连艺霏
14010719900908**** 山西 太原030000
摘要：现代社会背景下，大数据技术在各领域内的应用越来越广泛，特别是在软件工程技术当中的应用，对软件工程技术方式进行了极大的创新与优化，推动了软件国内工程专业的现代化发展。大数据时代下，数据挖掘技术的应用，网络数据信息的获取以及传播等成为了主流形式，人们获取了大量的数据信息，所以大数据技术在软件工程技术当中的应用成效性也比然会有所提升。因此，在软件工程技术研究当中，要将大数据技术高效地应用到其中，实现两者的充分融合，以推动现代软件工程行业的健康发展。本文主要围绕大数据时代下软件工程技术的应用展开探讨。
关键词：大数据时代；软件工程技术；应用
在大数据时代下，社会信息化水平提升速度十分快速，软件工程的概念也被越来越多的人所熟知。在软件工程中，软件工程技术的研究是重点内容，而将工程内容适当地融合到软件中，能够让工程管理工作的开展更加系统和规范。一般，软件工程涵盖的内容非常多，诸如：技术维护、软件生命周期等。在实际的软件设计中，应该加大对技术开发成本的把控力度，不断促进工程质量的提升，延长生命周期，以便可以最大限度地满足项目的各项技术需求。
1 大数据时代软件工程关键技术
1.1 软件服务工程技术
所谓的软件服务工程技术，其属于软件工程服务化发展的主要方向。近年来，现代化社会发展速度的日益加快，对于软件工程技术的服务需求也不断提升。因此，在对软件开发期间，应该从发挥服务作用的角度出发，可以和用户服务需求紧密地融合在一起，有针对性地开发软件。并且，基于大数据时代下，软件开发人员也要立足于实际，借助分布式应用程序和虚拟化软件特点，通过虚拟操作为用户提供更多需求的服务。同时，在对软件工程技术应用过程中，也可以通过对网络数据的合理编程，让软件可以实现互相操作的目标，能够主动协调各个数据，保证其与动态场景变化能够具有较强的适应性，从而促进软件系统集成度的全面提高。
1.2 众包软件服务工程技术
该项技术的核心功能是数据信息的处理功能，而大数据技术下众包软件服务工程技术是核心，采取的是密集型数据和流式数据的方式，进行数据信息系统的构建。应用服务能力的提升，大数据技术的应用价值得以充分地发挥，当中最为核心的是密集性数据，可以实现基础设施和平台的转变。在对信息进行分析与处理方式，工作人员要坚持科学的处理原则，这样才能够同时开展数据所属领域和原生数据的分析。
2 大数据时代下软件工程技术的具体应用
2.1 数据信息的高效采集
大数据时代下软件工程技术的应用，可以对数据资源进行高效地采集与获取，而且在软件工程技术当中，数据与信息的采集是非常重要的一个组成部分，对于已有的数据资源进行整合与利用，可以高效地提升软件工程的技术质量，而建立规范性地空间对数据和信息进行存储，在使用过程中便于用户根据自己的需求获取所需，然后对数据信息进行加工与处理，将多余的部分删除出去。这样能够极大地提升数据的处理效果，提升数据采集的精准性。
2.2 安全信息技术的应用
在大数据时代背景下，其产生的大量数据流之间会有一定的联系，但数据也会因此产生不同程度的影响，所以，要想提高数据的实效性和安全性，就必须要科学、合理的管理数据系统。在一般情况下，大型的数据信息平台都是开放式的，随着互联网信息技术的快速发展，互联网信息技术逐渐应用到各个领域中，它让人们的生活更加的便捷，但在便捷的同时也存在一定的风险，随着时代的发展，人们逐渐进入到大数据时代，在大时代背景下出现了较多的黑客，这些黑客利用大数据的漏洞进行违法操作，这对数据的储存和分析产生严重的影响，因此，在大数据背景下，要加强软件工程技术的应用和建设，为数据的实效性和安全性提供有效的保障。
2.3 保护自主知识产权
大数据时代下我国各领域对知识版权保护的重视程度均不断提升，但在软件工程关键技术的应用中，知识产权引发的问题仍较为常见，很多企业的生存发展、市场竞争能力会因此受到负面影响。因此，必须加强对软件工程关键技术最新研究成果的重视，相关企业还需要参与建设创新联盟与利益共享机制，由此保证软件工程关键技术涉及的优势资源能够更好发挥自身优势。通过提高知识产权保护意识和力度，配合政府发布的相关法律法规，即可为软件工程关键技术的发展和应用扫清障碍。
2.4 大数据技术在软件工程服务建设中的应用
在软件工程技术的研究当中，软件服务的数量在不断地增加，软件工程技术的发展方向也是基于大数据技术之下产生了创新与转变。软件工程技术开发当中，软件服务工程管理工作发挥的是服务性的作用，而服务也成为软件开发最基本的原则，需要根据服务项目和内容进行相关软件的研究与开发。但是不同的软件开发目标是不同的，还需要对相关的服务内容进行调整与创新，这样才能够提升软件工程技术服务水平的不断提升。
基于大数据时代的软件工程技术，必须要发挥大数据技术在此方面的优势，对网络数据进行编码，提升软件技术的可编程性与课操作性，实现对数据资源的高效协调，实现与动态化场景变化节奏的一直性，更有利于提升软件工程系统的集成度。
2.5 关注产业结构优化升级
大数据时代的软件工程关键技术应用会直接受到产业结构优化升级的影响，这种影响在技术的应用、发展领域均表现明显。对于具体企业来说，应基于新型软件工程关键技术的应用推进软件升级，优化产业结构，资源利用率提升可由此得到较好保障。还应开展针对性的市场调查，明确各行业具体需求，以此针对性优化软件工程关键技术，保证其更好服务于产业结构的优化升级，配合专业的软件工程管理团队，技术即可更好私营大数据时代变化。
3 结束语
综上所述，大数据时代下软件工程关键技术应用需关注多方面因素影响。在此基础上，本文涉及的保护自主知识产权等内容，则提供了可行性较高的软件工程关键技术应用路径。为更好发挥技术优势，信息通信、信息数据处理等方面的技术应用同样需要得到重视。
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