张燕
联合赤道环境评价有限公司 天津 ?300042
摘要：目前,地下水监测技术很难在短时间内实现污染源检测。为了解决这一问题,引用大数据技术设计了一种新的地下水监测方法。首先以大数据技术中的地理空间数据库为基础,在计算机硬件与软件的支持下,对地下水地理位置信息进行收集、管理、分析、模拟和显示,监测地下水地理位置信息。通过流量监测、地下水水温监测和地下水水位监测实现地下水动态监测。设计与传统监测技术的对比实验,实验结果表明,在相同时间内,基于大数据技术的地下水监测技术监测到的污染源更多,监测效果更好。
关键词：地下水监测;大数据技术;应用策略;检测技术
0引言
在网络信息化的不断发展下，数据信息量逐渐增加，大数据技术可实现数据信息的采集和分类等，并通过算法对信息的发展趋势进行分析。地下水作为生活用水的来源之一，其水质和水位的监测在居民用水环境中占据重要位置，如水位沉降度较大，将产生区域性塌方，当水位过于饱和，将产生沼泽性地质，因此应将地下水水位控制在合理位置。同时在传感器技术的应用下，可对数据信息进行采集，通过大数据技术的归类分析，有效提升监测精度，并可为工作人员提供决策性信息。
1地下水监测现状探析
地下水作为生活用水的来源之一，具有水源充足、水质高等优点，当前城市的生活用水大部分来源与地下水。但当前水资源的过度浪费，使生态环境受到破坏，部分地区水资源的使用率远远超出水体溢满率，将产生区域性塌方、滑坡、盐渍化，破坏土层结构。同时部分企业在生产过程中，直接将废水排放到工厂周围，其排放物中的有害物质含量超标，通过土层的渗透，使地下水的水质发生变化，在地下水的流动特性下，将污染水源流放到各地区，严重破坏生态平衡。地下水监测技术的应用，可对待检区域的水质和水位进行实时检测，在技术和参数设置下，可实现智能化监控。当前地下水监测系统一般以水位计、监测中心、通讯设备，测控终端组成，在对地下水进行监测时，依托于信号传输系统，可将传感器测量出的温度、水位等信息进行实时传输，并由检测中心对数据信息实现采集与分类，保证数据信息的精准性。
2地下水监测中大数据技术运用价值
其中，大数据能够实时监测各基站异常信息，并进行统计分析，以此为依据构建完善的预警系统，第一时间发布预警信息。借助大数据对地下水进行检测，生成的信息报告能够为管理者提供可靠信息，提高数据利用率。借助大数据技术能够丰富地下水监测功能，及时发现异常数据，并设置指标对异常数据进行有效监控，一旦出现异常状况迅速报警。并基于回传信息及时发布预警，动态、实时监控地下水文信息，为不同业务需求提供所需服务。借助大数据可完善地下水监测，设定数据自动化统计分析功能，基于数据库信息设计时段统计报表等数据查询、综合查看、统计汇总等一系列服务。借助大数据技术形成有关需求，可打印、下载相关数据报表，对地下水进行动态化监测，提高监测信息利用率。
3?地下水监测中大数据技术平台
数据库的信息来源于采集，为保证数据库信息的精准性，应充分发挥互联网技术的优势，建立信息平台，并以智能设备为终端，保证数据信息的时效性，在进行多途径信息采集，并通过平台将信息资源进行整合与分类，以此构建多维化信息库。数据库在进行信息构建时，为保证水体信息的精准性，需人工对水体周边信息进行采集，并将环境信息转化为数据传送到系统主机中，在对地下水的水质进行检测时，需采用传感器对水体进行采集，并将信息水体的指标参数上传到数据库中进行备案，以方便信息比对。同时工作人员也可通过网络对水质信息进行获取，但需对数据来源进行查验，并对数据信息依据环境进行分析，保证信息的合理性。同时在构建数据库时，应将水体的动态信息纳入到考察范围内，并对水源、地质地貌进行探查，并对关联性信息进行标记处理，以确定系统报警状态下的参数波动范围。
