董怡冰
国网运城供电公司城区供电中心 山西 运城 044000
摘要：随着电力体制改革不断深入，增量配电市场、光伏接网、交易市场等新兴电力业务的出现，对海量的营销业务提出了精细、多维、时效的信息化要求。而营销账务业务的处理模式及系统应用仍停留在手工阶段，已无法满足当下电力业务的工作负荷。
关键词：营销；大数据；智能账务
1 电力营销账务管理主要内容
电力营销账务管理是以财务管理思想为主导，并结合电费账务管理的特殊性，将先进的用电业务思想与计算机技术相结合，形成一套具有管理性质的科目体系，实现数据集中，全面加强内部电费账务管理。电力营销账务集中管理科目设置实行分级设置，主要包括以下内容：一是账务设置。主要包括各分局财务科目表、摘要信息维护、平衡表关系维护、客户会计科目等，属于账务系统的一些维护功能；二是凭证管理。包括新制凭证、凭证查询、凭证作废、凭证审核等，是关于凭证管理的常用标准功能。三是电费凭证管理。包括发行电费凭证生成、实收电费凭证生成等功能，是针对电费账务管理的特殊性设计的；四是银行存款对账。主要功能是对账并生成银行调节表等，但由于账户管理的集中化，致使这项功能正在逐渐弱化；五是记账管理分为标准报表和特殊报表两类，主要包括记明细账、生成科目汇总表、记总账、月末结账、月初初始化等功能；六是报表管理，包括明细账、科目汇总表、余额表、客户余额报表、总余额查询等功能。
电力营销账务管理的大部分流程参照财务系统进行设计，其中制作凭证、凭证审核、记明细账、明细账余额审核、科目汇总及记总账等均与财务的处理方式及原理相同，实现收费和记账。
2 制约账务业务发展的几点因素
（1）电力资金业务的银行交易信息呈碎片化分布存储，银行的传统业务处理方式对电力营销账务人员的日常对账、销账工作模式产生了巨大的工作量，降低工作效率。
（2）电力营销业务与银行信息不对称，阻碍了营销账务智能化水平提高。营销账务销账、到账确认、记账处理等日常业务主要依赖于银行交易信息进行处理。但受银行账户及入账信息内容不完善、信息传递不及时、款项来源标识不统一等限制，营业收费的账务处理时效性和准确性一直无法进一步提升。
（3）账务业务量大、人工差错无法避免，增加电费资金管控风险。目前营销账务处理中坐收、回单、代收代扣等资金业务主要分布于八大银行，每年平均处理业务量达15216.57 万笔。其中人工销账 2203.84万笔，而账务业务无法脱离人工处理模式，因此引起的人工差错难以避免，不利于电费资金管控。
（4）SG186 营销业务应用系统的建设完善，海量的业务数据被积累，且当前供电企业的运营方式正在向以电力市场需求和提高客户满意度的方向发展，这就对供电企业的营销服务质量提出了更高的要求，使得供电企业面临了多方面的压力。
3 建设思路
在原营销业务应用系统基础上进行功能新增和完善提升，系统总体应用服务架构保持不变，同时开放大数据平台数据流接口，以银行传输的电费资金交易明细、账号信息为营销智能账务管理模块的业务，深化应用的功能数据依据，完成各类账务业务处理、完善业扩功能，为管理、经营和决策提供支持。同时，通过营销业务应用系统与其它业务支撑系统的有序协作、数据共享，完成数据指标的展示。
智能账务中的大数据应用成效围绕供电服务智能化、互动化，满足用电客户多样化、个性化服务需求,以“开放、共享、共赢、跨界”的互联网思维，进一步优化业务及系统架构，明晰职责界面，精简服务链路，优化业务流程和人力资源配置，整合营销服务资源；联合银行方面，推动银电业务结构化、标准化的联动进程，打破行业壁垒，树立跨企业信息化合作示范标杆，大幅提升各地市电费账务处理及时性、减少客户交费信息不匹配造成的销账差错，实现企业账、电费资金动态的及时反馈。同时高效利用数据超市，深入挖掘客户侧电费、电量等数据资源，掌握企业的用电规律，研究客户核心需求，通过“大云物移”技术实现电费账务的数据服务管理，不断提高服务意识和服务形态，满足客户日益增长的电力服务需求。
