.1配电网中的大数据
要掌握充放电状态，配电网要采用频率为200kHz的高频采样信息。配电网中安装了包括储备设备在内的一系列设备，可以加强采样频率，而且相关设备的广泛分布，也获取了更多的数据量。由于分布式电源越来越多，扩充了数据收集点的渠道，目前调度的系统化函数的收集点已经达到了十万多。经分析，配用电数据中心能够形成千万级别。监测设备可以把所获取的设备信息输送进数据中心，并与大电网互换，以此就可以让配电网达到自动运行的效果，同时还能够实时监管供电范围内的设备。
1.2配电网中大数据的特点
配电网大数据最为突出的特点在于规模庞大、种类烦琐，发展速度快等：首先，数据规模大。在某地，只5个小区就建立了300多个智能采集点，其中主要容纳了频率、电压等近万个参数，一天的时间就能够获取到34GB信息。其次，从数据分类方面进行分析，数据种类繁多，主要包括状态运行信息、视频监控信息等方面。另外还包括了电流、电压等信息。然后，在监测变压器、分布式电源以后了解到，仅有一点点的片段对设备中所包括的非正常运行信息进行了反馈，并表明是有效信息。
1.3 有利于配电网的数据采集
进入21世纪以来,我国建立了大量的发电厂,电力覆盖到的地区也越来越多,数据也变得更加的繁琐复杂。配电网数据的采集可以帮助专业人员更好地了解供电设备是否正常运行,反应发电厂的供电数量。并且要对用户进行数据统计,保证电力系统出现突发情况时能及时给予维修。专业人员也要对采集的数据进行详细地分析,研究电能的质量,并分析原因,以便改进。所以配电网的数据采集工作的工作量十分庞大且非常繁琐。大数据技术的出现,可以对配电网的数据进行详细地统计,对正在进行的工作进行二十四小时实时地监控采集数据,有效地保证了数据采集的时效性,减少了错误率,使配电网的运行变得更加可靠。
2于大数据技术的配电网运转可靠性的管理战略
2.1系统网络架构
在配电网系统中，调度数据网络主要是通过对生产信息、市场信息、EMS数据、电能计量费用等信息进行调度的方式开展数据的传递工作。在构建网络的过程中，还应系统掌握配电网的调度自动化系统的构成核心、应用途径等形成过程，并最大限度的提升信息安全性。第一，对环境进行有效的控制，尤其是对计算机的机房设计要按照相关的要求进行，在地板的选择中需要注意选择防静电的特殊性材料。之后还要根据温度控制标准和空气压力控制标准进行机房环境的优化。通常情况下，温度在15℃～30℃，压强在80kPa～180kPa为宜。
在相关设施的安全问题上，为了更好的保证电源、屏蔽机柜、服务器设施的安全性，要保证整体的安全性，对机房以及周边设备进行系统性的监控工作，减少人为因素造成的安全问题。对传送载体而言，集控站等电力平台容易受到电磁影响，需要在建设中采取更好的双绞线方式进行判断，减少回波造成的额外损失。第二，数据层，数据安全性也是主体安全的一部分，如今，绝大部分操作程序都应该处于封闭状态。而这恰恰也成了防护系统出现问题的重要原因之一，在当前的Unix、Windows系统在配电网的自动化运行中依然发挥了十分重要的作用，也具有较高的安全性。第三，网络层、网络层的安全管理工作是在自动化调控平台工作中需要重点把握的安全性管理工作，交换机和路由器都是安全管理的核心工作内容，在实际的运行中需要对恶性攻击行为进行检测，从而保证在网络系统中的安全性和高质量的工作，尤其是在出现了漏洞时第一时间进行修复和处理。
2.2配电网运行可靠性指标机制构建
通常，可靠性分析的单位是年，对长时间系统不同运行状态平均可靠性展开系统研究。常见的指标主要是系统指标与负荷指标。前者涵括系统的平均停电持续时间与频率指标、线路指标以及变压器重过载指标等，后者则涵括故障平均停电持续时间和负荷点平均故障几率等。开展可靠性评估工作，可为规划设计系统提供必要帮助。运行可靠性指标在运行调度中运用。所以，配电网运行的可靠性必须反映系统本身负荷损失的状况，同时也需反映负荷裕度。另外，应真实反映线路的过载状况、潮流与电压安全裕度，在此基础上描述并反映系统的整体可靠性、关键区域、节点、元件与环节可靠性等。根据以上要求，有必要拓展常规性可靠性指标，构建四维指标机制。
2.3通过无功补偿设施减少电量损耗
配电网无功优化在电力供电系统中一直占据着非常重要的地位。如果能够通过合理配置电网无功补偿设施来降低电量损耗，自然能提高整体电网运行的可靠性。但是在实际配电网无功补偿的过程中，如果能够将配电变压器的低压都集中在补偿的位置，那么也就能够确保整个电容器始终保持在正常使用的范围内，从而进一步减少电量的损耗。
2.4数据智能监督关键技术
在智能配电网建设过程中，数据智能化监督是确保其安全运行的基础。在数据智能化监督的支持下，能对智能配电网的实际运行状况进行了解，与监视系统和传输系统相结合，将所获取的信息向数据处理中心传递，确保智能配电网的稳定运行。如果出现故障，发出警报，需对故障信息进行归纳总结，为后续的维修工作提供保障。
结论
随着时代的进步，电力系统日渐发展完善。大数据时代，大数据技术的有效运用，将为电力发展带来质的飞跃。电力企业要提升配电网运行的可靠性，对整个结构进行优化，同时引入先进技术，提出合理的调控方案，为配电网的可持续发展提供有力支持。同时，要合理运用配电网大数据，从繁多的信息中挖掘出有效、真实的数据，为业务发展提供参考依据。
参考文献
[1]王德彬.城市配网自动化与配网规划分析[J].科技风,2018(29):179-180.
[2]徐双.配网运维管理过程中的关键问题及措施[J].低碳世界,2018(09):121-122.
[3]张辉.电力配网运行可靠性的影响因素及对策分析[J].计算机产品与流通,2018(09):71.
[4]孔国雄.配网运维管理过程中的关键问题及措施[J].城市建设理论研究(电子版),2018(25):9.
作者简介：秦伟，男，1983年3月出生，重庆石柱人(籍贯)