武文全
陕西能源赵石畔煤电有限公司 陕西省榆林市 719100
摘要：随着时代的不断发展，对电力智能化体系的研究不断加深，甚至在电力系统运行的过程中，信息化系统不断建立和发展，大数据应用在力系统中各环节都发挥着重要的作用。大数据所涉及到电力企业中的客户资料以及企业资料，因此对信息技术和计算机安全的要求也较高，同时也对电厂安全管理的要求也在不断的升高。本文主要根据大数据应用于电厂安全管理进行深入的研究和初步的探索，并根据研究提出具体的实施措施，以此来推动我国电厂的不断进步和改革。
关键词：大数据；电厂；安全管理；管理策略
随着我国社会、科技和文化的不断进步和发展，作为安全生产的主要管理部门，需要针对自身的安全技术不断的提升和加强，这样的背景之下对安全生产管理提出全新的要求，也是电力企业安全生产的全新机遇和严峻挑战。信息技术不断的加强，大数据从信息技术中产生，并应用于更多的领域之中，大数据展现的庞大信息对比、分析能力都为电厂安全管理的有效展开提出全新的工作要求，和全新的工作思路。
一、大数据应用电厂安全管理工作内容
（一）人员安全管理工作
在电厂安全管理的过程中，需要对生产人员的安全做出全面的保障，在电厂工作的相关生产人员在工作中必须要遵守相关的规章制度，保证电厂工作运行的过程中，对各个环节的安全进行科学有效的控制，并对电厂体系内发生的故障进行及时的处理。因此需要电厂相关的工作人员具有专业的技能和知识，电力企业需要对相关的工作人员进行定期的培训，加强工人的安全意识和岗位技能，在安全技术上的操作要有一定的计划性，开需要进行定期的考核，让员工的安全素养得到全面的提升和加强。随着时代的进步和发展，大数据逐渐被应用在电厂安全管理之中，对人员的管理更为全面也更加有效，初步体现在考核制度和安全规范管理的方面[1]，首先安全管理部门可以建立工人档案，并将档案录入到互联网大数据当中；其次，还可以利用互联网数据建立相关的考核制度，完善传统考核制度更加全面的对人员进行考核，利用大数据快速的分析考核的结果；最后，可以利用大数据的分析能力对人员专业技能进行分析，针对专业性能较差的员工进行培训。
（二）设备安全管理
设备安全管理是电厂安全生产的决定性作用，因此对设备的管理需要更加严格的进行控制，对电厂设备进行全面的检测和维修是实现设备安全的基础。在电厂的建设过程中，需要对电厂所需要的设备型号进行严格的筛选，并在安装的过程中进行技术的严加把控，在安全生产的前提下进行设备的有序安装，以此来为后续的维修工作提供有效的保障。在传统的电厂设备安全管理工作中，需要投入大量的人力和资金，对设备进行严格的排查和维修，但随着时代的改革和发展，信息技术不断的增强，大数据在电厂中的应用为设备安全管理带来诸多的便利。首先，在大数据的模式下，工作人员可以将设备的型号录入到计算机之中，并在互联网中建立相关的设备信息库，将设备的安装日期和设备顺序进行整理和记录，以此方便今后的定期审查工作[2]；其次，在大数据的应用下，可以有效的减少人力资源的投入，当设备出现相关问题时，可以及时的进行数据的记录，将出现问题的原因和抢修结果进行记录，在之后的检查中可以根据数据对出现问题的设备加强检测力度；最后，大数据在电厂的应用，还可以对设备的运行状态进行分析，根据电厂数据分析的结果对设备可能会出现的问题进行预防，以此来防止电厂设备出现严重问题，影响电厂的正常运行。
（三）对违章、违规的操作进行数据的采集
