范永滔
广州粤能电力科技开发有限公司 广东广州 510000
摘要：现如今，因为电厂需要面对很多的压力，比如节能压力、环保压力等，所以电厂发展速度相对缓慢，以电厂的发展情况来看，虽然自动化水平得到了一定的提高，然而怎样全面应用新的技术、综合运用各种信息化手段是现如今一个核心的问题。面对这样的情况，向电厂提供有效的数据信息是非常关键的，而在热工自动控制中，在有效利用大数据技术的基础上，除了有助于进一步利用电厂数据，实现对数据归集的创新，而且对于信息分散以及滞涨的处理，大数据技术是一种有效的工具。
关键词：大数据技术；热工自动控制；电厂企业
引言：
伴随国内生产力的快速发展，促使电力行业得到了进步，随之逐渐诞生了热工自动化生产。对于电厂热工控制而言，离不开对先进技术的使用，根据具体运行情况，在有效利用大数据技术的基础上，有助于实现热工自动控制。现如今，在很多行业中大数据技术都得到了大力的普及，热工自动化也不例外。因此在这样紧要的关头，要充分掌握该项技术，通过对该项技术的使用，促进热工自动化更好地发展，确保系统能够正常稳定运行。
1.基于电厂热工自动控制，运用大数据技术的意义
以长远发展来分析，电力行业应当综合应用一系列技术手段，比如信息化技术，以便能够提高企业的自动化水平，从而促使多种能力得到显著提高，比如预测以及仿真能力，促使发电企业向着智能化的方向发展，强化企业服务社会能力，在电企发展过程中，这是必然的趋势。特别是目前在电厂中，出现更多采集数据信息的方法，数据采集次数越多，随之数据种类变得更加复杂，而且信息量渐渐增加，在较短时间内就会形成很多数据，基于这样的情况，电厂具备了这样的条件：通过对大数据技术的使用，开展数据挖掘与处理。在自动控制技术方面，关于大数据的运用，设计者常常会给出不同系统的运行特性，而这些特性经过可视化信息提供不同系统，同时能够借助云计算功能，从而针对机组的调整，设计出最合适的方案。在有效应用云计算系统的基础上，关于设备的改造，可向制造厂提供更加合理与可行的方案，为更好改造设备提供有利的空间，能够显著提升工作者的安全性，并且在培训操作方面，可以提供更加优质的方案。
2.基于电厂热工自动控制，大数据技术的应用现状
从理论上来分析，在电厂热工自动化领域，合理运用该项技术，可以极大提升生产效率，有效优化生产环境，并且实现对分工结构的改进，能够获取良好的效果。然而在运用具体的生产中，仍然需要面对一些问题，尤其是这样的问题：在热工自动化发展的过程中，该项技术的运用往往会受到两方面的制约，一是不够先进的管理模式，二是以往的生产理念。因此在热工自动化控制方面，该项技术的运用进度较为缓慢，这除了有碍于社会的发展，也会对社会的发展造成不好的影响。故而在热工自动化中，为了更好运用大数据技术，需要对二者进行深入的研究，全面分析各自的发展现状以及运用的实际方向，在此基础上，方可制定实际的运用措施。
3.基于电厂热工自动控制，大数据技术的应用分析
近年来，国内经济发展较快，随之推动了电厂建设行业的发展，对于传统的热工控制方法以及模式而言，已难以符合社会发展需求，需要得到进一步优化。对于热工自动化来讲，往往是基于发电形成的数据测量以及处理等，通过对自动化技术的使用，并且充分结合自动化系统，除了达到无人操作的目的，也可以进行自动控制。在使用自动控制技术的前提下，对发电设备进行控制，有助于确保设备运行的安全与可靠。在热工自动控制方面，加大对大数据技术的普及力度，能够确保电厂运行的可靠与安全，从而使得生产成本得到减少，更好符合社会发展的需求，有利于为电厂带来更多的效益。与以往控制系统相比较，自动化控制技术具备更加健全的功能，能够达到智能化操作设备的目的，显著降低对人资的投入。在今后的发展过程中，伴随社会的进步，再加上科学技术的突破，自动化程度必然会显著提高，提高电企的综合实力，推动电厂企业更好地发展。基于热工自动控制，对于大数据技术的运用，文章主要从自动控制系统的运用、温度控制技术的运用、协调控制系统的运用等方面进行探究，仅供参考。
（1）自动控制系统应用探究。针对这一控制系统，在充分应用该项技术的基础上，除了能够确保系统运行的稳定与安全，实现对自动化控制系统的改进。除此之外，在对热工设备进行检测的过程中，该项技术能够起到较大的作用，可以以定期的方式，自动检查相应的热工设备，确保设备能够顺利运行，并且显著提高监管水平，另外针对热工系统，可以强化其的自动化运行以及控制。在有效应用这一项技术的前提下，可以促使自动化控制水平得到极大提升，确保系统运行的稳定以及安全。（2）温度控制技术的运用分析。对于电厂锅炉温度而言，电厂的热工自动化检测有着非常重要的作用，在热工自动控制中，锅炉过热问题是其应该着重注意的，这将决定锅炉的工作状态是否正常。对此可以通过大数据技术，对其燃烧过程中产生的大量数据实行分析，从而明确燃烧中出现的不确定因素，并对其实行控制，促使锅炉中的原料进行全面燃烧，最大限度地防止资源浪费，促使资源得到充分使用，与此同时也能够显著提高系统的准确度。（3）协调控制系统的运用分析。基于电厂自动控制技术，和该项技术处理方案相对比，以往处理方案除了有着技术提高的瓶颈，而且在智能化以及适应性上来看，表现得较弱。而对于大数据技术而言，其有着很多方面的优势，基于该项技术中数学方法的运用，能够有效降低因模糊语言元素所带来的影响，而且可以充分利用热工信号，在此基础上，除了能够扩大热工自动化运用范围，也能够极大推动自动化的发展。
4.基于电厂热工自动控制技术，大数据技术的运用思路
目前在多数电厂中，关于大数据采集软件的应用，通常属于两种先进的系统，具体而言，一种是SIS系统，另外一种就是分散控制系统，以这两个系统来看，其中既存在有硬件基础，也具备了软件基础，然而对于保存下来的很多数据而言，并未得到充分的应用，而且也没有进行深入开发。文章基于两项技术，一项是大数据核心技术，另一项就是计算系统，在此基础上建立大数据技术平台，从而针对于双平台，在达到两者交叉控制的同时，也促使两者实现并列运行，由此能够充分使用大数据，并且对于技术提高的瓶颈，能够向电厂给出更合适的处理方案。图1为平台建立思路。该方案的理念如下：在利用该项技术的基础上，来制定控制模型，并且根据不一样的工况，全方位判定相应的能量需求以及储蓄情况，更好处理能量的供应以及需求问题；除此之外，能够基于对大数据的分析以及事先的预测，针对可能发生的部分设备问题，事先开展有针对性的处理。
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图1 数据平台搭建思路
结论：
现如今，关于大数据的研究最核心的地方，就是基于自动控制以及技术处理，怎样把这两方面有机结合起来，因为当下该项技术的运用仍然处于发展阶段，通过文章的撰写，以期能为有关人士带来启发，更好提升他们的应用技术，持续研发适用在自动控制的机组技术。
参考文献：
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