张明杰
青海绿能数据有限公司，青海省西宁市 810000
摘要：在国家发展的过程中，电力能源设施是一个十分重要的基础性能源设施。在现阶段的发展过程中，对于我国国民经济的发展起到了关键性的作用。随着我国经济的不断进步以及城市规模的扩大，就使得人们在日常的生活生产中对于电力能源有着越来越高的要求。而对于大数据技术而言，在应用到电力行业当中之后，能够很好的顺应社会的发展需求，为人们提供更高水平的电力能源供给以及生产，因此本文就针对这方面进行详细的阐述。
关键词：大数据技术；电力建设；通信技术；电力数据
前言：
在我国当下的发展中，电力工程项目的建设也伴随着通信技术的发展，逐渐的提升了电网的智能化以及现代化水平。为此，在这样的背景下，更加需要有效的利用大数据技术，提升信息的采集、处理以及管理的效率和质量，有效的挖掘出更多有价值的数据信息。
1 大数据技术特征
在网络时代当中，伴随着计算机以及移动网络的发展，人们的生活生活数据逐渐汇集，最终形成了海量的数据信息，而大数据技术便应运而生。在使用大数据技术的过程中，使用者能够实现对海量的数据进行精准的分析以及管理，进一步提升信息的价值性。在大数据技术的应用中，有着几个较为明显的特征。首先，就是从原本的TB级别的信息容量，提升到现阶段的PB级别。但是价值密度方面，却受到信息数量的影响，导致密度并不高。同时，加上在进行分析的过程中，其能够提供有效信息的数量并不多，因此就需要在进行信息处理的过程中不断的挖掘信息的内在价值。在大数据的使用中，可以有着较高的时效性以及分析速度，这样的技术特征下，便可以十分有效的满足数据挖掘的实际需求。
2 大数据技术与电力行业
我国电力行业一直都是十分基础的能源行业，与人民的日常生活产生着十分重要关联性。我国当前的发展于进步，都伴随着信息化技术的普及，而技术的普及也使得电力建设中也形成了海量的电力信息资源。对于这些电力信息进行分析和深度挖掘，能够直接影响到我国电力企业的未来决策以及运营。当下的电力企业发展已经将信息化建设当作了十分重要的发展目标。在电力经营的过程中，其形成的大量数据信息基本上都体现在运营管理以及电力生产过程中产生的数据信息中。通常情况下，其涵盖的实际范围也较为广泛。另外，在电力行业的发展过程中，其信息的深度价值挖掘也有着十分重要的价值。对于数据的深度挖掘，可以有效的解决电力网络运营过程中所面临着的各种问题，并进行针对性的解决。
3 大数据技术对电力行业的影响
3.1 发电领域
在进行发电的过程中，应用大数据技术之后，可以有效的进行精准的电网调度以及预测，并合理的进行电负荷、合理的安排发电计划，让电力企业运营过程更加顺利，让现阶段的电网运行方式有着合理的优化方案，充分的保障对一些间歇式可再生能源进行消耗，减少不可再生能源的消耗量。
3.2 输电领域
在输电领域当中，可以有效的对其电力设备进行合理的检修，同时也对电网设备的电能损耗，进行合理的分析，以此保障电网在运行的过程中，不会造成较大的网络损耗。
3.3 用电领域
在用户进行用电的过程中，其大数据技术应用之后，可以合理的结合起当地用户的实际用电情况，进而在一些高峰期进行合理的配电，避免由于电力供给紧张而造成电力配送的不合理。
4 大数据技术在电力行业当中的应用
4.1 重塑能源系统
在我国能源行业的发展过程中，在应用了大数据技术之后，便可以很好的结合实际的发展情况，有效的对现有的能源系统进行优化以及重塑。例如，在智能电网当中，其电网的互联性是基于电力系统的内在发展规律为基础而形成的一种属性，可以有效的提升电力网络的科协合理性。同时，为了进一步满足大规模互联网的供电需求，还要积极的使用先进的配电网以及一些公用技术，这样就可以保证未来的电力系统建设能够达到智能化建设的目的。在系统实际的应用过程中，大数据技术可以较为有效的实现信息的采集以及分析，逐渐将一些老旧的电力工程项目进行智能化的改进。而在技术的应用中，也可以对于分布式可再生发电，进行资源预报以及合理的调度配置，进一步的提升了发电的整体效率。
在重塑能源系统的过程中，首先需要重视起能源方面的绿色化选择，需要保障对使用的新能源能够很好的在大数据的技术下实现吸能能源基础设施的建设，这样就可以利用大数据实现对于太阳能、天然气以及其他可再生新能源的采购数量设计，从而在未来的经营过程中，利用大数据技术的分析结果进行合理的预测评估，避免在经营中出现能源物资采购过量的情况发生。在能源智能化管理的过程中，还可以对于未来能源的总体消耗趋势进行相应的分析，进而充分的保障对于能源用户的设计管理效果。大数据技术的使用，是一种可以有效的降低电力工程项目建设成本的重要途径，在这一技术的使用中，有关人员需要使其成为基础技术、智能输电网技术、智能配电网技术发展的重要基础条件。
4.2 输电环节的应用
在现阶段电力行业的发展过程中，输电线路的安排和规划直接影响到电力系统的正常运行。为此，就需要在未来的输电线路规划中，能够有效的发挥出技术的优势性。在实际的应用过程中，可以有效的结合起当地的实际地理环节以及地形地貌特征，这样便可以制定出合理的线路。在使用大数据技术分析的过程中，可以在一些地理环境较为恶劣的区域进行安全隐患的分析，以此保障在制定出线路之后可以有着较为合理的线路规划。另外，在这样的技术使用中，也需要相关电力企业建立出相应的大数据技术分析系统，以此确保工作人员能够在将一些重要的数据信息输入之后便可以快速的得到合理的路线规划结果。
4.3 变电环节的大数据技术应用
变电环节是整个电力系统运行的关键所在，在设计的大数据应用的过程中，需要将技术应用在变电检修的过程中。例如，可以在技术的运用中，使用数据存储、数据处理的方式，针对电力线路当中的一些常见问题进行集中统计，这样便可以才能提高数据处理效率，保证数据处理效果。另外，还需要保障在供电期间能够在不同的区域，进行传感器的安装，这样便可以在电网的运行中对电网的全过程进行监控，充分保障对于每一个路段都能够实现良好的管理和控制。同时，在检修时，也可以对故障点进行检测和评估，为维修人员提供较为准确的故障地点，并针对故障的实际情况，提供出相应的解决建议。对上述系统进行普及应用，便可以有效的实现大数据技术下的智能电网系统，并能够使系统功能得到充分发挥。只有不断提升大数据技术与电力系统的融合程度，才可以提升电力的稳定运行能力，减少电力系统故障，保证供电具有连续性。
总结：
综上所述，在本文的分析中，主要针对大数据技术在电力行业中的应用进行详细的分析，结果表明了在未来的电力系统发展中，大数据技术有着十分重要的作用以及价值，需要得到工作人员的格外重视。
参考文献：
[1]范继锋,王瀚霆,薄宏斌,张彦斌,何世雄.大数据技术在电力行业中的应用研究[J].电力设备管理,2020(12):55-59.
[2]孙旻.基于大数据技术的电力营销策略研究[J].科技经济导刊,2020,28(36):51-52.
[3]郝明涛.大数据技术在电力系统中的应用研究[J].数字通信世界,2020(12):160-163.