王铭铭
哈尔滨岛田大鹏工业股份有限公司 150000
摘要：近年来，随着我国经济体制改革的不断深入，信息化水平得到显著提高。在多个领域专业学者的研究探索下，人工智能技术获得了巨大突破。人工智能技术能够优化电气设备设计、提升电气控制质量、进行精准的电气故障诊断，为电气自动化控制的正常运行提供保障。
关键词：人工智能技术;电气自动化;应用
引言
人工智能是在经济迅速发展阶段产生的，结合了自然科学与社会科学的内容，是一项新的技术科学，主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。可以说，人工智能技术是社会科学技术发展的必然趋势。这项技术的有效运用在现代化工业建设中发挥了重要作用，为工业化发展打下良好基础。当前阶段，我国运用人工智能技术尚不成熟，还需要充分地研究和拓展应用途径。社会发展中，人工智能技术的加入为社会建设打下了良好基础，提升了现代化工业的发展水平，成为电气自动化控制的新的技术方向。
1人工智能技术的概念
人工智能的概念早在20世纪就被提出来了,经过这几十年的发展,人工技术在目前的科技等领域上面已经占有很大的比例,取得了很大的成就,目前各个国家都在积极钻研人工智能技术。人工智能技术如此火热,主要原因是其应用的范围非常广泛,在各个行业和领域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通过专家系统、神经网络和模糊控制来控制的，对人工智能的研究主要体现在它的感知、思维和行为上，给机器赋予“人”的思维和动作。人工智能技术可以使人更好地利用机械，提高电气化自动的控制，但是，人工智能技术虽然模仿人类的智能，却不能超越人类的智能，完全取代人类的作用。因此，在大多数情况下，需要人的操作来发挥实际作用，实现电气设备的智能化控制。人工智能技术应用的主要目的是方便人类，代替人去做一些简单而繁琐的工作，不仅可以提高工作效率，还可以保证工作的质量。
2人工智能技术在电气自动化运用过程中的优势
2.1无须控制模型
随着科学技术的发展，电气化电机内部不断完善，但也越来越复杂。传统的自动化技术要求相关人员具有一定的工作技术水平，熟悉复杂的动态学方程，否则就不可能准确监测自动化技术的运行情况，而工人的技术水平不足，就会导致操作机器时出现失误、无匹配等情况，降低工作效率，自动化的优势也无法体现出来。而人工智能和电气自动化的结合，很好地解决了这一问题，它无须模型设计这一环节，将受控对象和智能化技术很好地结合到一起，解决了传统电气自动化技术中无法评估与预测的弊端。
2.2产品性能具有一致性
在不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果。但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其一致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见，将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。
2.3人工智能技术有利于降低系统运行成本
在当前电气自动化控制系统的实际运行过程中，通过对人工智能技术实行有效应用，可使企业生产所需负担的人力资源成本降低，实现企业劳动力资源的节约。对于电气设备控制而言，其很多情况都比较复杂，并且在实际工作的实施中存在较大难度，为能够实现电气设备的正常运行及有效维护，以往很多企业都需要由大量工作人员在生产线上实行调试及测试。
而在人工智能技术得以有效应用的基础上，这一状况可实现有效改善，有利于企业更好掌握智能设备，实现人力资源的节约，也就可以使企业成本得以有效降低，实现更理想的企业生产。
3人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1人工智能在电气自动化中实现数据采集处理
现阶段，要想实现电气化自动控制，必须要以大量的数据信息作为基础。以往的电气自动化生产主要是以人工操作为主，采集软件的操作以及数据信息的模型构件也都是依托于人工。以某地区的电力监控工作为例，该地区的电力资源配置工作是一项实时性要求极高的功能，如何将不断发生变化的电力资源使用情况来进行精准的分析与采集是行业所关注的重点问题，而且如何在此基础上制定出符合当地电力资源使用标准的配置方案也是一项关键工作。所以，可以利用人工智能技术中的计算机算法来将人工数据采集进行替代。比如，在对用户电表数据进行收集时，同样可以利用爬虫技术实现管理范围内的电表数据抓取，采取有效措施将一些无效数据进行去除，并且进入到计算机算法，选取最大值，通过加权计算来求得平均值，使用人工智能技术来对传统员工的操作进行模拟，应用折现的方式来实现数据的可视化分析。
3.2实现对电气工程的自动化控制
由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节，传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现，还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态，或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制，将半自动控制转化为智能控制，降低了工作人员的工作强度，大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上，模拟人类感知和记忆的一种技术研究，将其应用到电气工程当中，使机器拥有“人的智慧和感知”，将这些带到实际的操作过程中，可以充分发挥它具有多层次结构，能反复的记忆与学习的优势，智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律，并经过一系列的数据分析实现对机器的控制，保证机器的运行准确无误。神经系统还具备对危险的预估能力，可以敏锐地察觉到机器的状态是否处于危险状态，并及时调整各方面的参数，防止危险发生。
3.3基于人工智能技术的故障诊断设计
对于这一方面而言，其主要就是需要以专家控制系统为基础，结合控制理论技术，在此基础上实现类似于人工智能技术的专家系统技术。在目前的电气自动化控制过程中，通过对专家控制技术实行有效应用，可使整个过程的有效性及灵活性实现有效提升。在电气自动化控制设备实际运行中，很多方面的因素都会对其产生一定程度的影响，从而可能会导致有各种故障发生。通常而言，在各种故障出现之前，均会表现出一定症状，而不同故障类型所体现的前期现象也会存在一定差异。在人工智能技术得以应用的基础上，可以通过专家系统实现故障的准确预测，在此基础上可以实现精准修复。对于专家系统而言，其构成主要包括大数据知识库、解释器以及推理机，还有人际交互界面等相关内容，在有问题发生的情况下可以利用该系统将相关专家才能够处理的一些问题解决，以保证系统的更好运行。
结束语
人工智能技术在电气自动化控制中的应用不仅能够提升系统工作的可靠性与稳定性，还能够提升产品生产质量、降低生产运行成本，推动电气自动化控制水平的发展。在电气自动化控制未来的发展过程中需要持续强化对人工智能技术研发，进而提高电气自动化控制的效率与质量。
参考文献
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