曲国兴
烟台冰科医疗科技股份有限公司 山东烟台 264000
摘要：知识经济时代，创新科技是社会发展的恒动力。纵观人类社会的整个发展历程，科技发展触发了多次深刻变革。人工智能技术的出现与应用，大大改善了人们的生产生活，并发挥了重要功能优势，尤其是在电子工程自动化控制领域，更是崭露头角，未来市场前景不可估量。本文基于对人工智能技术的简述分析，就其在电子工程自动化控制中的有效运用相关进行了探究。
关键词：人工智能技术；电子工程；自动化控制；应用
引言
在电子信息技术的迅猛发展势头下，人工智能技术在电子工程自动化控制中的有效运用，大大提高了运行系统的稳定性、合理性以及准确性，其所产生的经济效益毋庸置疑，降低了人工操作难度，带来了诸多便捷性服务体验。人工智能技术通过模拟人脑，可实现多重复杂任务的同时操作，提高了生产效率，并得益于其良好的故障检测功能，提升了产品质量，有关其应用研究备受学术界关注和热议。
1人工智能技术概述
在宏观科技发展环境下，人工智能技术作为现代化尖端科技的典型代表，日趋成熟，并发挥了重要的功能价值。现阶段而言，人工智能技术在实际生活中的运用，主要以人为模板，借助现代化技术，如计算机等，实现对人类行为及活动的模仿，进而减少人工劳动强度。因此，从某种维度上讲，人工智能技术可视为一种类似于人类大脑的处理器，可根据预设程序完成操作。事实上，人工智能技术在人们现代化生产生活中的运用已经相当普遍，并触发了各行业领域深刻变革，带来了诸多便捷性服务体验。尤其是在电子工程自动化控制领域，人工智能技术运用发挥了重要的功能价值，在提升工作效率方面的作用毋庸置疑，具体表现为减少人工劳动强度、信息数据的精准计算等，一定程度上避免了人为因素造成的损失。同时，人工智能技术还可完成运行系统中的各类复杂问题处理，有效避免了操作失误引发的事故，还显著提升了电子工程自动化控制系统的稳定性。另外，基于人工智能技术支持的自动化控制器，还发挥了重要的调节与控制功能。
2人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用现状
如上分析，人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用，发挥了诸多方面的优势功能，但是客观上讲，受多重因素影响，其中亦存有些许不足。具体而言，人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用仍伴有一定局限性，其虽然可以自动检测和诊断运行系统故障，优化电气产品，但对偶发性因素无法做出精准判断，继而影响了电气产品质量。同时，人工智能技术对电子工程自动化控制系统中保护盒的控制失效，很容易造成工作疏漏，导致运行系统稳定性削减。另外，相较于技术发达型国家，我国人工智能技术发展尚留有较大的上升空间，尤其是受制于人才、资金的短缺影响，导致其创新性不足，包括故障诊断、运行控制等，未来所面临的挑战日益严峻。总体而言，我国人工智能技术在电子工程自动化控制领域的运用发展，虽然取得了显著成效，但受制于多重因素影响，其功能未有得到最大限度的释放，未来需逐步加大在此方面的研究投入，在即有经验的基础上坚持创新，打破发展局限性，与世界一流水平看齐。
3人工智能技术在电子工程自动化领域应用分析
早在上个世纪80年代，我国已经开始大力研发电子工程领域的自动化控制技术，经过多年来不断探究探索，现阶段我国在电子工程自动化领域虽然取得了一定研究成果，但是依然存在自动化技术技术涵盖广泛、技术难度大、生产工序复杂，对现代电子技术依赖性强的局限性。人工智能技术的研发和引进，可以有效改变这一现象，从电子工程领域中的各个环节入手，对电子工程自动化生产线，进行系统升级。
2.1人工智能技术在电子工程设备中的应用
电子工程自动化控制系统设备的操作性较为复杂，其日常生产开发涉及到了许多不同领域的学科知识，传统电子工程企业对于一线工作人员的要求极为严格，日常操作电子工程设备的工程技术人员，必须具备极强的电子设备应用素质和电子工业专业技能知识，这样才能保证实际操作的有效性，最大限度减少电子设备生产中的失误操作。避免因为操作原因，造成设备停机和相关安全事故。人工智能技术的开发理论核心是电子计算机逻辑计算理论，主要是通过事先编写好的各类计算程序，使电子工程设备通过PC端计算机控制系统，实现电子工程的自动化。人工智能技术的应用，可以协调整个电子工程设备生产系统，大幅提升电子工程自动化设备运行的科学度。
2.2人工智能在电气控制中的应用
电子工程自动化生产的构建其最核心的部分就电子工程设备的电气控制。电子元件生产需要极高的生产精度，所以对电子工程设备运行控制要求十分严苛，在日常生产中的每一个环节都必须严格按照生产计划，才能保证产品差异性在合格指标内。在这一领域应用人工智能技术，可以有效提高电气控制精度，从而提高电子工程设备的实际应用效率。应用人工智能技术构建的电气自动化控制系统具有科学化、综合化、协调化、便捷化的特征优势。在电气自动化控制领域，人工智能技术不同种类区域的实际应用较为集中，其包含的内在专家分析系统、模糊控制系统以及网络神经系统都能够对电气自动化控制，提供技术支持。
2.3人工智能技术在产品优化中的应用
现代电子工程生产技术的不断发展，人们日常学习生活早已离不来现代电子设备。与日俱增的电子设备需求也提升了电子工业生产的生产压力。然而在日常生产中，传统的电子工程生产工艺具有极高的复杂性，电子自动化控制系统也较为繁琐，这就导致了相关电子产品生产效率较低。而人工智能技术的应用可以不断优化电子工程产品和自动化控制系统，重新规划产品生产流程，为产品的制造工艺的系统设计提供良好的方案策略。
3.4人工智能技术在电子工程设备诊断中的应用
传统电子工程自动化控制系统没有相应的技术故障检测手段，一旦出现故障问题，技术检测人员无法第一之间确定出现技术故障的具体区域，只能分组分段进行技术设备维护，不仅浪费大量的生产时间成本，而且设备故障诊断的效率极低。而在工程设备故障诊断中，应用现代人工智能技术后，通过人工智能技术中的设备故障专家检测系统、神经网络系统和模糊逻辑系统三种故障检测方式，可以对整条自动化控制线进行智能化故障排查，迅速确定故障发生地点，帮助相关工作人员对故障出现区域迅速排查处理。例如，当电子工程自动化控制中的电力系统设施出现问题是，专家系统就会根据系统内贮存的电力系统经验和电力工作流程信息对事故问题进行人工智能模拟和修理方案模拟。
表1数据对比表
4结语
总而言之，人工智能技术在电子工程自动化控制中的有效运用十分重要，是未来该领域发展的主潮流，其作为一项系统化工程，需从多个方面着手，未来关于此方面的探究任重而道远。笔者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合实际情况，有针对性地提出更多智能技术在电子工程自动化控制中有效运用的策略，最大限度地发挥其功能优势。
参考文献
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