电厂的运行需要员工严格的遵守规章制度，在传统的电厂安全管理中，由于管理手段以及监控手段的不完善，导致着员工在工作过程中出现玩忽职守的现象，员工在工作上的不认真，导致着电厂出现一系列相应的故障，影响着设备安全稳定运行以及供电的可靠性。现阶段信息技术和科学技术的不断加强，智能化的电厂管理已经是当今电厂建设的主要目标和标准，在电厂安全管理中应用大数据的模式进行管理，不仅可以增强电厂设备安全稳定运行以及供电的可靠性，还能有效的提升员工对工作的认真态度。在大数据信息模式下，对员工在工作中出现的违规、违章现象进行数据的采集，通过违章、违规的次数，来进行员工绩效的考核。利用电场线有的监控设备、手机以及现场的热感仪器进行数据的采集和补充，并将采集到的数据作为违规、违章的基本资料，将采集到的数据录入到大数据库中[3]，并在后台进行数据库的对比，分析员工工作的轨迹，从而生成现场操作不规范的后果，并将分析的结果第一时间告知相关的工作人员，及时的对风险进行预控，减少可能会出现的一系列安全问题。在安全管理的过程中做到尽早发现、尽早预防的效果，从而实现电力企业的基本价值。
二、具体实施策略
大数据应用在电厂安全管理的过程中，需要建立相应的数据库，形成相应的管理标准，利用互联网技术加强对数据库的处理能力，结合现阶段的科技产品，从电力生产企业的实际情况出发，制定相应的管理手段和管理技术，在电厂工作的过程中，应用相关的软件对电厂员工进行绑定和管理，确定设备的安全性能和员工的安全规范，对电厂进行全面的监督和管理[4]。电厂行业是一个相对高度危险的行业，其中包括高压、高温等生产的工作内容，在例行检查的过程中，存在高空作业、高压设备倒闸操作，需要根据员工的动态进行有效的监控，在大数据库中建立合理的三维立体监控制度，有效地对电厂进行安全管理手段，杜绝因为人员的疏忽导致在电厂安全管理中出现相应的问题，有效地保障安全管理的长久进行，推动大数据时代的不断进步和加强，在管理过程中建立有效地管理手段。利用大数据的模式，减少电厂生产工作以及维护的过程中可能出现的一系列安全问题，降低电厂设备损坏的情况出现，有效的控制电厂生产中的安全性和稳定性，推动我国电厂的长久发展和持续进步[5]。
三、大数据保障安全现状
大数据对信息的采集和应用并非一朝一夕就能解决的，但是对电力企业安全管理的有效保障和落实确需要争分夺秒的进行，需要利用现有的电厂条件，对电力现场进行红外线探头技术的改造，并将监控手段和监控技术不断的进行提升，实现更为具体和更为有效的安全管理手段，对电厂工作进度和现场情况进行数据的采集，此外还可以利用手机等设备对现场设备进行调控，对人员动态进行数据上的采集。但是在现阶段的应用过程中，多数手段都处于理论当中，在实际的操作过程中仍然缺少相关的技术进行加持，因此在今后电厂的发展过程中需要不断的进行加强和改进，逐渐形成一个较为有效的管理方法和管理准则[6]。
结束语：
大数据在电厂的应用是电厂发展的全新基础，在安全管理的过程中，需要加强对人员的管理、对设备的管理，此外还需要加强对员工工作的信息进行采集和分析，并将数据进行分析和对比，以此来实现大数据的全面应用。
参考文献：
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[2]刘艳英. 基于大数据的水电厂状态检修方案探讨[J]. 数字技术与应用, 2017(10):220-221.
[3]王忠杰, 文乐, 杨新民. 大数据在智能化电厂中的应用研究与展望[J]. 中国电力, 2019, 52(03):133-139.
[4]胡杰, 唐静, 谢仕义,等. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020, 42(2):1-6.
[5]陈焱, 韦心宇, 严谨. 基于动态规划和大数据建模的电厂燃料库存结构预测模型及系统开发应用[J]. 企业管理, 2018.
[6]邢星. 大数据技术在热工自动控制技术的应用[J]. 百科论坛电子杂志, 2019, 000(008):463-464.