葛健伟
阿坝水电开发有限公司 四川 阿坝州黑水县623500
摘要：数据挖掘技术的应用，为现代AVC系统电压控制提供了保障和依据。本文以数据挖掘技术在AVC系统电压控制领域的应用为研究对象，针对当前AVC系统电压的控制成效，进行多角度、多理念、维度的分析和探索，结合笔者在数据挖掘领域的科研经验，提出一系列行之有效的策略和建议。仅供参考。
关键词：数据挖据；AVC系统电压；控制策略
引言：
随着数据挖掘技术的应用和发展，为现代水利工程电压控制提供了大量的可能性和创新性，因此应用数据挖掘技术，实现多个学科的交叉应用，有效提升现有AVC系统电压的控制质量，尤其是借助数据挖掘技术中的统计理论，以多元回归、自回归方式，对现有的控制策略进行分析和研究，引发从业人员的思考和探索。
一、数据挖掘技术的概念
数据挖掘技术，也被称为数据处理技术，包括信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘过程、模式评估、知识表示等八个步骤。其操作方法包括神经网络、遗传算法、决策树法、粗集方法、覆盖正例排除反例方法、统计分析方法、模糊集方法、挖掘对象等多个方法，现代科学技术的发展，已经充分结合计算机技术，结合大量的软件进行计算和优化。例如，以IBM旗下SPSS公司的Modeler、神州通用公司的K-Miner、美林数据技术股份有限公司的Tempo，都是数据挖掘技术较为常用的软件。如图一所示，数据挖据技术，具有不可估量的意义和作用。
二、数据挖据技术的在AVC系统电压领域的控制目标
现代科学技术的创新发展，对水电站系统电压的控制目标，提出更多详细的标准和要求。一方面，以数据挖据技术为代表的现代化数字模块管理策略，成为推动AVC系统电压控制成效的重要发展力量，另一方面，传统水电站系统电压存在一系列的控制问题，引发从业人员的担忧和顾虑。电力电压的有效控制，是当前水利输电工程的重要标准，尤其是稳定的系统电压对其他电力设备的运行，起到重要的改善作用。另外AVC系统是水利电网领域中各个节点的重要影响中枢，也是确保电力供应的重要内容，需要进行合理的调整和调节。以系统电压控制来说，电力系统的安全性、稳定性，是社会发展的必然需求，也是现代水利工程的核心内容，而确保电力系统电压实现持续性的稳定效应，需要从多个方面进行干预和强化。例如，对在线电压的优化，需要结合电容器、发电器、变压器等相关电力装置，结合现代化软件控制系统，对电压进行优化和控制，力求电压质量得到有效的提升和改善，同时提高输电效率，减少电力损耗，实现水力发电系统的稳定和高效，为维护地区电力的常态化供给，给予重要的支持和保障。不仅如此，AVC系统电压在运行过程中，可以利用数据挖据技术的实践内容，以无功补偿以及调压手段等策略为操作方式，进行电力系统电压的有效调整，实现AVC系统电压控制的最优化操作模式，同时根据电压系统的控制逻辑，实行分层化管理，将电力系统的发电、输电、变电、配电、用电等五个环节进行科学的管理和调整，同时对地区电网的控制同样进行分级、分层式管理，实现对控制内容的强化和提升。例如，系统电压的控制通常设定为单个级别，第一个为变电站的控制，属于一级电压控制，具有速度快、操作简单等众多优势，而操作缺点是作用的对象只限制于电站，对其他内容缺乏有效的优化举措；第二个为区域电压控制，属于二级电压控制，由于面对的区域以管理范围较少，因此权限较低；第三个为电力全网的电压控制，属于第三极电压控制，是利用大数据以及计算机技术对现有的电压系统进行数据建模，然后对系统的实时运行成效进行分析，最终实现对系统的科学预测。
三、数据挖据技术在AVC系统电压控制中的具体应用
（一）海量数据的有效应用
数据挖掘技术的应用，针对当前AVC系统而言，可以实现对海量数据的有效收集。众所周知，AVC系统电压在运行过程中会产生多种的运行数据，而在实际应用中小部分的数据可以利用人工模式进行总结和数据，而海量的数据信息，则无法进行研究和细化，因此利用数据挖掘技术，结合相关的软件如Modeler等，可以实现对海量数据的有效捕捉，从而实现对大量数据的深入分析。由于小部分数据信息不具有代表性，因此对系统电压的改进策略，不能成为主要的依据和标准，而利用数据挖据技术抓取的海量数据，可以作为系统改进的重要依据，大批量数据的挖据具有代表性和针对性。
（二）非平凡性的重要特点
数据挖据技术对抓取的数字，是具有非平凡性的特点，一方面，对挖据的数据内容，具有一定的特殊性和价值性，可以对系统电压的改进和提升，起到重要的参考意义；另一方面，非平凡性的意义，在于数据提取完毕后，看似内容和结果较为简单，但是其计算的过程以及可能存在的可能性，影响因素以及关联因素众多，需要在系统电压领域具备极为丰富的专业技能以及技术特点，才能够进一步实现对数据的分析和研究。因此，不少业务新手，对数据挖据技术掌握极为有限，影响了技术与系统电压的有效融合，导致应用成效不够明显[1]。
（三）隐含数据的有效显现
数据挖据技术的优势，不仅可以实现对海量数据的提取，同时还能够将隐藏的数据内容进行捕捉，尤其是对一些隐藏在数据信息内部的碎片内容，同样可以进行有效的显示，并根据数据的关联性和影响性，为系统电压控制管理人员提供必要的参考和帮助。以BI工具为例，将电压系统的数据运行报表以及OLAP等相关内容进行梳理和分析，让管理人员可以一目了然实现对所有运行数据的精准掌控[2]。
（四）新奇性的重要价值
数据挖据技术的应用，为系统电压提供了多元化的发展空间和改进方向，同时对应的结论和研究策略不仅仅是验证专业的经验，而是对现有知识的新的拓展，可以帮助系统电压控制人员提供新的改进策略，实现对传统改进措施的创新和升级。
（五）价值性的深入研究
数据挖据技术的应用，对应的研究数据以及研究结果，其核心价值需要进行深入的研究和分析，同时可能直接或者间接为AVC系统电压的控制，提供强有力的便利性和功能性，从而实现系统电压控制成效的改善和提升。但是，数据挖掘技术也有可能提供一些无关的数据内容，对改进系统电压的作用显现不足，因此在进行价值性的判断和研究过程中，需要对数据挖据结果进行目标设定以及结果判断，确保数据内容的精准性和有效性，同时对可能存在的潜在问题，进行复盘和分析，减少数据挖据过程中存在的人为操作问题。近年来，不少案例间接证明，数据挖据技术的挖据结果，影响因素较多，需要针对具体的发展目标，进行创建和设定。
结论：
数据挖掘技术的应用，对AVC系统电压的控制，起到不可估量的影响意义，尤其是在技术层面，利用数据挖据技术的多重分析策略，为系统电压控制提供多种的可能性，同时对现有的技术瓶颈，进行颠覆和升级，保障系统电压的控制成效，同时对控制能力、控制范围、影响因素等一系列内容进行改进和提升，从根本上解决传统系统电压控制的弊病和漏洞。
参考文献：
[1]段翔兮,高剑,李熠,等.基于大数据挖掘技术的电网电压越限成因诊断方法研究[J].电子测量技术,2020,43(08):81-85.
[2]周后良,邹琬,何锐. 基于数据挖掘技术的电网无功优化和降损研究[D].湖南大学,2017.