人工智能在智慧能源管理中的应用研究

发表时间:2021/4/23   来源:《中国电业》2020年34期   作者:郭璟 陈东 余建平 黄家晖
[导读] 在信息化技术不断发展的今天,为了国家现代化经济体系的建设工作,作为国家能源的重要供应企业,在满足居民用电需求的同时也需要不断加强企业的智能建设力度,通过这一方式不断提升企业的运转效率以及工作质量。
        郭璟  陈东  余建平  黄家晖
        国网上海浦东供电公司  上海  200122
        摘要:在信息化技术不断发展的今天,为了国家现代化经济体系的建设工作,作为国家能源的重要供应企业,在满足居民用电需求的同时也需要不断加强企业的智能建设力度,通过这一方式不断提升企业的运转效率以及工作质量。早期,居民供电系统的电力来源主要依赖于化石能源供电,在科技不断发展的今天,新能源逐渐成为了供电系统的主要电力来选,相对于传统化石能源,新能源的环保性清洁性更加出众。新能源的使用是国家经济发展的必然趋势,为了新能源的进一步推进,国家也针对新能源的使用制定了相关的管理策略以及指导意见。新能源的技术含量较高,在具体的能源应用过程中,为了确保供电系统的稳定运行,就需要智慧能源管理措施的支持。本次研究将以目前我国供电企业之中智慧能源管理系统的应用现状展开分析,并在这一基础上,探究人工智能在智慧能源管理系统的具体应用以及其产生的效果。
        关键词:人工智能;智慧能源;供电系统;应用措施;应用效果
        引言:
        智慧能源系统的应用能够有效提升相关能源企业的工作效率以及工作质量,提升能源企业的服务水平,更好的满足客户的需求[1]。随着国家经济的飞速发展,为了实现社会的可持续发展,传统的化石能源已经不能够满足如今能源市场的需求,新能源逐渐成为了能源企业的主要能源依据。在新能源产业发展的过程中,为了减少能源企业的改革风险,国家针对目前新能源的使用制定了相关的扶持政策[2]。在新能源的应用过程中,由于新能源自身的技术含量较高,能源企业目前并未产生明确的管理方式以及管理依据,为了降低企业自身的风险,满足居民的日常需求,在企业运转的过程中,就需要对相关的智慧能源管理方案展开应用。
        1智慧能源管理方案
        智慧能源管理方案的整体结构可以分为五个部分,每个部分所负责的工作内容各不相同但又互相连接,分别为数据采集系统,ETL数据清洗系统,模型建立以及优化系统,分析建议系统与数据展示系统[3]。
        1.1数据采集系统
        数据采集系统主要负责的工作为相关数据的采集工作,随着信息科技的不断发展,在具体的企业运转过程中,数据采集系统需要采集的数据内容相比之前也有了显著的增多,为了确保数据的全面性以及有效性,通常情况下,数据采集系统需要以5s/次的频率来完成数据的采集工作,通常情况下,数据采集系统所采取的数据采集方式为全量数据采集,全量数据采集的上传难度以及储存难度较高,但是这一采集方式更加有利于后续工作的展开。
        1.2ETL数据清洗系统
        由于数据采集系统所采取的数据采集方式为全量数据采集方式,这也就意味着有一部分采集到的数据可能并不会产生实际的意义,因此在数据采集完毕之后,ETL数据清洗系统为了减少不必要数据对模型建立以及优化系统造成的影响,会对数据采集系统所收集到的系统展开相关的数据处理工作,通过这一方式为后续的模型建立打下良好的基础。
        1.3模型建立以及优化系统
        在相关数据整理完毕之后,模型建立以及优化系统会根据收集到的数据来完成智慧能源管理系统数据模型的建立工作,并根据相关的算法模型来完成模型的计算工作,确保数据模型的预测准确率能够达到最优数值。
        1.4分析与建议系统
        分析与建议系统会根据已经建立完成的数据模型对相关的企业运行现状进行分析,并在这一基础上发现企业运行过程中存在的问题,提出相应的改善措施,通过这一方式来有效提升能源企业的能源利用率,提高企业的经济效益。
        1.5数据展示系统
        数据展示系统的主要作用就是将系统内部的相关数据资料转化为更加直观的方式将其发送给用户,为用户后续使用提供报表支持。


        2人工智能在智慧能源管理方案的应用措施
        2.1智能任务推荐助手的应用