在对水质进行基准测定时，应按照区域水质进行具体划分，并结合地质环境对水体进行指标测定，以符合日常饮用水为指标，并对水体进行饮用指标、使用指标、含量指标和不合格指标的制定，通过大数据技术对资料信息进行资源整合，并对数据信息进行关联性分类，以算法对预期发展走势进行预测，保证指标的测定具有科学性。为保证水体监测发挥其最大效用，需利用数字化信息技术，对水体进行模型建立，以动态和静态为基准，将水体的特性进行分类存储，保证水体模型构建的完整性。同时在科学算法的辅助下，对水体的变化趋势进行动态分析，并可结合水源周边环境对数据进行基准比对，以保证预警功能的精准性。
通过大数据技术，可构建完整的水质监测体系，首先在数据采集方面，其作为数据基础层，主要对数据信息进行分类存储，并可对数据信息进行初步审查，在数据信息的存储方面主要以传感器信息、检测仪信息为主。其次在数据分析层方面，其可对数据信息进行精准计算，对数据信息进行关联性分类，并依据特征信息在数据库中进行查询，以离散型分析结果为主，确保信息搜索的精准性，同时可对数据信息进行价值估量，以参数值为基准，对数据信息进行校对，保证数据信息的准确性。最后在表现层方面，其对信息的发展趋势进行模拟，并可通过线性图表、表格、动态图像对数据信息进行展示，为工作人员提供决策性信息。
4地下水监测中大数据技术的应用策略
4.1监测地下水地理位置信息
大数据技术应用过程中，需要借助地理空间数据库与计算机软硬件，完成对地下水位置信息的采集、分析、模拟和显示，达到实时监测地下水的目的。在大数据技术支持下，能够将地理信息、户外观测数据、传感器获取的数据等向数字形式转化，并形成图表进行呈现。运用大数据采集与处理的数据有着多样化特点，要想让这些数据得到统一与规范，保证最终地下水地理位置信息更加精确，形成与用户要求相符的可视化图表，需要发挥出大数据的DQ数据处理功能，其包括数据获取，数据重组，数据变换、空间查询与分析等组成部分。
4.2监测地下水水位
在监测地下水位的过程中，需要体现出适用性、时效性、灵活性、扩展性、兼容性和经济性等特点，并充分发挥大数据技术的作用，这是因为其可靠性较强。在大数据技术支持下，可以实现对地下水水位情况的远程查询，并将监测获得的参数通过画面、报表等方式进行呈现，从用户查找的关键点出发，实现了水位分析图表与报表的自动生成，在分类后进行储存，今后可以通过多种方式检索。
4.3监测地下水污染
当某地区地下水出现污染现象后，将逐步对周边地下水水质带来影响，地下水水量也有了很大幅度的降低，最终引起地下水资源短缺的问题。而大数据可以具备云计算的功能，能够统一整理与分析复杂信息，形成图表，在地下水污染监测中发挥着重要作用。如安装水质传感器以后，能够及时记录地下水成分、污染物气味、状态和含量等信息，并借助大数据技术完成处理，主要是先分类获得的数据信息，分别存储水质信息、污染物信息等，再借助韵算计的方式对各项数据作出运算。
5结束语
目前，在水资源管理过程中，为了能够强化地下水监测能力，积极引进大数据技术，对地下水进行全方位监测，提高水资源管理成效，进而为社会生产与生活提供高品质供水，保障经济社会可持续发展。通过上述论证，充分证实了大数据的运用价值，可对地下水进行全方位监测。值得注意的是，监测人员应强化对大数据研究及运用能力，如此才能够为顺利开展地下水监测工作予以扎实的技术保障。
参考文献
[1]吕彩凤.地下水监测中大数据技术的应用策略研究[J].农家参谋,2019(17):152.
[2]赵洋.地下水监测中大数据技术的应用策略探讨[J].环境与发展,2020,32(12):67-68.
[3]李艳伶.地下水监测中大数据技术的应用策略研究[J].环境科学与管理,2020,45(03):129-132.
[4]赵洋.地下水监测中大数据技术的应用策略探讨[J].环境与发展,2020,32(11):129-130.