3.1 经济成效
通过智能账务可实现 80%的人工业务由信息系统自动化处理，随着智能账务业务的不断完善，信息化程度逐步提高，未来营销在账务处理投入的人力资源逐步减少，有效的节约了企业经营成本。另一方面，根据客户电量电费及交费习惯等大数据分析，对客户进行信用评估，预选出一些拒交、拖欠电费的客户，创建用电客户的信用等级，提高电费回收效率，实现风险的合理规避，有效防止客户风险转嫁， 维护企业的经济利益。
3.2 服务成效
顺应互联网发展趋势，借助营销大数据平台，通过细化客户消费行为分类数据，实现电力司系统全渠道、多触电精准分析客户消费行为，按需确定互动化服务方式，助推电力企业新型数字化客户关系模式。通过建立客户需求导向模型，对客户的需求进行可行性分析，提供一对一的服务，从而提高服务质效；对于客户投诉的共性问题，开展深入的诊断分析，提出有效的整改方法，并定时开展供电服务明察暗访及电话回访，收集客户的满意度信息，不断提升客户的粘连度、忠诚度和满意度。
3.3 管理成效
随着智能账务的应用，银行电费资金到账情况实时传递到营销系统，账务处理更及时，电费资金实现动态监控，提升了电费回收效率。通过智能账务强化系统功能，填补原业务收费的空白项，针对系统外手工台账管理的业务纳入营销系统管理，增强营销资金安全监管手段，有效降低营业收费的资金安全风险。促进营销业务管理能力，提升工作效率、工作质量和客户服务水平。预期减少 95%的不明款项挂账，电费账务处理及时率提升8.54%。
3.4 社会成效
智能账务系统在解决电力系统账务工作难题的同时，还能为政府和社会贡献巨大的经济价值。借助大数据平台算法和自身海量数据资源，借助外部共享数据源和跨领域数据整合应用，不仅仅有利于电力数据价值的挖掘与发挥，更有序地推进电力数据开放，为社会提供了更为优质的企业公共服务。
（1）民生方面，精准识别住房空置率。通过大数据分析电力客户用电量对于住房空置率的识别精度达到93.42%，为政府部门进行楼市宏观调控决策、保障民生提供了重要依据。
（2）经济方面，准确预测经济趋势。对于局部地区和各行业等细粒度的经济趋势预测平均误差缩减到 5%以内，对节假日后行业复工状态的预测精确到一天之内，更准确地帮助地方政府、行业或研究机构提前掌握经济运行动态。国家电网有限公司2018年每月为国家能源局提供能源指数分析报告，通过2017年12月先行指数跟踪，预计2018年二季度宏观经济增长比较稳定，下行压力有所减弱；结合2018年1月份的指数跟踪分析，使宏观经济平稳增长得到确定，与实际情况比较相符；从6～8月先行指数跟踪更新分析2018年四季度宏观经济面临不断加大的下行压力，与政府及各类市场化分析机构的判断一致，并通过公开的政府报告得到验证。
（3）客户方面，评估客户用能情况，创新用电服务模式。基于同行业工业客户用电情况的特征分类分析，创新客户对自身行业定位研判及用能合理性评估的手段，基于用电与交费情况的企业信用分析已具备面向社会提供公共征信服务的能力。
4 结语
通过大数据在智能账务系统中的应用，整合社会发展、经营活动、客户行为等数据信息，深度挖掘各类信息数据中的潜在关系，为各类管理和决策者提供最直观的、最真实的分析预测性数据，为电力营销策略的制定提供重要的数据支撑，服务企业营销业务开展，更进一步服务社会民生和经济大局。
参考文献
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