        智能任务推荐助手的主要作用是为能源企业的员工提供一个更加明确的工作依据,在工作的过程中,员工只需要登录智慧能源管理系统,智能任务推荐助手就能够将相关的任务内容按照任务的紧急程度进行排序,为员工的每日工作提供依据。除此之外,智能任务推荐助手还能够为员工的工作提供明确的地图帮助,为员工策划最优选的任务处理方案。
        2.2工作台的应用
        智能工作台的主要构成为智能语音助手,工单助手,常用应用,消息中心,数据中心,工作提醒七个部分组成。智能语音助手的主要作用是帮助员工对相关的工作内容进行查询,在具体的工作过程中,当员工在工作的过程中遇到了问题,只需要点击智慧能源管理系统的语音机器人就能够对相关的信息进行查询,除此之外,智能语音助手还能够帮助员工对相关的工作任务执行情况进行记录。工单助手则能够为员工的日常工作提供帮助,通过工单助手,员工能够查看在自身权限范围之内的相关工单内容。在工单任务完成的过程中,工单助手也能够为员工提供相关的勘察方案,供电方案设计等。在出现抢修任务之后,工单助手也能够及时通知相关的工作人员,加快抢修的效率。常用应用模块最主要的作用就是将员工的常用业务展示在智能能源管理系统的首页之中,为员工的日常工作提供便利。消息中心的主要作用是帮助员工接受相关的任务通知,为员工的消息查询提供便利。数据统计的主要作用是记录员工工作范围内的客户信息。工作提醒的主要作用则是为员工提供一个客户资料构建以及查询平台,为人性化服务的展开打下良好的基础。
        2.3全景地图的应用
        全景地图是在企业系统的基础上,以可视化地图技术作为主要载体所构建的工作全景地区,通过全景地图,员工能够对客户的具体分部情况以及相关的资料更加直观的展开了解。在具体的工作展开过程中,全景地区系统能够根据业务的类型以及状态完成客户的分类工作。全景地图能够展示的具体内容为综合能源项目、基建项目、代工项目、业扩项目、技改项目。在实际工作的过程中,员工只需要打开这些项目,就可以看到项目的详细情况。全景地图还能够帮助员工对客户的基础信息进行查询,如果客户的基本信息存在问题,员工也能够通过全景地区来完成客户信息的修改工作。
        2.4共享知识库的应用
        为了提升员工的专业能力以及工作效率,智慧能源管理系统之中还包含了共享知识库这一概念,共享知识库的主要作用是为员工提供相关的企业政策依据,操作手册等,为员工的工作展开提供便利,除此之外,通过共享知识库,员工之间的交流与联系也能够得到有效的加强,有利于企业员工整体素质的提升。
        2.5销售辅助功能的应用
        智慧能源管理系统之中还包含了相关的售前以及售后辅助系统,这一系统能够帮助消费者对相关的用电信息进行了解,同时也有利于客户需求的收集工作。为企业提供一个更加便捷更加直观的产品展示方式。
        2.6配网移动运检系统
        配网移动运检系统的主要作用就是完成配电站以及相关的设备的管理工作。为了满足居民用电的需求,电气系统之中必然会包含多个配电站以及电力设备,如果这些设备出现了问题,居民的用电则会因此受到影响,通过配网移动运检系统,电力企业的工作人员能够加强相关电力设备的巡检力度,在设备出现故障之后,也能够迅速采取相应的措施来完成设备的维修工作。
        3结束语
        在智慧能源管理系统之中对人工智能展开相关的应用,智慧能源管理系统的先进性,可靠性,安全性等能够得到显著的提升,在人工智能的帮助下,电力企业的企业运转效率以及运转质量也能够得到非常显著的提升,对于电力企业的进一步发展有着非常重要的意义。
        参考文献:
        [1]张秀梅,王海东,罗永强,赵涵,胡翰智.人工智能在智慧能源管理中的应用研究[J].电信工程技术与标准化,2020,33(02):21-24+30.
        [2]魏维轩,王南.人工智能在智慧景区管理中的应用现状与前景初探[J].河北青年管理干部学院学报,2019,31(05):54-59.
        [3]孙秋野, 杨凌霄, 张化光. 智慧能源——人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J]. 控制与决策, 2018, 33(05):173-184.
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